ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cartograph

โดย anthony-maioรุ่น 1.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.anthony-maio/cartograph

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Repo analysis for coding agents with ranked files, dependency maps, and task-scoped context.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cartograph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthony-maio/cartograph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cartograph -- npx -y @anthony-maio/cartograph mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cartograph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthony-maio/cartograph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cartograph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@anthony-maio/cartograph",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub anthony-maio ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2197 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 77% ของอีก 2197 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2197 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cartograph ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Cartograph

Cartograph provides task-focused repository context for coding agents. It ships a CLI, an MCP server, install adapters for Claude Code, OpenClaw, and Hermes, and agent assets for documentation workflows.

Instead of dumping an entire repository into context, Cartograph ranks the files that matter, maps dependencies, caches structured artifacts, and lets the next tool or agent pick up from those artifacts.

The primary workflow is:

  1. analyze to map the repo
  2. packet to prepare the work
  3. context --static to load task-matched files without a model call

wiki, host installs, and benchmarks are secondary surfaces built around that core path.

Install

npm install

npm run build

For global use from npm:

npm install -g @anthony-maio/cartograph

For MCP host discovery via the official registry:

For Claude Code plugin install from this public repo:

/plugin marketplace add anthony-maio/cartograph

/plugin install cartograph@making-minds-tools

For global use from a local checkout:

npm install -g .

See CONTRIBUTING.md for the development workflow and SECURITY.md for vulnerability reporting.

Run a complete example

The npm package includes a small refresh-token example. From a new working directory:

npm init -y

npm install @anthony-maio/cartograph@1.3.0 npx cartograph analyze ./node_modules/@anthony-maio/cartograph/examples/auth-refresh --static npx cartograph packet ./node_modules/@anthony-maio/cartograph/examples/auth-refresh --type bug-fix --task "fix refresh token expiry" npx cartograph context ./node_modules/@anthony-maio/cartograph/examples/auth-refresh --task "fix refresh token expiry" --static --json node --test ./node_modules/@anthony-maio/cartograph/examples/auth-refresh/tests/auth-refresh.test.js

The packet should point to src/auth/refresh.js and tests/auth-refresh.test.js. The context bundle includes the clock helper and leaves unrelated billing/catalog files out. The three behavioral checks should pass. Walk through the investigation for expected results and how to apply the same process to your repository.

Hermes plugin

The native Hermes plugin exposes cartograph_analyze for repository orientation and cartograph_context for task-focused source excerpts. Both run locally in static mode without a model API call. Install the npm package and its included adapter:

npm install -g @anthony-maio/cartograph@1.3.0

cartograph install hermes hermes plugins enable cartograph cartograph doctor hermes

Run these commands in the same OS environment as Hermes. For Hermes in WSL, use WSL Node and repository paths such as /mnt/d/Development/cartograph. Restart an existing Hermes session to load the tools. The installer binds the plugin to the installed CLI; rerun the install command after moving the package or changing Node.

See the Hermes setup and real-repository example for profile settings, verification, and removal. The plugin caches source excerpts under the selected Hermes profile and supports an optional repository allowlist. Static matching can miss relevant code, so check the returned source before editing.

For a Hermes-managed plugin checkout, see the standalone plugin guide and the commit-pinned installation option.

Claude Code Plugin

This repo also acts as a Claude Code plugin marketplace. The cartograph plugin bundles:

  • a plugin-scoped Cartograph MCP server
  • slash commands: /cartograph:analyze, /cartograph:context, /cartograph:wiki
  • the use-cartograph and repo-surveyor skills
  • the documentation-agent bundle: repo-scout, dependency-tracer, context-picker, api-surface-writer, and wiki-writer

Install it with:

/plugin marketplace add anthony-maio/cartograph

/plugin install cartograph@making-minds-tools

Primary Workflow

If you only remember one thing, remember this:

cartograph analyze <repo> --static

cartograph packet --type --task " " cartograph context --task " " --static --json

  • analyze maps the repo and tells you what matters.
  • packet turns a concrete job into a reusable working artifact.
  • context --static selects task-matched files and their nearby dependencies and tests, with their contents. It uses local heuristics and needs no API key.

The separate model-backed context workflow runs when you omit --static; configure a provider before using it. Neither mode proves that a selected file contains the bug.

Command Surface

cartograph analyze <repo> [options]

cartograph packet --type --task " " [--changed ] cartograph context --task " " [options] cartograph wiki [options] cartograph export --to [--artifact ] cartograph install cartograph uninstall cartograph doctor [target] [--json] cartograph mcp

Legacy compatibility still works:

cartograph <repo> --static

cartograph -c "trace auth flow"

CLI Usage

# Map the repo

cartograph analyze ./my-project --static

Prepare a concrete job

cartograph packet ./my-project --type bug-fix --task "fix auth refresh bug" --changed src/auth/service.ts tests/auth/service.test.ts

Load the minimum file set for that job

cartograph context ./my-project --task "add user authentication" --static --json

Force embedded snippets when you really want them

cartograph analyze ./my-project --static --json --include-contents

Full wiki output

cartograph wiki ./my-project -p gemini -k $CARTOGRAPH_API_KEY -o wiki.md

Export a cached artifact to an explicit path

cartograph export run-abc123 --to ./artifacts/wiki.md

Run the MCP server directly

cartograph mcp

For small repos, analyze --static --json now defaults to compact output instead of embedding top-file contents. That keeps tiny repos readable and lets direct file reads stay cheaper than a giant JSON blob. Use --include-contents when you explicitly want embedded snippets.

The default markdown output from analyze --static is human-first: it highlights what matters, surfaces dependency hubs, and recommends the next commands instead of dumping raw file contents immediately.

Providers
  • gemini
  • openai
  • openrouter
  • ollama

Set the API key with --key or CARTOGRAPH_API_KEY. Ollama does not require a key.

Cache Model

Cartograph writes successful runs into the user cache by default:

  • Windows: %USERPROFILE%\\.cartograph\\cache
  • POSIX: ~/.cartograph/cache

Each run gets a manifest plus named artifacts, which keeps agent handoffs lightweight and makes cartograph export deterministic.

Host Installs

Installing the package does not modify host configuration. Use the host-specific installer to copy its assets, then enable the integration in that host.

cartograph install claude

cartograph install openclaw cartograph install mcp cartograph install hermes

What each target installs:

  • claude: user-scope skills plus the bundled documentation agents under ~/.claude
  • openclaw: user-scope skill pack under ~/.openclaw
  • mcp: a Cartograph MCP config snippet under ~/.cartograph/mcp
  • hermes: a native tool plugin and local runtime binding under the selected Hermes profile; enable it with hermes plugins enable cartograph

Check status at any time:

cartograph doctor

cartograph doctor --json

Choose Your Surface

  • CLI: best default path when you want deterministic local analysis and explicit artifacts.
  • Claude Code plugin: best when you want plugin install, bundled skills, slash commands, and a plugin-scoped MCP server.
  • OpenClaw skills: best when you want the same Cartograph workflow inside an OpenClaw skill-first environment.
  • Hermes plugin: native repository orientation and source-context tools backed by the local CLI.
  • MCP Registry: best when your host already prefers tool wiring over shell commands.

MCP Server

Cartograph's MCP server exposes static repo analysis directly to hosts that prefer MCP over shell commands.

Tools:

  • analyze_repo: score files, map dependencies, and return compact analysis output or embedded top-file contents for a local repo or GitHub URL
  • get_file_contents: fetch full contents for specific files after analysis
  • build_task_packet: return a typed task packet with key files, dependency hubs, validation targets, risks, and task-specific details

Bug-fix packets are tuned to stay focused when you provide --changed or changed_files: they keep explicit change surfaces in view, prefer exact validation targets, and bias toward shared dependencies over peripheral utility scripts.

If you want Cartograph's packaged MCP snippet, run:

cartograph install mcp

That writes a reusable config file that points at:

{

"mcpServers": { "cartograph": { "command": "cartograph", "args": ["mcp"] } } }

MCP Registry

Cartograph is published in the official MCP Registry with the server name io.github.anthony-maio/cartograph.

Repo-side metadata lives in:

  • package.json via the mcpName field
  • server.json for registry metadata

The current install artifact published to npm is:

  • @anthony-maio/cartograph

For repeatable registry releases, this repo also includes a GitHub Actions workflow at publish-mcp.yml. It is set up for npm trusted publishing on GitHub Actions, then authenticates to the MCP Registry with GitHub OIDC and publishes server.json.

Packaged Agent Assets

The package currently ships:

  • two Claude skills: use-cartograph and repo-surveyor
  • five Claude documentation agents: repo-scout, dependency-tracer, context-picker, api-surface-writer, and wiki-writer
  • two OpenClaw skills: use-cartograph and repo-surveyor
  • bundled OpenProse templates inside both OpenClaw skills for repo-doc and task-context workflows

Skill roles:

  • use-cartograph: tool-first path when the CLI or MCP server is available
  • repo-surveyor: manual fallback path when Cartograph is unavailable or needs verification

Both skills are designed to produce the same downstream contract:

  • key files
  • dependency hubs
  • minimal task context
  • doc-ready summary

These assets are meant to pass run IDs and artifact paths between steps instead of copying large prose into the main context.

The Claude plugin marketplace in this repo ships the same skills and agents, plus plugin-first slash commands and a bundled Cartograph MCP server.

Task Packet Benchmark

This repo includes a public benchmark pack for task packets under benchmarks/task-packets.

Use it to compare packet quality across large visible repos with a stable set of task prompts:

npm run benchmark:task-packets -- --list

npm run benchmark:task-packets -- --case llama-cpp-bug-fix --dry-run

The benchmark runner writes packet artifacts to benchmarks/task-packets/output/, which is gitignored.

Curated scorecards and public artifact links are also published on the site:

-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx