Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files locally: headers, body and attachments.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"msglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"msglens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"msglens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"msglens-cli",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AndyLiu0427 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 36 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Read Outlook .msg, .eml and winmail.dat files from the command line, from Node, or from an AI assistant over MCP. Headers, the message body and attachments, with no Outlook and nothing uploaded.
These are the same parsers that run in the browser at msglens.app.
npx msglens-cli read message.msg
Most real Outlook mail does not store its body as HTML or plain text. In a sample of 20 business .msg files, 17 kept the body only in PidTagRtfCompressed: compressed RTF with the original HTML wrapped inside it (MS-OXRTFCP and MS-OXRTFEX). A parser that reads PidTagHtml and PidTagBody and stops returns an empty body for those messages. This one decompresses the RTF and un-wraps the HTML, falling back through PidTagHtml, PidTagBodyHtml, compressed RTF and PidTagBody in that order.
It also:
winmail.dat (TNEF), including the attachments trapped inside itInstall it with npm install -g msglens-cli and the command is msglens; or run it without installing as npx msglens-cli.
msglens read <file...> [--json] print headers and the plain-text body
msglens attachments [-o ] save every attachment msglens convert --to eml|txt [-o ] msglens mcp MCP server on stdio (see below)
read --json prints the full parsed message (one object for one file, an array for several). Attachment bytes are left out; names, types and sizes stay.attachments and convert never overwrite: a second invoice.pdf is saved as invoice (1).pdf. Attachment names are reduced to a plain file name, so a message cannot write outside the output folder.Convert a folder of .msg files to .eml:
npx msglens-cli convert ./mail/*.msg --to eml -o ./eml
msglens mcp runs a Model Context Protocol server on stdio, so Claude, Codex, Cursor and other assistants can open email files on your machine themselves. It has three tools:
read_email: subject, sender, recipients, date, plain-text body and the attachment list (optionally the raw headers)save_attachments: writes every attachment into a folderconvert_email: .msg or winmail.dat to .eml or .txtThe files stay on your machine; the server makes no network requests.
Claude Code
claude mcp add msglens -- npx -y msglens-cli mcp
Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.msglens]
command = "npx" args = ["-y", "msglens-cli", "mcp"]
Claude Desktop, Cursor and other JSON-configured clients
{
"mcpServers": { "msglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "msglens-cli", "mcp"] } } }
Then ask, for example, "summarise ~/Downloads/invoice-query.msg and save its attachments to ~/Desktop/invoice".
Message text is written by whoever sent the email, so the tools tell the assistant to treat it as data and not to follow instructions inside it.
import { parseFile, parse, toEml, toText } from "msglens-cli";
const email = await parseFile("message.msg"); email.subject; // string email.from; // { name, address } | null email.date; // Date | null email.bodyText; // plain text, always filled email.body; // HTML when email.bodyKind === "html" email.attachments; // [{ fileName, mimeType, size, content: Uint8Array, isEmbeddedMessage, ... }]
const again = await parse(bytes, "message.msg"); // from a Uint8Array or ArrayBuffer const eml = await toEml(email); // RFC 822 text
email.body is the message's HTML exactly as the sender wrote it. It is untrusted: sanitise it (for example with DOMPurify) before rendering it anywhere.
An attachment with isEmbeddedMessage: true is a message attached to a message; pass its content to parse() to read it.
Requires Node 20 or later.
msglens.app opens .msg, .eml and winmail.dat in the browser, parsed on your device, with attachments and PDF export.
MIT. Microsoft and Outlook are trademarks of Microsoft Corporation; this project is not affiliated with Microsoft.