Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
App Store Optimization data for AI agents: keyword ranks, scores, competitors, charts
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
APPLYRA_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://www.applyra.io/api/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http applyra https://www.applyra.io/api/mcpclaude mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @applyra/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"url": "https://www.applyra.io/api/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"applyra": {
"type": "http",
"url": "https://www.applyra.io/api/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"applyra": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://www.applyra.io/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน applyra.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: APPLYRA_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.8.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP (Model Context Protocol) server for Applyra. It connects your App Store and Google Play keyword data to AI assistants like ChatGPT, Claude, Cursor, Codex, VS Code Copilot, and more.
30 tools covering keyword rank tracking, difficulty and traffic scoring, listing audits and metadata simulation, competitor visibility, notes on your charts and what followed each one, autocomplete mining, niche clustering, and top charts, on the App Store and Google Play.
The same tools are hosted at https://www.applyra.io/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth). Nothing to install and no API key: the client opens an Applyra sign-in page, you approve it, and it is connected. It works with any Applyra account: the free plan includes 50 requests a month (each tool call is one request) on 1 app, 5 keywords and 1 competitor. Plan details are at applyra.io/pricing.
gemini extensions install https://github.com/applyra-io/mcp-server, then sign in when Gemini CLI asks.Connected assistants are listed, and can be disconnected, at applyra.io/dashboard/mcp.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Install the Applyra plugin from the Cursor Marketplace and set the APPLYRA_API_KEY environment variable. The plugin also ships an ASO research skill that guides the agent through the tools.
Or add the server manually to .cursor/mcp.json or ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "applyra": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
claude mcp add applyra -e APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Note --env, where Claude Code takes -e.
codex mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
| Tool | Description |
|---|---|
list_applications | List tracked apps with store metadata, ratings, keyword count and ASO Health scores |
add_application | Track a new application by its store bundle ID. Fetches store metadata and computes the initial visibility score |
list_keywords | Tracked keywords with current rank, favorite flag, difficulty/traffic scores |
track_keywords | Track up to 20 new keywords for an application in a single call |
untrack_keyword | Stop tracking a keyword for an application (soft delete) |
set_keyword_favorite | Mark or unmark a tracked keyword as favorite for a specific app |
inspect_keyword | Deep-analyze any keyword: difficulty, traffic, KEI, top 20 apps, related keywords |
list_keyword_inspections | Past keyword inspections with their scores |
run_autocomplete | Fetch autocomplete suggestions from the App Store or Google Play |
list_autocomplete_history | Past autocomplete queries |
run_niche_analysis | Cluster a niche topic into sub-niches with opportunity scores |
list_niche_analyses | Past niche analyses |
top_charts | Top apps chart for a store/country/category/collection, with daily rank movement |
list_top_chart_categories | Categories and collections supported by top_charts, per store |
get_keyword_rank_history | Daily rank evolution over a date range |
get_app_score_history | Daily visibility score history for an app, with the notes and updates in the range |
list_notes | The notes on an app's charts, numbered like their flags |
add_note | Note what you did on a day (a campaign, a metadata change, a launch) |
update_note | Change the text or the day of a note |
delete_note | Delete a note |
compare_events | Visibility, or a keyword's rank, before and after each note and app update |
get_aso_health | Full listing audit for an app: coverage, targeting and appeal, every field, and what to fix |
check_metadata | Check draft listing text against each store's limits and forbidden copy. Instant, no store lookup |
simulate_metadata | Score a listing that does not exist yet and see the gain against the app's current score |
list_metadata_simulations | Listing drafts already scored on the account (titles and scores) |
get_metadata_simulation | One saved draft in full: its four fields, its context and its findings |
list_competitors | Competitor pairs with side-by-side visibility scores |
add_competitor | Add a competitor app to one of your applications by its store bundle ID |
remove_competitor | Remove a competitor relationship by its internal ID |
get_account_usage | Current usage vs. plan limits |
MIT. See LICENSE.