Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
20 MCP tools + 48 skills for ENCODE Project genomics — search, download, pipelines
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"encode-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add encode-toolkit -- npx -y encode-toolkitวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"encode-toolkit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"encode-toolkit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"encode-toolkit"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ammawla ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0-beta.5) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Search ENCODE, cross-reference 14 databases, run 7 analysis pipelines, and generate publication-ready methods — all from natural language in Claude Code.
Start from ENCODE but go everywhere: discover histone peaks, cross-reference with GWAS variants, check ClinVar pathogenicity, pull GTEx expression, analyze TF binding motifs from JASPAR, run pipelines, and generate publication-ready methods with full provenance — in one conversation.
If you use ENCODE-Toolkit, please cite:
Alex M. Mawla. (2026). *ENCODE-Toolkit: an MCP server, Claude plugin, and skills suite for ENCODE genomic data access and analysis*. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18917511
@software{mawla_2026_encode_toolkit,
author = {Mawla, Alex M.}, title = {ENCODE-Toolkit: an MCP server, Claude plugin, and skills suite for ENCODE genomic data access and analysis}, year = {2026}, publisher = {Zenodo}, doi = {10.5281/zenodo.18917511}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.18917511} }
Start a new Claude Code session and enter:
/plugin marketplace add ammawla/encode-toolkit
/plugin install encode-toolkit
That's it. All 20 tools, 47 skills, and the MCP connector are now available.
MCP-only install (tools only, no skills)
If you only need the 20 MCP tools without the 47 workflow skills:
claude mcp add encode -- uvx encode-toolkit
Other editors and platforms
npx encode-toolkit
Or in MCP client config: { "command": "npx", "args": ["encode-toolkit"] }
pip install encode-toolkit
Then use encode-toolkit as the command in any MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "encode-toolkit" } } }
Claude Desktop (MCP only)
Add to your claude_desktop_config.json:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
No installation needed when using
uvx. Just add the config and restart Claude.
VS Code / Copilot
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"mcp": { "servers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } } }
Cursor
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
Windsurf
Add to .windsurf/mcp.json:
{
"mcpServers": { "encode": { "command": "uvx", "args": ["encode-toolkit"] } } }
ENCODE Toolkit integrates 14 databases through live API tools and guided skills.
| Database | Access Method | Use Case |
|---|---|---|
| ENCODE | 20 MCP tools (live API) | ChIP-seq, ATAC-seq, RNA-seq, Hi-C, WGBS, CUT&RUN data |
| GTEx | REST API (skill) | Tissue-specific gene expression across 54 tissues |
| ClinVar | E-utilities (skill) | Variant clinical significance and pathogenicity |
| GWAS Catalog | REST API (skill) | Trait-variant associations from genome-wide studies |
| JASPAR | REST API (skill) | Transcription factor binding motif profiles |
| CellxGene | Census API (skill) | Single-cell expression atlas across tissues |
| gnomAD | GraphQL (skill) | Population allele frequencies and gene constraint |
| Ensembl | REST API (skill) | VEP annotation, Regulatory Build, coordinate liftover |
| UCSC Genome Browser | REST API (skill) | cCRE tracks, TF clusters, sequence retrieval |
| GEO | E-utilities (skill) | Complementary expression/epigenomic datasets |
| PubMed | MCP server | Literature search and citation |
| bioRxiv | MCP server | Preprint discovery |
| ClinicalTrials.gov | MCP server | Clinical trial cross-reference |
| Open Targets | MCP server | Drug target identification |
More example prompts
Using genomics databases today means:
With ENCODE Toolkit, just tell Claude what you need:
"Find all histone ChIP-seq data for human pancreas tissue"
Claude searches ENCODE, returns a structured table of 66 experiments with targets, replicates, and file counts. Downloads are organized by experiment with MD5 verification and full provenance tracking.
Five core tools are shown below. The remaining 15 are collapsed for readability.
encode_search_experimentsSearch ENCODE experiments with 20+ filters.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
assay_title | string | Assay type: "Histone ChIP-seq", "ATAC-seq", "total RNA-seq", "Hi-C", etc. |
organism | string | Species (default: "Homo sapiens") |
organ | string | Organ: "pancreas", "brain", "liver", "heart", "kidney", etc. |
biosample_type | string | "tissue", "cell line", "primary cell", "organoid" |
target | string | ChIP target: "H3K27me3", "H3K4me3", "CTCF", etc. |
biosample_term_name | string | Specific biosample: "GM12878", "HepG2", etc. |
limit | int | Max results (default: 25) |
encode_get_experimentGet full details for a single experiment including all files, quality metrics, and audit info.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
accession | string | Experiment ID (e.g., "ENCSR133RZO") |
encode_download_filesDownload specific files by accession to a local directory.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
file_accessions | list[str] | File IDs to download (e.g., ["ENCFF635JIA"]) |
download_dir | string | Local path to save files |
organize_by | string | "flat", "experiment", "format", "experiment_format" |
verify_md5 | bool | Verify file integrity (default: true) |
encode_batch_downloadSearch + download in one step. Runs in preview mode by default.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
download_dir | string | Local path to save files |
file_format | string | File format to download |
assay_title | string | Assay type filter |
organ | string | Organ filter |
dry_run | bool | Preview only (default: true). Set false to download. |
encode_track_experimentTrack an experiment locally with its publications, methods, and pipeline info.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
accession | string | Experiment ID to track |
fetch_publications | bool | Fetch associated publications (default: true) |
fetch_pipelines | bool | Fetch pipeline/analysis info (default: true) |
notes | string | Optional notes to attach |
Search and discovery tools (4)
encode_list_filesList files for a specific experiment with format/type filters.
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
experiment_accession | string | Experiment ID |
file_format | string | "fastq", "bam", "bed", "bigWig", "bigBed", etc. |
| `o
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo