ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

prom-mcp

โดย aniketatgithubรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.aniketatgithub/prom-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Prometheus MCP server for AI agents: PromQL queries, alert explanations, series discovery.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PROM_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PROM_URL env
    Base URL of your Prometheus server.
  • PROM_TOKEN ความลับ env
    Bearer token for an auth-protected Prometheus. Leave empty if not needed.
  • PROM_TIMEOUT env
    Timeout for Prometheus requests, e.g. 15s or 30s.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub aniketatgithub ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32415 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 32415 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32415 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

prom-mcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PROM_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Safe Fetch

โดย Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

prom-mcp — Prometheus MCP Server for AI Agents (Claude Code, Cursor)

prom-mcp is a Prometheus MCP server (Model Context Protocol) that gives AI agents production-grade eyes on your metrics. Connect Claude Code, Cursor, or any MCP client to Prometheus and let the agent run PromQL queries, explain firing alerts with their rule definitions, and discover which series actually exist before querying — so it investigates instead of guessing.

Built by a production engineer who works on-call, so the output reads like a triage note, not a raw JSON dump.

5 tools • 2 resources • 1 triage prompt • single Go binary • zero dependencies • stdio

Install

Claude Desktop (MCPB, no toolchain needed)

Download the bundle for your platform, then open it or drag it into Claude Desktop (Settings → Extensions). You will be asked for your Prometheus URL, which defaults to http://localhost:9090.

Claude Code

With the binary on your PATH (release download or go install, see below):

claude mcp add prom -- prom-mcp

Set PROM_URL in your shell first if your Prometheus is not at http://localhost:9090, or pass --env PROM_URL=... to the command. More variants in examples/claude-code.md.

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (same file as examples/cursor-mcp.json):

{

"mcpServers": { "prom": { "command": "prom-mcp", "env": { "PROM_URL": "http://localhost:9090" } } } }

VS Code

Add to .vscode/mcp.json (same file as examples/vscode-mcp.json):

{

"servers": { "prom": { "command": "prom-mcp", "env": { "PROM_URL": "http://localhost:9090" } } } }

Go install / build from source
go install github.com/aniketatgithub/prom-mcp@latest
git clone https://github.com/aniketatgithub/prom-mcp && cd prom-mcp

go build -o prom-mcp ./cmd/prom-mcp

Plain binaries for all four platforms are also on the v0.2.0 release, next to the MCPB bundles above.

What to ask

You askprom-mcp does
"Why is NodeDown firing?"prom_alerts_explain returns the active alert joined with its rule expression, group, for, labels, and annotations.
"What jobs and instances actually exist?"prom_series_discover and prom_label_values list real series and label values before any query is written.
"Is this getting worse?"prom_query_range summarizes the window per series: points, first, last, min, max.

See it in action

Alert triage: why is the node down?

Discover what exists before querying:

Check the trend: is node1 getting worse?

What it looks like

Ask your agent *"why is the node down?"* and the alert tool answers in triage shape:

1 active alert(s)

[firing] NodeDown (since 2026-10-08T10:00:00Z, value 0) labels: {alertname="NodeDown", instance="node1:9100", job="node", severity="critical"} summary: Node node1:9100 is down description: Scrapes failing for 5m rule: up{job="node"} == 0 group: node.rules for: 5m0s

Plus a built-in triage prompt template that walks the agent through alerts, discovery, and trend checks in order.

Tools

ToolWhat it does
prom_queryInstant PromQL query, rendered as compact labelled series and values.
prom_query_rangeRange query over the last N minutes; per-series points, first, last, min, max.
prom_alerts_explainActive alerts joined with alerting-rule expressions, rule group, for duration, and annotations.
prom_label_valuesLists real values of a label (optionally scoped), so the agent learns actual job/instance names.
prom_series_discoverChecks which series exist for a label matcher, so the agent stops hallucinating metric names.

Resources: prometheus://alerts (explained alerts), prometheus://config. Prompt: triage.

Try it with no server

prom-mcp demo        # fixture-backed self-test: query, alert explanation, series discovery

prom-mcp query 'up' # one-shot CLI query against $PROM_URL

Configuration

SettingEnv varConfig file key
Prometheus base URLPROM_URLbase_url
Bearer token (auth-protected Prometheus)PROM_TOKENtoken
Request timeoutPROM_TIMEOUT (e.g. 30s)timeout_seconds
Config file pathPROM_CONFIG

Config file is JSON, looked up at $PROM_CONFIG, then ./prom-mcp.json, then ~/.prom-mcp.json:

{ "base_url": "https://prometheus.example.com", "token": "…", "timeout_seconds": 30 }

Env vars override the file. No config at all defaults to http://localhost:9090.

Why not just give the agent raw API access?

Agents drown in raw Prometheus JSON and invent metric names that do not exist. prom-mcp returns terse, labelled, triage-shaped text and makes the agent discover before querying. That is the difference between an agent that guesses and an agent that investigates.

Single Go binary, zero dependencies, works fully offline against your own Prometheus.

Comparing servers? See docs/comparison.md for an honest side-by-side with pab1it0/prometheus-mcp-server and the Prometheus org's prometheus/prometheus-mcp.

FAQ

Which AI clients work with prom-mcp? Any MCP client: Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed, and custom agents. It speaks newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio.

How do I connect prom-mcp to a remote Prometheus? Set PROM_URL to your Prometheus base URL (for example http://localhost:9090 or your internal endpoint) when adding the server.

Can an AI agent explain why a Prometheus alert is firing? Yes. prom_alerts_explain joins active alerts with the rule that fired them (expression, summary, description), so the agent can reason about the cause instead of reporting raw JSON.

Does prom-mcp need any API keys or cloud services? No. It is a single local binary talking only to your Prometheus.

How does prom-mcp compare to the other Prometheus MCP servers? See docs/comparison.md. Short version: prom-mcp is the focused alert-triage option with 5 tools; the others cover more of the Prometheus API or ship more deployment machinery.

How is this different from exposing the Prometheus HTTP API to an agent? Raw API access returns nested JSON the agent must parse and invites invented metric names. prom-mcp renders compact labelled text, joins alerts with the rules that fired them, caps long outputs, and nudges discovery before querying. It also retries transient failures and supports bearer-token auth.

Does it work with a remote or auth-protected Prometheus? Yes: set PROM_URL and PROM_TOKEN (or a JSON config file). See Configuration.

Which Prometheus versions are supported? Any server exposing the standard HTTP API (/api/v1/query, query_range, alerts, rules, series, label/ /values).

License

MIT. See LICENSE.

ถาม PopNx