Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search and read locally-recorded meeting transcripts over stdio. Read-only, no network.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"call-copilot": {
"command": "uvx",
"args": [
"call-copilot",
"--from",
"call-copilot",
"rec",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add call-copilot -- uvx call-copilot --from call-copilot rec mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"call-copilot": {
"command": "uvx",
"args": [
"call-copilot",
"--from",
"call-copilot",
"rec",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"call-copilot": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"call-copilot",
"--from",
"call-copilot",
"rec",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AnisurRahmann ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
One thing. Done really well. Record meetings. Save transcripts. Don't break audio.
Call Copilot is a terminal command (rec) that records your meeting audio and, when you stop it, transcribes locally and saves a clean markdown transcript. Everything runs on your machine — no cloud, no API keys, no account. Audio and transcripts never leave the computer.
$ rec setup # one-time: verify macOS + grant capture permission
$ rec start # starts recording, you keep working $ rec stop # stops, transcribes, saves markdown $ rec list # shows past recordings
By default, rec captures both the microphone (your voice) AND system audio (other participants / anything apps play) — so a real meeting where *you* speak gets recorded, not just the audio coming out of your speakers. Both sources are tapped directly via Apple's Core Audio taps API (macOS 14.2+) using the audiotap library. There is:
The mic and system streams are recorded as two separate WAVs (each at its own true rate), transcribed separately, and merged into one transcript with [Mic] / [System] labels so you can tell who said what. Want just one source? rec start --mic-only or --system-only.
macOS ties capture permission to the app you run rec from (Terminal, iTerm, Warp, VS Code, …). You need two grants:
Until mic is granted, rec start records system audio only and skips the mic (it tells you so). rec setup checks the current mic-permission status.
After rec stop (or Ctrl+C from rec start), the recording(s) are transcribed locally with faster-whisper (CPU, int8 — no API, no data leaves your machine) and written to a markdown transcript.
recording.wav ──> faster-whisper (local, free) ──> transcript.md
rec records through landed in 14.2). Apple Silicon recommended. Intel works.pipx install; the Homebrew formula brings its own.No virtual audio driver (no BlackHole), no Multi-Output Device, no manual Audio MIDI Setup. The tap reads system output directly. rec checks the macOS version itself and refuses to run below 14.2 with a one-line message — you don't have to guess.
Homebrew (recommended — no Python to manage):
brew install AnisurRahmann/tap/call-copilot
pipx (if you prefer a plain Python install, no Homebrew):
pipx install call-copilot
Either way you get a rec command on your PATH. Then jump to One-time setup.
Using
recon a machine below macOS 14.2 prints `Error: rec requires macOS 14.2 or
later ...` and exits — no traceback, no mystery. See
docs/HOMEBREW.md if you're setting up the tap yourself.
Call Copilot records audio from your meetings, which may include other participants. Recording laws vary by jurisdiction and many require the consent of everyone being recorded (one-party vs. all-party consent). Obtaining that consent is your responsibility — check your local laws and your organization's policy before recording.
On the technical side, your data stays put:
~/.local/share/rec/sessions/ (XDG data home), outside any repo.rec setup
Verifies your macOS version, that the audiotap library + its bundled dylib load, saves your config, and tells you about the one-time capture permission prompt.
rec start # mic + system (default); Ctrl+C to stop & transcribe
rec start --system-only # just what apps play (not your voice) rec start --mic-only # just your voice (not system audio) rec list # browse past sessions rec transcribe 2026-07-27_14-30-00 --model medium # re-transcribe at higher quality rec diagnose 2026-07-27_14-30-00 # bundle debug info for an AI agent
By default rec start records both your microphone and system audio; the transcript labels each line [Mic] or [System]. Use --system-only / --mic-only to narrow.
`rec start` shows a live indicator while recording:
● REC 2026-07-28_14-30-00
elapsed 03:47 size 18.2 MB press Ctrl+C to stop & transcribe
Press Ctrl+C when your meeting ends — it stops the recording and transcribes in the same command, then prints the transcript path. One command, start to finish.
Want the old background behavior instead? rec start --detach spawns the recorder and exits immediately; stop it later from another terminal with rec stop (or check progress with rec status).
Tip: if a transcript comes back empty, the recording was silent — nothing was
playing, or the capture permission was revoked.
rec start(andrec stop) warn you
about this immediately, and
rec diagnosebundles the audio levels + logs.
rec ships an MCP server (the open protocol Claude Code, Cursor, Zed, Cline, and other AI tools speak). Point any MCP client at your locally-recorded transcripts and ask questions about them — answers come back with the session id cited, so you can check the exact moment. Nothing leaves your machine: the server is strictly read-only and makes no network calls.
rec mcp install # writes the server entry into Claude Code's config
Then restart Claude Code and ask, for example:
2026-07-28_12-25-20) with a timestamp.Three tools are exposed: list_sessions (find a meeting by date), get_session (read a whole transcript), and search_transcripts (find specific lines across long transcripts — pass it keywords like pricing discount, not a full sentence). The search index lives at ~/.local/share/rec/index.db; it builds lazily on first search and is a disposable cache — rec index refreshes it, rec index --rebuild recreates it from scratch.
rec mcp install prints a config block that works in any MCP client. For Cursor, paste it into .cursor/mcp.json; for Zed, into settings.json under mcp_servers. It looks like:
{
"call-copilot": { "type": "stdio", "command": "rec", "args": ["mcp"] } }
You can also run the server directly with rec mcp (stdio transport) if a client prefers a raw command.
Call Copilot is listed on the official MCP Registry under io.github.AnisurRahmann/call-copilot. Any MCP client that speaks the registry can discover and add it from there. The registry entry runs the server with:
uvx --from call-copilot rec mcp
(The PyPI package is call-copilot; the command it installs is rec, so the server is launched as rec mcp.)
rec web opens a local browser tab — a read-mostly viewer for sessions you've already recorded, plus Start/Stop controls. It's modelled on the qBittorrent / Transmission web UI: a loopback HTTP server serves a single-page app that drives the same session store the CLI uses. The terminal can't show a live capture meter, a seekable audio player beside its transcript, or a session list you can skim in one glance — the browser can, so the UI exists for exactly those three things.
rec setup # one-time, in a terminal (the UI can't grant capture permission)
rec web # opens a browser tab at http://127.0.0.1:7717
From the tab you can browse sessions, play and seek the audio next to its transcript, search across every transcript, and Start/Stop a recording. Start calls the same recorder the CLI does; Stop queues transcription and the page polls until the transcript is ready. If no config is found, the Start button tells you to run rec setup in a terminal first.
The server binds to 127.0.0.1 only — the host is not configurable, by design (a local tool must not become an open transcript server). --port overrides the default port; --no-open skips the automatic browser tab.
What this is not. The UI is still not a real-time transcription
surface — the transcript arrives after Stop, exactly as in the CLI, and there
is still no cloud, no sync, and no account. Every action in the browser maps
to a command that already exists; if a feature has no CLI equivalent, it is
not in the UI.
Stored at ~/.config/rec/config.json (XDG). Recordings live under ~/.local/share/rec/sessions/{id}/. Override the XDG roots with XDG_CONFIG_HOME / XDG_DATA_HOME if needed.
{
"sample_rate": 16000, "channels": 1, "whisper_model": "base", "capture": "system", "sessions_dir": "~/.local/share/rec/sessions" }
16 kHz mono float32 is Whisper's native input format — no resampling, smallest files (~7.5 MB/min), best transcription accuracy.
audiotap's sample_rate parameter is not honored — the tap always delivers audio at your output device's native rate (typically 48 kHz), regardless of what we request. rec handles this transparently: the recorder measures the true capture rate when the tap starts and writes the WAV at that rate (so playback is the correct speed), and the transcriber resamples to 16 kHz before feeding Whisper (so transcription is accurate). You don't need to do anything; this section exists to explain the capture_sample_rate field in session.json (which may differ from the sample_rate in your config).
Transcription runs without faster-whisper's Silero VAD pre-filter by default. The VAD is tuned for close-mic speech and aggressively rejects system-audio capture (speakers/headphones via a tap, which has a different character)
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo