ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

EPANET MCP Server

โดย Applied-Artificial-Intelligence-Eurecatรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat/epanet-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for EPANET water-distribution network simulation and scenario analysis.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "epanet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "epanet-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add epanet -- uvx epanet-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "epanet": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "epanet-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "epanet": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "epanet-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 11% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

EPANET MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FactLot

โดย 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

EPANET MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes EPANET water-distribution network modelling capabilities through ePyT - the EPANET Python Toolkit.

Any MCP-compatible LLM can load water network models, run simulations, modify parameters, and generate complex what-if scenarios through natural language.


Features

CategoryTools
Load & Inspectload_network, unload_network, list_networks, list_bundled_networks, get_network_summary, get_nodes, get_links, get_patterns, get_controls, get_curves, get_options
Simulaterun_hydraulic_simulation, run_quality_simulation, run_full_simulation, get_pressure_at_time, get_flow_at_time
Modifyset_node_base_demand, set_pattern, add_pattern, set_pipe_diameter, set_pipe_roughness, set_pipe_status, set_pipe_length, set_pump_status, set_pump_speed, set_pump_head_curve, set_valve_setting, set_valve_status, set_tank_parameters, set_reservoir_head, set_simulation_duration, set_hydraulic_timestep, set_quality_timestep, set_quality_type, add_control, delete_control, save_network
Scenarioscreate_demand_perturbation, create_leakage_event, create_contamination_event, create_pressure_change_scenario, create_pump_control_scenario, create_valve_control_scenario, create_multi_failure_scenario

Requirements

  • Python ≥ 3.10
  • ePyT ≥ 2.0
  • mcp ≥ 1.0
pip install epyt mcp

Installation

git clone https://github.com/Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat/epanet-mcp-server.git

cd epanet-mcp-server pip install -e .


Running the server

stdio (for Claude Desktop / Claude Code)
epanet-mcp-server

or

python -m epanet_mcp.server

SSE / HTTP
epanet-mcp-server --transport sse --port 8000

Claude Desktop configuration

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or the equivalent on your platform:

{

"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }

If not on PATH:

{

"mcpServers": { "epanet": { "command": "python", "args": ["-m", "epanet_mcp.server"], "cwd": "/path/to/epanet-mcp-server/src" } } }


Claude Code (.mcp.json)

Place this in the root of your project or ~/.claude/:

{

"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }


Example interactions

Once the server is connected, you can ask things like:

"Load Net1.inp and show me a summary of the network."

"Run a full simulation and tell me which node has the lowest pressure at hour 12."

"Double the base demand at junction 11 and re-run the simulation. How does pressure change?"

"Simulate a burst on pipe 10 with a 20% leakage fraction."

"Inject 10 mg/L of chlorine at node 11 between hours 1 and 3 and show me the contamination spread."

"What happens to pressures if the reservoir head drops from 150 m to 120 m?"

"Schedule Pump 9 to start at 06:00 and stop at 22:00."

"Close pipes 10 and 11 and the pump simultaneously. Where are service disruptions?"


Architecture

src/epanet_mcp/

├── server.py # FastMCP server – tool registration + entry point ├── session.py # Thread-safe registry of open ePyT sessions ├── utils.py # numpy → Python serialisation helpers └── tools/ ├── inspection.py # load / inspect network models ├── simulation.py # run hydraulic & quality simulations ├── modification.py# in-memory parameter changes └── scenarios.py # what-if scenario generators (clone + modify + run)

Session model: Each loaded network lives in a named session. Scenario tools automatically clone the source session into a new independent session so the baseline network is never mutated.


Running the tests

pip install pytest

pytest tests/ -v


Bundled networks

ePyT ships with many standard benchmark networks including Net1, Net2, L-TOWN, Hanoi, Anytown, Balerma and others. Use list_bundled_networks to discover them all.


License

MIT

ถาม PopNx