ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

mcp-agent-template

โดย amineutronรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.amineutron/mcp-agent-template

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Enterprise MCP guard: roles, allowlist policy, human confirmation, JSONL audit log, example tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE, MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM, MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-template": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-agent-template",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-template --env MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-agent-template serve

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-template": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-agent-template",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-template": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-agent-template",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE env
    Caller role: lecteur (read-only), operateur, admin. Defaults to lecteur.
  • MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRM env
    elicit: the server asks the human; client: the client confirms itself from destructiveHint.
  • MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIR env
    Directory of the JSONL audit log.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub amineutron ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 93% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32564 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

mcp-agent-template ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry เมื่อวานซืน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Tools MCP

โดย First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

mcp-agent-template — un agent MCP d'entreprise, garde

English summary. A template for MCP servers that an IT department can let an LLM agent use: every tool call goes through an allowlist policy (policy.yaml), a caller role (lecteur / operateur / admin, derived from the MCP tool annotations), per-parameter allowed values, a human confirmation for destructive actions (MCP elicitation, both the 2025-11-25 and 2026-07-28 protocols), and a JSONL audit log (mode 0600, one correlation id per call). The mcp-agent-template package ships two runnable examples: an enterprise one (tickets, a read-only LDAP-like directory, a read-only SQL inventory, all on fictitious local data) and a generic ops one (systemd and docker status, restart with confirmation). Local-first, self-hosted, on-prem; no cloud, no telemetry. Dual licensed: AGPL-3.0, or a commercial licence for companies of any size.


Donner des outils a un agent IA dans une entreprise pose toujours les memes questions : qui a le droit de faire quoi, qui a valide une action dangereuse, et ou est la trace. Ce depot est un modele (bouton « Use this template ») qui y repond une fois pour toutes, autour du SDK MCP officiel.

Ce que fait la garde

Chaque appel d'outil passe, dans l'ordre :

  1. Liste blanche (policy.yaml) : un outil absent est refuse.
  2. Role de l'appelant : le role minimal vient du type d'outil, et la politique peut seulement le durcir.
Type d'outilAnnotation MCP publieeRole minimal
lecturereadOnlyHintlecteur
ecriture non destructrice—operateur
destructifdestructiveHintadmin + confirmation humaine
  1. Valeurs permises : par exemple, seules certaines unites systemd peuvent etre redemarrees.
  2. Confirmation humaine pour les outils destructifs : le client affiche la question a l'humain (elicitation MCP). Les controles 1 a 3 passent AVANT : on ne demande jamais a l'humain d'approuver ce que le role n'autorise pas. Tout ce qui n'est pas un « oui » explicite vaut refus, y compris un client qui ne sait pas poser la question.
  3. Journal d'audit JSONL, fichier en 0600, un identifiant de correlation par appel qui relie la decision, la confirmation et le resultat. Les parametres qui ressemblent a des secrets (password, token, api_key...) sont masques.

Un refus renvoie une erreur lisible a l'agent, jamais un faux succes.

Essayer

uvx mcp-agent-template --help

uvx mcp-agent-template serve --example enterprise # tickets, annuaire, inventaire (donnees fictives) uvx mcp-agent-template serve --example ops # systemd et docker uvx mcp-agent-template check-policy policy.yaml # valide une politique et resume ses regles

Dans un client MCP (Claude Code, Claude Desktop...) :

{

"mcpServers": { "entreprise": { "command": "uvx", "args": ["mcp-agent-template", "serve", "--example", "enterprise"], "env": { "MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLE": "operateur" } } } }

VariableRoleDefaut
MCP_AGENT_TEMPLATE_ROLErole de l'appelant : lecteur, operateur, adminlecteur
MCP_AGENT_TEMPLATE_CONFIRMelicit : l'humain confirme via le client ; client : le client confirme deja lui-meme (il lit destructiveHint)elicit
MCP_AGENT_TEMPLATE_AUDIT_DIRdossier du journal d'audit~/.local/state/mcp-agent-template
MCP_AGENT_TEMPLATE_DATA_DIRbases SQLite des exemples~/.local/state/mcp-agent-template-demo

Le role vient pour l'instant de la configuration du client : chaque poste ou chaque profil recoit le sien. La source du role est une petite interface (RoleSource) : une authentification par jeton pourra s'y brancher sans toucher aux outils.

Les exemples

Entreprise (--example enterprise), sur des donnees FICTIVES d'une societe « Exemple SA » creees en local, sans aucun service externe :

  • support : list_tickets, get_ticket, create_ticket (la priorite « critique » est reservee aux humains par la politique), close_ticket, delete_ticket (admin + confirmation) ;
  • annuaire en lecture seule, facon LDAP : search_directory, get_user, group_members ;
  • inventaire en SQL lecture seule : list_tables, query_inventory. Deux verrous : la base est ouverte en mode=ro, et un autorisateur SQLite refuse toute ecriture, PRAGMA ou ATTACH, meme cachee dans un WITH.

Ops (--example ops) : service_status et list_containers en lecture, restart_service limite aux unites listees par la politique, apres confirmation.

Ecrire son propre serveur

from mcp.server.mcpserver import MCPServer

from mcp_agent_template import Guard, Policy, ToolKind

server = MCPServer("mon-agent") guard = Guard(server, Policy.load("policy.yaml"))

@guard.tool(ToolKind.READ, title="Lister les commandes") def list_orders(status: str = "ouverte") -> list[dict]: """Commandes du jour.""" ...

@guard.tool(ToolKind.DESTRUCTIVE, title="Annuler une commande") def cancel_order(order_id: int) -> dict: """Annule une commande (admin + confirmation humaine).""" ...

server.run()

# policy.yaml

version: 1 default: deny tools: list_orders: {} cancel_order: allowed_values: order_id: ["1042", "1043"]

Pour brancher un vrai outil de tickets, un vrai annuaire LDAP ou une vraie base, remplacer les classes de src/mcp_agent_template/examples/stores.py : les outils MCP et la garde ne changent pas.

Developpement

uv sync

uv run pytest # garde, politique, audit, exemples, protocoles 2025-11-25 et 2026-07-28, stdio uv run ruff check src tests

Un devcontainer est fourni (.devcontainer/).

Licence

Double licence :

  • AGPL-3.0 (LICENSE) : gratuite pour les particuliers, les associations et l'enseignement ou la recherche ;
  • licence commerciale pour les entreprises, quelle que soit leur taille : voir COMMERCIAL-LICENSE.md.

Les contributions sont acceptees sous l'accord CLA.md.

Fait partie de l'ecosysteme Lyra

Meme approche que fedora-agents (journal d'audit avec identifiant de correlation, annotations MCP) et Lyra, l'assistant vocal French-first qui fait confirmer l'humain avant chaque action sensible.

ถาม PopNx