ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Nakkas

โดย arikusiรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.arikusi/nakkas

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server that turns AI into an SVG artist. One rendering engine, AI decides everything.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "nakkas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nakkas"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add nakkas -- npx -y nakkas

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "nakkas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nakkas"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "nakkas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "nakkas"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub arikusi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 17% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32680 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Nakkas ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

EmbeddedCI BenchPod

โดย embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MCP server that turns AI into an SVG artist.

One rendering engine. AI decides everything.

Officially listed on the MCP Registry , Glama , LobeHub , and PulseMCP .

Both drawn by an AI through nakkas, one JSON config each, iterated against its own PNG previews. Pure CSS animation, no JavaScript.

Nakkas is an MCP (Model Context Protocol) server that lets AI assistants like Claude create animated SVG graphics from a declarative JSON config: logos, icons, loading spinners, GitHub README banners, badges, and generative art. It renders CSS @keyframes and SMIL animations with no JavaScript, so the output works inside GitHub READMEs and anywhere an tag renders SVG. Every render comes back as a PNG preview plus a server-side artifact id, so the AI sees its own work immediately and iterates without the SVG text ever passing through its context window.

*nakkaş* means painter/artist in Turkish (old).

"make a neon terminal logo with animated binary digits"

→ AI constructs JSON config → nakkas renders to animated SVG → AI previews the PNG, critiques, revises → clean animated SVG output

Why

  • One tool, infinite designs. render_svg takes a JSON config. AI fills in everything.
  • The AI sees its own work. Every render returns a PNG preview, so the model critiques and revises instead of designing blind.
  • Token-cheap iteration. The SVG stays on the server as an artifact; preview and save address it by id, so revision loops don't pay for the SVG text.
  • Pure declarative SVG. CSS @keyframes + SMIL animations, no JavaScript. Survives GitHub's camo proxy.
  • Zero external deps. No cloud API, no API keys. Runs locally.

Install

Claude Desktop

Add to your config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "nakkas": { "command": "npx", "args": ["-y", "nakkas@latest"] } } }

Claude Code (CLI)
claude mcp add nakkas npx nakkas@latest
Cursor / Zed / Other MCP clients
{

"mcpServers": { "nakkas": { "command": "npx", "args": ["-y", "nakkas@latest"] } } }

Local Development
git clone https://github.com/arikusi/nakkas

cd nakkas npm install && npm run build

Use dist/index.js as the command

Quick Start

Ask your AI (with Nakkas connected):

"Make an animated SVG: dark terminal frame (800×200), glowing cyan text 'NAKKAS', neon glow filter, fade-in on load."

"Create a loading spinner: a circle with a draw-on stroke animation that loops every 1.5 seconds."

"Data visualization: animated bar chart, 5 bars, each fading in with a staggered delay, gradient fills."

"Profile badge (400×120): blue-to-purple gradient, white username text, drop shadow, subtle pulse animation."

Tools

Nakkas provides three tools:

ToolPurpose
render_svgTakes SVGConfig JSON, returns a PNG preview + artifact id (+ design analysis warnings)
previewRe-renders a stored artifact (or raw SVG) to PNG at any width
saveSaves a stored artifact (or raw content) to disk as SVG (text) or PNG (raster)

The intended workflow: render → look at the returned preview → revise the config → render again → save. The rendered SVG stays on the server as an artifact: render_svg answers with the preview image and an id like art-1, and preview/save accept that id directly. The SVG text never has to travel back through the model's context window, which cuts the token cost of an iteration loop to a fraction of pasting SVG around. Artifacts live for the server process lifetime (capped at 32, oldest evicted).

The save Tool
{ "artifact": "art-1", "outputPath": "./design.svg", "format": "auto" }

Pass either artifact (id from render_svg, preferred) or content (raw string). Formats: auto (infers from extension), svg (text file), png (renders to raster first). If the file exists, a numeric counter is appended to prevent overwriting. The actual saved path is returned.

The render_svg Tool

Input: SVGConfig JSON object Output: PNG preview image + a summary naming the artifact id, plus optional design analysis notes

The response shape is controlled by an optional output block in the config:

{ "output": { "svg": false, "preview": true, "previewWidth": 800, "minify": false } }
  • svg: true includes the full SVG text in the response (off by default; the artifact id covers preview and save)
  • preview: false skips the PNG image
  • previewWidth scales the preview
  • minify: true collapses whitespace in the stored and saved SVG
  • frames: N (2 to 10) replaces the static preview with one filmstrip image sampling the CSS animations at N points in time — the way to verify motion, since a single preview only shows the starting state

With frames, nakkas evaluates the @keyframes math itself (duration, delay, iteration count, direction, fill mode, easing per segment) and bakes each sampled state into a static frame. Transform origins declared as transform-box: fill-box are resolved numerically from the element's geometry. SMIL animations are not sampled.

After rendering, the response may include design warnings about common issues such as too many concurrent animations, missing transformBox, group-level scale transforms, content extending past the viewport (measured from the real rendered bounding box, with the overflow in pixels), or low-contrast text against the canvas background (WCAG ratios). Text gets its own layout audit: every text element's ink bounding box is measured through an isolated render, so text escaping the viewport is named with its exact overflow, and two texts printed over each other come back as an overlap warning naming both.

SVGConfig Structure
{

canvas: { width: number | string, // e.g. 800 or "100%" height: number | string, viewBox?: string, // "0 0 800 400" background?: string // hex "#111111" or "transparent" },

defs?: { gradients?: Gradient[], // linearGradient | radialGradient filters?: Filter[], // preset or raw primitives clipPaths?: ClipPath[], masks?: Mask[], symbols?: Symbol[], paths?: { id, d }[], // for textPath elements patterns?: Pattern[], // repeating tile fills markers?: Marker[] // arrowheads: triangle | arrow | circle | square | diamond | bar },

elements: Element[], // shapes, text, groups, use instances

animations?: CSSAnimation[] // CSS @keyframes definitions }

Element Types
TypeRequired fieldsNotes
rectwidth, heightx, y default 0; rx/ry for rounded corners
circlercx, cy default 0
ellipserx, ryIndependent horizontal/vertical radii
linex1, y1, x2, y2markerStart/markerEnd take a marker id from defs.markers
polylinepointsOpen path: "10,20 50,80 90,20"; supports markerStart/markerMid/markerEnd
polygonpointsAuto-closed shape
pathdFull SVG path commands
imagehref, width, heightURL or data:image/... URI for embedded images
textcontentString or `(string \Tspan)[]` array
textPathpathId, textText following a curve; path defined in defs.paths
groupchildrenShared attrs applied to all children (no nested groups)
usehrefInstance a symbol or clone an element by #id
radial-groupcx, cy, count, radius, childPlace N copies around a full circle
arc-groupcx, cy, radius, count, startAngle, endAngle, childPlace N copies along a circular arc
grid-groupcols, rows, colSpacing, rowSpacing, childPlace copies in an M by N grid
scatter-groupwidth, height, count, seed, childScatter N copies at seeded random positions
path-groupwaypoints, count, childDistribute N copies evenly along a polyline
parametricfnMathematical curve: rose, heart, star, lissajous, spiral, superformula, epitrochoid, hypotrochoid, wave

Two field names differ from raw SVG on purpose: the string of a text element goes in content (on textPath it is text), and validation errors will point you to the exact field if you mix them up. Pattern groups rotate each copy to face outward by default; set rotateChildren: false when the child is text or any shape that should stay upright.

All Visual Elements (Shared Fields)
{

id?: string, // required for filter/gradient/clip references cssClass?: string, // matches CSS animation names fill?: string, // "#rrggbb" | "none" | "url(#gradId)" stroke?: string, strokeWidth?: number, strokeDasharray?: string, // "10 5", use for draw-on animation strokeDashoffset?: number, opacity?: number, // 0–1 filter?: string, // "url(#filterId)" clipPath?: string, // "url(#clipId)" transform?: string, // "rotate(45)" "translate(100, 50)" transformBox?: "fill-box" | "view-box" | "stroke-box", // set "fill-box" for CSS rotation transformOrigin?: string, // "center", works with fill-box smilAnimations?: SMILAnimation[] }

Filter Presets

Reference as filter: "url(#myId)" on any element after defining in defs.filters:

{ "type": "preset", "id": "myGlow", "preset": "glow", "stdDeviation": 8, "color": "#ff00ff" }
PresetKey paramsEffect
glowstdDeviation, colorSoft halo
neonstdDeviation, colorIntense bright glow

| blur | stdDeviation | Gaussia

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx