Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Production Java Maven scaffolder (CLI + Claude Code plugin) for AI coding agents
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub arianlopezc ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.16.0) เข้า registry 25 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
████████╗██████╗ █████╗ ██████╗ ██╗ ██╗ ██████╗ ██████╗ ╚══██╔══╝██╔══██╗██╔══██╗██╔══██╗██║ ██║██╔════╝██╔═══██╗ ██║ ██████╔╝███████║██████╔╝██║ ██║██║ ██║ ██║ ██║ ██╔══██╗██╔══██║██╔══██╗██║ ██║██║ ██║ ██║ ██║ ██║ ██║██║ ██║██████╔╝╚██████╔╝╚██████╗╚██████╔╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚═╝╚═════╝ ╚═════╝ ╚═════╝ ╚═════╝
Generate production-ready Java projects — with the AI context your coding agents need built in.
Starting a new Java project is slow — even with a coding agent helping. You set up Maven modules, wire databases and tests, copy boilerplate from that one project that "mostly works," and then spend the first hour explaining every architectural convention to Claude Code, Cursor, Copilot, or Codex from scratch. Hours pass before you write a single line of business logic. Trabuco exists because your time — and your agent's context window — is better spent building features, not fighting configuration or re-teaching conventions.
Trabuco is a command-line tool — and a Claude Code plugin — that generates both halves of a modern Java codebase: a complete, production-ready multi-module Maven project *and* the AI context that teaches coding agents how to work in it. Run trabuco init (or inside Claude Code, type /trabuco:new-project and describe what you need in plain English), answer a few prompts (or pass flags for automation), and you get a fully wired Spring Boot codebase alongside task-specific prompts, quality specifications, per-agent rule files, and workflow hooks already configured for Claude Code, Codex, Cursor, and GitHub Copilot. No templates to download, no manual setup, and no session spent bootstrapping your agent's understanding of the project.
The generated code is production-grade by default. Spring Boot with Spring Data JDBC (no JPA surprises), Flyway migrations, Testcontainers for real integration tests, Resilience4j circuit breakers, Google Java Format enforced by Spotless, ArchUnit rules that fail the build on layer violations, correlation-ID tracing, Prometheus metrics, OpenAPI + Swagger UI, and a global exception handler with sanitized responses. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, or Redis — all configured with Docker Compose. JobRunr for background jobs; Kafka, RabbitMQ, AWS SQS, or GCP Pub/Sub for event-driven processing. The modular layout — Model, SQLDatastore / NoSQLDatastore, Shared, API, Worker, EventConsumer — has clean compile-time boundaries so API physically cannot import Worker code. Every opinion is deliberate: keyset pagination, no foreign-key constraints, Immutables at module boundaries, constructor injection only, bulk-bounded writes.
Alongside the code, Trabuco lays down an AI collaboration layer that the major coding agents load natively. The .ai/prompts/ directory ships task-specific guides (add-entity, add-endpoint, add-service, add-event, add-job, add-tool) plus JAVA_CODE_QUALITY.md — an authoritative specification covering architecture boundaries, exception handling, datastore performance (bulk I/O, keyset drain loops, denormalization), and testing standards. Per-agent rule files — CLAUDE.md for Claude Code, AGENTS.md for Codex, .cursor/rules/java.mdc for Cursor, .github/instructions/java.instructions.md for Copilot — wire those conventions into each tool's native discovery. Claude also gets .claude/skills/ for commit, PR, and review workflows; Codex and Cursor get hooks; Copilot gets setup steps. Every architectural convention lives in two places: enforced by the generated code and explained to the agents that will extend it.
Trabuco goes further. The AI Agent module ships production scaffolding for building AI agents *themselves* on Spring AI: tool calling, LLM input/output guardrails, multi-agent orchestration, knowledge-base integration, MCP server endpoint, the A2A (Agent-to-Agent) protocol, streaming responses, webhook callbacks, scope-based authorization, rate limiting, and correlation-ID tracing — wired, testable, and ready from the first commit. Trabuco itself is also an MCP server: run trabuco mcp and your coding agents invoke scaffolding operations natively (init_project, add_module, design_system, suggest_architecture).
Migrating an existing Spring Boot project is supported via
trabuco migrate: an orchestrated 14-phase migration that transforms a Maven-based Spring Boot repo in place into a Trabuco-shaped multi-module project. Each phase is owned by a specialist that proposes structured changes you approve at a gate before they're committed; per-phase git tags provide atomic rollback. Start withtrabuco migrate assess /path/to/repo. Full guide:docs/migration-guide.md.
# Recommended: use via npx (no install needed)
claude mcp add trabuco -- npx -y trabuco-mcp
npm install -g trabuco-mcp # via npm go install github.com/arianlopezc/Trabuco/cmd/trabuco@latest # via Go curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/arianlopezc/Trabuco/main/scripts/install.sh | bash # via shell
For per-agent MCP setup (Cursor, Copilot, Codex), offline tarballs, and binary fallback, see docs/manual.md#installation.
# Interactive — Trabuco asks what you need
trabuco init
trabuco init --name=myapp --group-id=com.company.myapp \ --modules=Model,SQLDatastore,Shared,API --database=postgresql
cd myapp mvn clean install cd API && mvn spring-boot:run
Your API runs at http://localhost:8080. For Worker, EventConsumer, AIAgent, and CI examples, see docs/manual.md#quick-start.
Trabuco is published in Anthropic's community plugin marketplace. Inside Claude Code:
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install trabuco@claude-community
You can also browse the catalog at claude.com/plugins, or pin to this repo directly (e.g. for unreleased changes) with /plugin marketplace add arianlopezc/Trabuco then /plugin install trabuco@trabuco-marketplace.
The plugin ships 8 skills (/trabuco:new-project, /trabuco:design-system, /trabuco:add-module, /trabuco:extend, /trabuco:migrate, /trabuco:doctor, /trabuco:suggest, /trabuco:sync), 17 specialist subagents (architect, AI-agent expert, migration orchestrator, 14 migration phase specialists), and an MCP server with 25 tools. Full plugin docs: plugin/README.md.
The plugin requires the trabuco CLI on PATH — install it first (or after; the SessionStart hook detects missing binaries and tells the assistant exactly what to do).
SecurityFilterChain, JWT validation, scope-mapped authorities, RFC 7807 ProblemDetail handlers, RSA-signed e2e tests. Ships dormant — flip trabuco.auth.enabled=true and set OIDC_ISSUER_URI to validate tokens from Keycloak / Auth0 / Okta / Cognito / generic OIDC. No CLI flag, no half-installed projects. Full guide: docs/auth.md.ApiKeyAuthFilter (governed by an independent property) for incremental migration..ai/prompts/ task guides, JAVA_CODE_QUALITY.md spec, per-agent rule files for Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot.trabuco migrate runs a 14-phase orchestrated flow with per-phase approval gates and atomic rollback.--ci github emits a workflow with the exact Docker services your modules need.trabuco sync --apply adds AI-tooling files added in newer CLI versions, additively.For the full feature list, see docs/manual.md#features.
Issues and pull requests welcome.
MIT — do whatever you want with it.
Built with Trabuco. Now go build something amazing.