Vulnicheck

Name: Vulnicheck
Author: andrasfe

โดย andrasfeรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.andrasfe/vulnicheck

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

HTTP MCP Server for comprehensive Python vulnerability scanning and security analysis.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NVD_API_KEY, GITHUB_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: NVD_API_KEY, GITHUB_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, MCP_PORT, CACHE_TTL, VULNICHECK_HTTP_ONLY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vulnicheck": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NVD_API_KEY",
        "-e",
        "GITHUB_TOKEN",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "-e",
        "ANTHROPIC_API_KEY",
        "-e",
        "MCP_PORT",
        "-e",
        "CACHE_TTL",
        "-e",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY",
        "docker.io/andrasfe/vulnicheck:main"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CACHE_TTL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add vulnicheck --env NVD_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env CACHE_TTL='ใส่ค่าของคุณ' --env VULNICHECK_HTTP_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e NVD_API_KEY -e GITHUB_TOKEN -e OPENAI_API_KEY -e ANTHROPIC_API_KEY -e MCP_PORT -e CACHE_TTL -e VULNICHECK_HTTP_ONLY docker.io/andrasfe/vulnicheck:main

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vulnicheck": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NVD_API_KEY",
        "-e",
        "GITHUB_TOKEN",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "-e",
        "ANTHROPIC_API_KEY",
        "-e",
        "MCP_PORT",
        "-e",
        "CACHE_TTL",
        "-e",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY",
        "docker.io/andrasfe/vulnicheck:main"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CACHE_TTL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "vulnicheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NVD_API_KEY",
        "-e",
        "GITHUB_TOKEN",
        "-e",
        "OPENAI_API_KEY",
        "-e",
        "ANTHROPIC_API_KEY",
        "-e",
        "MCP_PORT",
        "-e",
        "CACHE_TTL",
        "-e",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY",
        "docker.io/andrasfe/vulnicheck:main"
      ],
      "env": {
        "NVD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "CACHE_TTL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "VULNICHECK_HTTP_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

NVD_API_KEY ความลับ env
API key for NIST National Vulnerability Database (increases rate limit from 5 to 50 requests per 30 seconds)
GITHUB_TOKEN ความลับ env
GitHub token for Advisory Database access (increases rate limit to 5000 requests per hour)
OPENAI_API_KEY ความลับ env
OpenAI API key for LLM-based risk assessment in MCP passthrough operations
ANTHROPIC_API_KEY ความลับ env
Anthropic API key for LLM-based risk assessment (alternative to OpenAI)
MCP_PORT env
Port for MCP HTTP server (default: 3000)
CACHE_TTL env
Cache time-to-live in seconds for vulnerability data (default: 900)
VULNICHECK_HTTP_ONLY env
Enable HTTP-only mode with MCP client delegation (true/false, default: auto-detect)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub andrasfe ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Vulnicheck ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: NVD_API_KEY, GITHUB_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 14 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Master CSS

โดย master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

VulniCheck - AI-Powered Security Scanner

VulniCheck provides comprehensive security analysis for Python projects and GitHub repositories using AI-powered vulnerability detection. It runs as a Docker-based HTTP MCP server with standard HTTP streaming (no SSE required), providing secure containerized deployment with comprehensive vulnerability scanning capabilities.

Quick Start

1. Pull and Run the Docker Container

# Pull the latest image from Docker Hub

docker pull andrasfe/vulnicheck:latest

Run with OpenAI API key (for enhanced AI-powered risk assessment)

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ -e OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key \ andrasfe/vulnicheck:latest

Or run without API key (basic vulnerability scanning)

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ andrasfe/vulnicheck:latest

2. Add to Claude Code

claude mcp add --transport http vulnicheck http://localhost:3000/mcp

That's it! VulniCheck is now available in Claude Code.

Usage

Once installed, simply ask Claude:

"Run a comprehensive security check on my project"

"Scan https://github.com/owner/repo for vulnerabilities"

"Check my dependencies for security issues"

"Scan my Dockerfile for vulnerable packages"

VulniCheck will:

✅ Scan dependencies for known vulnerabilities (requirements.txt, pyproject.toml, setup.py)
✅ Detect exposed secrets and credentials
✅ Analyze Dockerfiles for security issues
✅ Validate MCP configurations
✅ Generate AI-powered risk assessments
✅ Provide actionable remediation recommendations

Key Features

Docker Deployment: Secure containerized deployment with HTTP streaming (no SSE/Server-Sent Events required)
Optional Authentication: Supports Google OAuth 2.0 for secure access control (disabled by default)
Production Ready: Scalable HTTP server architecture
Comprehensive Coverage: Queries 5+ vulnerability databases (OSV.dev, NVD, GitHub Advisory, CIRCL, Safety DB)
GitHub Integration: Scan any public/private GitHub repository directly (up to 1GB)
AI-Powered Analysis: Uses OpenAI/Anthropic APIs for intelligent security assessment
Secrets Detection: Finds exposed API keys, passwords, and credentials
Docker Security: Analyzes Dockerfiles for vulnerable dependencies
Smart Caching: Avoids redundant scans with commit-level caching
Space Management: Automatic cleanup prevents disk exhaustion (2GB total limit)
Zero Config: Works out of the box, enhanced with optional API keys

Available Tools

Tool	Description
`check_package_vulnerabilities`	Check a specific Python package for vulnerabilities
`scan_dependencies`	Scan dependency files (requirements.txt, pyproject.toml, etc.)
`scan_installed_packages`	Scan currently installed Python packages
`get_cve_details`	Get detailed information about a specific CVE
`scan_for_secrets`	Detect exposed secrets and credentials in code
`scan_dockerfile`	Analyze Dockerfiles for vulnerable Python dependencies
`scan_github_repo`	Comprehensive security scan of GitHub repositories
`assess_operation_safety`	AI-powered risk assessment for operations
`validate_mcp_security`	Validate MCP server security configurations
`comprehensive_security_check`	Interactive AI-powered security assessment

Optional API Keys

Enhance VulniCheck with API keys for better rate limits and AI features:

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \

--restart=unless-stopped \ -e OPENAI_API_KEY=your-key \ # AI-powered risk assessment -e ANTHROPIC_API_KEY=your-key \ # Alternative AI provider -e GITHUB_TOKEN=your-token \ # Higher GitHub API rate limits -e NVD_API_KEY=your-key \ # Higher NVD rate limits andrasfe/vulnicheck:latest

Authentication (Optional)

VulniCheck supports optional Google OAuth 2.0 authentication for secure access control. By default, authentication is disabled.

Enabling Google OAuth

Get Google OAuth Credentials:

Go to Google Cloud Console
Create a project and enable Google+ API
Create OAuth 2.0 credentials (Web application)
Add authorized redirect URI: http://localhost:3000/oauth/callback (or your domain)

Configure Environment Variables:

   export FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_ID="your-client-id.apps.googleusercontent.com"

export FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET="GOCSPX-your-secret-here" export FASTMCP_SERVER_BASE_URL="http://localhost:3000"

Run with Authentication:

   docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \

--restart=unless-stopped \ -e FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id \ -e FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-secret \ -e FASTMCP_SERVER_BASE_URL=http://localhost:3000 \ -v vulnicheck_tokens:/home/vulnicheck/.vulnicheck/tokens \ andrasfe/vulnicheck:latest \ python -m vulnicheck.server --auth-mode google

Using docker-compose: See docker-compose.auth-example.yml for a complete configuration example.

Note: OAuth tokens are persisted in /home/vulnicheck/.vulnicheck/tokens. Use a Docker volume to persist tokens across container restarts.

⚠️ Known OAuth Limitations

FastMCP OAuth + HTTP Transport Incompatibility

Due to a limitation in FastMCP 2.12.4, OAuth authentication does not work properly with HTTP transport (streamable-http). The authorization endpoints (/oauth/authorize, /oauth/callback) are not correctly mounted, resulting in 404 errors.

When OAuth Works:

✅ Local connections (when supported in future FastMCP versions)
✅ OAuth discovery endpoint works (/.well-known/oauth-protected-resource)

When OAuth Does NOT Work:

❌ HTTP transport with external clients (ChatGPT, Claude Desktop, etc.)
❌ Authorization endpoints return 404
❌ Token exchange fails

Workaround for External Clients (ChatGPT, etc.):

Run VulniCheck without authentication when accessing through ngrok or other public URLs:

# Start without OAuth (recommended for external clients)

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ andrasfe/vulnicheck:latest

Then configure ngrok

ngrok http 3000

In your MCP client (ChatGPT, etc.):

URL: https://your-ngrok-url.ngrok-free.dev/mcp
Authentication: None

Security Considerations:

✅ Traffic is encrypted via HTTPS (ngrok)
⚠️ No authentication - anyone with URL can access
💡 ngrok free URLs change on restart (security through obscurity)
🔒 For production, use ngrok paid tier with password protection or IP whitelisting

Future Resolution: This limitation will be resolved when:

FastMCP fixes OAuth + HTTP transport support, OR
Alternative authentication mechanisms are implemented

Using with ngrok

Quick Start (No OAuth):

# 1. Start VulniCheck

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ andrasfe/vulnicheck:latest

2. Start ngrok

ngrok http 3000

3. Use the ngrok URL in your MCP client

URL: https://your-generated-url.ngrok-free.dev/mcp

Authentication: None

Optional OAuth Script (Experimental - OAuth Not Functional):

A convenience script restart-vulnicheck-ngrok.sh is provided for testing OAuth, but OAuth does not currently work due to FastMCP limitations:

# Copy the example environment file

cp .env.example .env

Edit .env and add your credentials

GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id.apps.googleusercontent.com GOOGLE_CLIENT_SECRET=GOCSPX-your-secret-here NGROK_URL=https://your-ngrok-url.ngrok-free.dev

Run the script (OAuth will not work)

./restart-vulnicheck-ngrok.sh

Note: The script is provided for future use when FastMCP OAuth + HTTP transport is fixed. Currently, always run without OAuth for external clients.

Building from Source

# Clone the repository

git clone https://github.com/andrasfe/vulnicheck.git cd vulnicheck

Build Docker image

docker build -t vulnicheck .

Run locally built image (no auth)

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 --restart=unless-stopped vulnicheck

Run with Google OAuth

docker run -d --name vulnicheck-mcp -p 3000:3000 \ --restart=unless-stopped \ -e FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_ID=your-client-id \ -e FASTMCP_SERVER_AUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET=your-secret \ -e FASTMCP_SERVER_BASE_URL=http://localhost:3000 \ -v vulnicheck_tokens:/home/vulnicheck/.vulnicheck/tokens \ vulnicheck \ python -m vulnicheck.server --auth-mode google

Docker Hub

The official Docker image is available at:

Docker Hub: andrasfe/vulnicheck
Latest Tag: andrasfe/vulnicheck:latest

Requirements

Docker
Claude Code or any MCP client with HTTP transport support (standard HTTP, no SSE required)
Optional: API keys for enhanced features

Supported File Types

Dependencies: requirements.txt, pyproject.toml, setup.py, lock files
Containers: Dockerfile, docker-compose.yml
Secrets: All text-based source files
GitHub: Any public or private repository URL

Support

Issues: Report problems at https://github.com/andrasfe/vulnicheck/issues
Development: See CLAUDE.md for development details
Security: Report security issues privately via GitHub Security Advisories

DISCLAIMER: Vulnerability data provided "AS IS" without warranty. Users are responsible for verification and remediation.

Vulnicheck

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Master CSS

README จากผู้ทำ

VulniCheck - AI-Powered Security Scanner

Quick Start

1. Pull and Run the Docker Container

Run with OpenAI API key (for enhanced AI-powered risk assessment)

Or run without API key (basic vulnerability scanning)

2. Add to Claude Code

Usage

Key Features

Available Tools

Optional API Keys

Authentication (Optional)

Enabling Google OAuth

⚠️ Known OAuth Limitations

Then configure ngrok

Using with ngrok

2. Start ngrok

3. Use the ngrok URL in your MCP client

URL: https://your-generated-url.ngrok-free.dev/mcp

Authentication: None

Edit .env and add your credentials

Run the script (OAuth will not work)

Building from Source

Build Docker image

Run locally built image (no auth)

Run with Google OAuth

Docker Hub

Requirements

Supported File Types

Support