Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for EPANET water-distribution network simulation and scenario analysis.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"epanet": {
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add epanet -- uvx epanet-mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"epanet": {
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"epanet": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes EPANET water-distribution network modelling capabilities through ePyT - the EPANET Python Toolkit.
Any MCP-compatible LLM can load water network models, run simulations, modify parameters, and generate complex what-if scenarios through natural language.
| Category | Tools |
|---|---|
| Load & Inspect | load_network, unload_network, list_networks, list_bundled_networks, get_network_summary, get_nodes, get_links, get_patterns, get_controls, get_curves, get_options |
| Simulate | run_hydraulic_simulation, run_quality_simulation, run_full_simulation, get_pressure_at_time, get_flow_at_time |
| Modify | set_node_base_demand, set_pattern, add_pattern, set_pipe_diameter, set_pipe_roughness, set_pipe_status, set_pipe_length, set_pump_status, set_pump_speed, set_pump_head_curve, set_valve_setting, set_valve_status, set_tank_parameters, set_reservoir_head, set_simulation_duration, set_hydraulic_timestep, set_quality_timestep, set_quality_type, add_control, delete_control, save_network |
| Scenarios | create_demand_perturbation, create_leakage_event, create_contamination_event, create_pressure_change_scenario, create_pump_control_scenario, create_valve_control_scenario, create_multi_failure_scenario |
pip install epyt mcp
git clone https://github.com/Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat/epanet-mcp-server.git
cd epanet-mcp-server pip install -e .
epanet-mcp-server
python -m epanet_mcp.server
epanet-mcp-server --transport sse --port 8000
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or the equivalent on your platform:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }
If not on PATH:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "python", "args": ["-m", "epanet_mcp.server"], "cwd": "/path/to/epanet-mcp-server/src" } } }
.mcp.json)Place this in the root of your project or ~/.claude/:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }
Once the server is connected, you can ask things like:
"Load Net1.inp and show me a summary of the network."
"Run a full simulation and tell me which node has the lowest pressure at hour 12."
"Double the base demand at junction 11 and re-run the simulation. How does pressure change?"
"Simulate a burst on pipe 10 with a 20% leakage fraction."
"Inject 10 mg/L of chlorine at node 11 between hours 1 and 3 and show me the contamination spread."
"What happens to pressures if the reservoir head drops from 150 m to 120 m?"
"Schedule Pump 9 to start at 06:00 and stop at 22:00."
"Close pipes 10 and 11 and the pump simultaneously. Where are service disruptions?"
src/epanet_mcp/
├── server.py # FastMCP server – tool registration + entry point ├── session.py # Thread-safe registry of open ePyT sessions ├── utils.py # numpy → Python serialisation helpers └── tools/ ├── inspection.py # load / inspect network models ├── simulation.py # run hydraulic & quality simulations ├── modification.py# in-memory parameter changes └── scenarios.py # what-if scenario generators (clone + modify + run)
Session model: Each loaded network lives in a named session. Scenario tools automatically clone the source session into a new independent session so the baseline network is never mutated.
pip install pytest
pytest tests/ -v
ePyT ships with many standard benchmark networks including Net1, Net2, L-TOWN, Hanoi, Anytown, Balerma and others. Use list_bundled_networks to discover them all.
MIT