Animica

Name: Animica
Author: animicaorg

โดย animicaorgรุ่น 0.2.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.animicaorg/animica

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only Animica chain data, free AI inference, verifiable quantum randomness, and mining stats.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANIMICA_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ANIMICA_API_KEY, ANIMICA_RPC_URL, ANIMICA_BASE_URL, ANIMICA_POOL_URL, ANIMICA_BEACON_URL, ANIMICA_MODEL, ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.animica.org/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "animica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "animica-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANIMICA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_RPC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_POOL_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_BEACON_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http animica https://mcp.animica.org/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add animica --env ANIMICA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ANIMICA_RPC_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ANIMICA_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ANIMICA_POOL_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ANIMICA_BEACON_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ANIMICA_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx animica-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "animica": {
      "url": "https://mcp.animica.org/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "animica": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "animica-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANIMICA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_RPC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_POOL_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_BEACON_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "animica": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.animica.org/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "animica": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "animica-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANIMICA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_RPC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_POOL_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_BEACON_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.animica.org/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ANIMICA_API_KEY ความลับ env
Optional Animica API key (anm_live_...) for higher AI rate limits. The server works without it.
ANIMICA_RPC_URL env
Animica node JSON-RPC endpoint (read-only allow-listed methods only).
ANIMICA_BASE_URL env
OpenAI-compatible /v1 base URL used for AI inference (chat + models). https://animica.dev/v1 is the free keyless endpoint.
ANIMICA_POOL_URL env
Mining-pool stats API base URL.
ANIMICA_BEACON_URL env
Quantum randomness beacon base URL (/beacon/* endpoints).
ANIMICA_MODEL env
Default model id for the animica_ai_ask tool.
ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S env
HTTP timeout in seconds for backend calls.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub animicaorg ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32661 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Animica ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANIMICA_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Claude Checkpoint MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Claude Checkpoint MCP

โดย daniel-munoz

MCP server that checkpoints Claude Code session context to survive crashes and token limits

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Animica MCP Server

Registry & packaging mirror. The server source lives in the monorepo:

https://github.com/animicaorg/all/tree/main/python/animica/mcp — it ships inside

the animica PyPI wheel (animica.mcp.server,

[mcp] extra). This repo holds the registry/packaging metadata (server.json,

Smithery/Docker files) and contains zero server code, so it can never drift from

the shipped implementation.

MCP (Model Context Protocol) server for the Animica AI + blockchain network. One command gives any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, …) 15 read/compute tools: OpenAI-compatible AI inference, a verifiable quantum randomness beacon, read-only chain and account lookups, mining-pool stats, and Studio compute cost estimates.

The installable package is animica-mcp — a thin console wrapper around animica[mcp]; installing it pulls in the server and exposes the animica-mcp command.

Install

pip install animica-mcp

or run it without installing:

uvx animica-mcp

Tools (15)

Tool	What it does
`animica_info`	Orientation: what Animica is, the AI API, quantum beacon, endpoints, docs. Start here.
`animica_ai_ask`	Ask Animica's ENA AI a question (OpenAI-compatible chat inference).
`animica_ai_models`	List the AI models available on Animica's OpenAI-compatible API.
`animica_ai_job_status`	Read the status of an ENA AI request/job by id (read-only).
`animica_quantum_beacon_latest`	Latest round of the verifiable quantum randomness beacon.
`animica_quantum_draw`	Compute a verifiable quantum-random draw off a beacon round (lottery, choice, weighted, shuffle, range, coin, dice, bytes).
`animica_quantum_verify`	Re-verify a quantum-random draw client-side — pure offline compute.
`animica_qdna_verify_gene`	Verify a qDNA training-genome gene seal (tamper-evidence) — pure offline compute.
`animica_chain_head`	Chain head: current height/hash and chain id. Read-only.
`animica_chain_block`	Read a block by height or hash (head block with neither). Read-only.
`animica_chain_account`	Balance + nonce for an `anim1…` address. Read-only — no keys, no signing.
`animica_pool_stats`	Live mining-pool stats: pool status plus active miner count.
`animica_network_hashrate`	Current network hashrate from the chain.
`animica_studio_estimate`	Estimate the ANM cost of an Animica Studio run before paying — local quote, charges nothing.
`animica_studio_functions`	List functions deployed to Animica Studio. Read-only.

Client setup

Claude Code

claude mcp add animica -- uvx animica-mcp

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "animica": { "command": "uvx", "args": ["animica-mcp"] } } }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (or project .cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "animica": { "command": "uvx", "args": ["animica-mcp"] } } }

VS Code

Add to .vscode/mcp.json:

"servers": { "animica": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["animica-mcp"] } } }

If you installed with pip install animica-mcp, replace "command": "uvx", "args": ["animica-mcp"] with "command": "animica-mcp" in any of the configs above.

Configuration (environment variables)

All endpoints default to public Animica infrastructure — the server works with zero configuration.

Variable	Default	Purpose
`ANIMICA_BASE_URL`	`https://pool.animica.org/v1`	OpenAI-compatible inference API base (chat + models). `https://animica.dev/v1` is the free keyless endpoint if you prefer it.
`ANIMICA_RPC_URL`	`https://rpc.animica.org/rpc`	Node JSON-RPC endpoint (read-only calls).
`ANIMICA_POOL_URL`	`https://pool.animica.org`	Mining-pool stats API.
`ANIMICA_BEACON_URL`	`https://pool.animica.org`	Quantum randomness beacon (`/beacon/*`).
`ANIMICA_API_KEY`	(empty)	Optional Bearer key for the inference API; not required.
`ANIMICA_MODEL`	`anm-fast-8b`	Default model for `animica_ai_ask`.
`ANIMICA_MCP_TIMEOUT_S`	`60`	HTTP timeout (seconds) for backend calls.
`MCP_TRANSPORT`	`stdio`	Transport: `stdio` (default), `streamable-http`, or `sse`.

Transports

stdio (default) — what Claude Code / Claude Desktop / Cursor / VS Code use; just run animica-mcp.
streamable-http — MCP_TRANSPORT=streamable-http animica-mcp serves HTTP on 127.0.0.1:8765. For host/port flags use the full CLI from the animica package: animica mcp serve --transport http --host 0.0.0.0 --port 8765 (serves MCP at /mcp).
sse — MCP_TRANSPORT=sse animica-mcp (legacy SSE clients).

The Dockerfile + smithery.yaml in this repo package the streamable-HTTP mode for Smithery and other container hosts (listens on $PORT, serves MCP at /mcp).

Security posture

Read + compute only. Chain access goes through a hard-coded allow-list of read-only JSON-RPC methods (RPC_READ_ALLOWLIST in the source); mutating methods (send, sign, deploy, claim) are not on the list and cannot be reached, even by a bug.
No keys. The server never handles private keys, never signs, never spends, and never mutates wallet state.
Quantum draw/verify and qDNA gene verification are pure local compute and work fully offline.

License

Apache-2.0

Animica

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Claude Checkpoint MCP

README จากผู้ทำ

Animica MCP Server

Install

or run it without installing:

Tools (15)

Client setup

Claude Code

Claude Desktop

Cursor

VS Code

Configuration (environment variables)

Transports

Security posture

Links

License