GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Deploy and run apps from your coding agent. Sign in with one link; no dashboard or Dockerfile.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ANTIDEPLOY_API_KEY, ANTIDEPLOY_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"antideploy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"antideploy-mcp"
],
"env": {
"ANTIDEPLOY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTIDEPLOY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add antideploy --env ANTIDEPLOY_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ANTIDEPLOY_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y antideploy-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"antideploy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"antideploy-mcp"
],
"env": {
"ANTIDEPLOY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTIDEPLOY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"antideploy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"antideploy-mcp"
],
"env": {
"ANTIDEPLOY_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ANTIDEPLOY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ANTIDEPLOY_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน antideploy.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTIDEPLOY_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Deploy and run applications on Antideploy from inside a coding agent: Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, or anything that speaks MCP.
You describe what you want built. The agent writes it, signs in with one link you approve, creates the application and its database, deploys it, and tells you where it is live. No dashboard, no Dockerfile, no YAML, no key to copy, and no GitHub repository needed.
you -> agent writes the app -> you approve one link -> https://your-app.antideploy.app
Pick your agent. Each guide has the exact commands, the config file, the skill, and how to update and remove.
| Agent | Quickest install | Guide |
|---|---|---|
| Claude Code | claude plugin marketplace add antideploy/antideploy-mcp then claude plugin install antideploy@antideploy | agents/claude-code.md |
| Cursor | The install link in the guide, or .cursor/mcp.json | agents/cursor.md |
| OpenAI Codex | codex mcp add antideploy -- npx -y antideploy-mcp@0.2 | agents/codex.md |
| OpenCode | An mcp entry in opencode.json | agents/opencode.md |
| Any other MCP client | Command npx, arguments -y antideploy-mcp@0.2 | below |
Nothing to install by hand. The agent runs the server with npx, which downloads one package of about 250 kB the first time.
{
"mcpServers": { "antideploy": { "command": "npx", "args": ["-y", "antideploy-mcp@0.2"] } } }
No agent with MCP? Paste one sentence instead. The agent follows a page that explains every step:
Set this project up to deploy on Antideploy. Fetch https://antideploy.com/agent.md and follow it.
Deploy this project on Antideploy.
login and shows you a link and a short code.create_application (which records the application in .antideploy.json), creates a database if the project needs one, and calls deploy.You sign in once per machine. The login lives in ~/.antideploy/config.json, readable only by you, and you can revoke it at any time at antideploy.com/tokens.
skills/antideploy is an agent skill: it tells the agent when Antideploy fits, how to connect, how to deploy, what to read when something fails, and when to use a different host instead. It works in Claude Code, Cursor, Codex and OpenCode, which all read the same SKILL.md format. The Claude Code plugin installs it for you; the other guides say where to copy it.
Everything is a thin wrapper over the platform's HTTP API, which describes itself at antideploy.com/api/v1.
| Group | Tools |
|---|---|
| Sign in | login, logout |
| Applications | list_applications, create_application, link_application, check_address, app_settings, update_app_settings |
| Deploy | deploy, deployment_status, redeploy, rollback, deployment_history |
| Variables | list_env, set_env, set_env_from_file, remove_env, request_keys |
| Run it | logs, health, metrics, list_schedules, add_schedule, set_schedule_enabled, remove_schedule |
| Database | database_info, database_create, database_env_to_file |
| Storage, sign-in, email for the app | storage_create, storage_env_to_file, auth_create, auth_env_to_file, email_create, email_env_to_file, email_status, email_activity, email_deliverability, email_domain, email_overview, email_pause, email_resume, email_test, email_remove |
| Checks and AI | security_scan, security_scan_status, ai_wallet, create_ai_key, api_info |
Deploys are asynchronous. deploy, redeploy and rollback hand back a taskId; call deployment_status until it reports succeeded or failed. Each call waits up to 20 seconds for the deploy to finish, so there is no need to pause between calls.
Not offered, on purpose: deleting an application or its database, custom domains, billing, and adding money to the AI wallet. Those stay in the console, where a person does them deliberately.
login does not show the token. database_env_to_file and the other *_env_to_file tools write the variables straight into a .env* file inside the project and answer with their names only. They add the file to .gitignore before writing it.node_modules, build output, private keys or Python virtualenvs. The deploy result names any .env files it left out. To store variables from one, call set_env_from_file with the names: it reads the file locally, sends only those, and never shows a value. It refuses the names the platform sets itself (DATABASE_URL, PG*, storage, sign-in and email variables, the application's own address and generated signing secrets).request_keys gives you a page on antideploy.com to paste a Stripe key or a bot token into, so the agent never sees it..antideploy.json (an id, no secret; commit it). A folder without one is refused, not matched to an application by guesswork.ANTIDEPLOY_PROJECT_DIR). A folder named in a call must be inside it, a home directory or a drive is refused as a project, and nothing is written through a symbolic link. An agent working in a repository you did not write cannot be talked into sending another folder to Antideploy or writing a secret outside the project.The upload limits are read from the platform at deploy time, so they follow its contract: currently 4,000 files and 28 MB for a project, and 28 MB for any one file. One deploy at a time per application. A larger project deploys from GitHub instead. The platform's own limits on plans, databases and what it cannot run are listed at antideploy.com/blog/what-antideploy-cannot-run.
All optional.
| Variable | |
|---|---|
ANTIDEPLOY_API_KEY | A project key for one application, made in the console (starts with ad_). For a pipeline or a second machine. A server started with one is bound to that application and works without login. |
ANTIDEPLOY_URL | Defaults to https://antideploy.com. A login for any other address is kept in its own file, so a test server never replaces your real login. |
ANTIDEPLOY_PROJECT_DIR | The project folder, for a client that starts servers somewhere else. Defaults to the working directory. |
npm install
npm test # the server over stdio against a stand-in platform, units, packaging npm run build # one bundled file in dist/ npm run test:bundle # the same end-to-end suite against the bundle
The end-to-end tests start the real server as an agent does, with a throwaway home directory, against a local stand-in for the API (test/fake-antideploy.mjs). They send nothing to antideploy.com. Whether the real platform keeps the contract is checked separately; see ACCEPTANCE.md.
npm run build bundles the server and its dependencies into one file, so a first npx start has nothing to resolve.
It reads the source and works out the runtime, framework, build and start commands, the port and the environment variables the code references, citing the file each conclusion came from. It provisions what the app needs, including a Postgres database with DATABASE_URL set, builds it, releases it behind HTTPS, and keeps it running with health checks, logs and rollback. Full documentation: antideploy.com/docs.
MIT