ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Geo Explorer MCP

โดย arnienemethรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.arnienemeth/geo-explorer-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Country facts, administrative boundaries and regional statistics, for interactive geography.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RESTCOUNTRIES_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "geo-explorer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geo-explorer-mcp"
      ],
      "env": {
        "RESTCOUNTRIES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEO_EXPLORER_CONTACT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add geo-explorer --env RESTCOUNTRIES_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GEO_EXPLORER_CONTACT='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx geo-explorer-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "geo-explorer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geo-explorer-mcp"
      ],
      "env": {
        "RESTCOUNTRIES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEO_EXPLORER_CONTACT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "geo-explorer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "geo-explorer-mcp"
      ],
      "env": {
        "RESTCOUNTRIES_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GEO_EXPLORER_CONTACT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • RESTCOUNTRIES_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Free API key from https://restcountries.com/sign-up, used for country facts.
  • GEO_EXPLORER_CONTACT env
    A contact URL or email placed in the User-Agent sent to Wikidata. Wikimedia rejects requests without one.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub arnienemeth ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 50% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Geo Explorer MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RESTCOUNTRIES_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

First Sale Scout

โดย firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

geo-explorer-mcp

Listed in mcprush: https://mcprush.com/arnienemeth/geo-explorer-mcp

An MCP server that serves country facts, administrative boundaries and regional statistics as structured data, so an AI assistant can build interactive geography instead of reciting it.

The server deliberately returns data, not prose. It hands back populations, polygons and coordinates; the model decides how to present them — as a clickable map, a comparison table, or a lesson in Slovak, German or Hungarian. Nothing in this server knows how to translate, and it does not need to.

Tools

ToolArgumentsReturns
get_country_profilecountryCapitals with coordinates, population, area, region, currencies, languages (English and native names), bordering countries, flag, Wikipedia link
get_map_datacountry, level = ADM0 \ADM1 \ADM2Region names and a browser-fetchable GeoJSON URL, plus source, licence, vintage and data-quality warnings
get_region_detailscountryPer-region population, area, capital city (with its own population and coordinates), native names, subdivision type, Wikidata and Wikipedia links

country accepts a name in almost any language — Slovakia, Slovensko, Magyarország, Magyarorszag (no diacritics), Deutschland, Ungarn.

The two boundary and statistics tools are designed to be joined: get_region_details returns a match_key per region, and a join_hint telling the model how to normalise get_map_data's names to match it.

Quick start

git clone https://github.com/arnienemeth/geo-explorer-mcp

cd geo-explorer-mcp uv sync

Copy .env.example to .env and fill it in:

RESTCOUNTRIES_API_KEY=rc_live_...          # free: https://restcountries.com/sign-up

GEO_EXPLORER_CONTACT=https://github.com/you/your-repo

GEO_EXPLORER_CONTACT goes into the User-Agent sent to Wikidata. Wikimedia requires a contact URL or email and answers anything else with 403.

Once published to PyPI it also installs with no clone at all:

uvx geo-explorer-mcp

Try it in the MCP Inspector:

uv run fastmcp dev inspector server.py
Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (on Windows, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json), adjusting the paths:

{

"mcpServers": { "geo-explorer": { "command": "C:\\path\\to\\geo-explorer-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe", "args": ["C:\\path\\to\\geo-explorer-mcp\\server.py"] } } }

Pointing at the project's own .venv interpreter means Claude runs exactly what you tested, with no second environment to keep in sync. Restart Claude Desktop fully afterwards — the config is only read at startup.

Then ask it something like:

Show me an interactive map of Slovakia's regions, shaded by population, in German.

Demo page

demo/index.html renders any of four countries from the same two sources the server uses, joined in the browser: shading by population, area or density, capital markers, a sortable table, and per-region links to Wikipedia and Wikidata. One page, parameterised by country — because the server is generic.

It must be served over http, not opened as a file — a file:// page has a null origin and the browser blocks its cross-origin fetches:

cd demo

python -m http.server 8000

RegionsJoined to statistics
Slovakia8 kraje8
Germany16 Bundesländer16
United Kingdom4 countries4
United States56 states and territories55

The single US miss is the Virgin Islands, which has no ISO 3166-2 entry in Wikidata. Regions without a match render grey rather than being dropped.

Layout

server.py                      entry point kept at the root (a shim)

src/geo_explorer_mcp/server.py the implementation demo/index.html the browser demo server.json MCP registry metadata

server.py at the root re-exports the server object, so the Claude Desktop config, fastmcp dev inspector server.py and the probe scripts all keep working while the package underneath stays publishable.

Tests

uv run python probe2.py        # all three tools, plus the boundary/statistics join

uv run python probe_names.py # country-name resolution across languages and spellings

probe2.py runs all four demo countries and asserts two things that previously broke: that geojson_url is the resolved Git LFS media URL, and that at least 90% of boundary regions join to their statistics. Germany sat at 50% before native-name matching landed.

Field notes

Things that cost real debugging time, written down so they don't cost yours.

REST Countries v3.1 is gone. Nearly every tutorial online still uses it. v5 lives at a different host, requires a bearer token, and renamed every field (area → area.kilometers, cca3 → codes.alpha_3, and capitals is now an array of objects, not strings).

geoBoundaries GeoJSON is stored in Git LFS, and only media.githubusercontent.com serves it to a browser:

  • raw.githubusercontent.com/... returns a 131-byte LFS pointer file, not geometry.
  • The github.com/.../raw/... URL the API publishes 302-redirects with an *empty* access-control-allow-origin. Browsers enforce CORS on every hop of a redirect, so a page fetching it fails with TypeError: Failed to fetch even though the final response sends access-control-allow-origin: *.

Either mistake produces a blank map with no error. get_map_data resolves the redirect and returns the URL that actually works.

Verifying with `curl` does not verify browser behaviour. curl -L followed that redirect happily and reported the permissive header on the final response. It ignores CORS entirely. Test cross-origin fetches with an Origin header, or in a browser.

Wikidata's area property mixes units. P2046 values are entered in square kilometres, hectares *or* square metres, and the raw number carries no hint which. Reading it directly gave Békéscsaba an area of 193,930,000 km² — it is 193.9 km², recorded in m². Use the *normalised* value (p:P2046/psn:P2046), which Wikidata converts to SI base units.

ISO 3166-2 mixes administrative levels. Hungary returns 43 subdivisions: 19 counties, Budapest, and 23 cities with county rights. The cities sit *inside* the counties, so their areas and populations must not be summed, and there are far fewer boundary shapes than entries. get_region_details returns subdivision_types and warns via data_quality_notes.

Country-name matching folds case but not diacritics. Magyarország resolves; Magyarorszag does not. Translations (Ungarn, Hongrie) are excluded from the name aggregate on purpose. The server works around both with a three-step fallback: the name aggregate, then the translations endpoint, then a locally built diacritic-folded index.

A Wikidata query that works for a small country can time out for a large one. Resolving subdivisions via ?i wdt:P17 ?country makes Wikidata scan everything in that country: fine for Slovakia, HTTP 504 for the United States. Filtering on the ISO 3166-2 prefix instead — FILTER(STRSTARTS(?iso, "US-")) — returns the same 56 rows in 0.9 seconds, because those codes are *defined* as - , so the prefix already is the country filter.

The same region has different names in each source. geoBoundaries says Bayern, Sachsen, Thüringen; Wikidata's English labels are Bavaria, Saxony, Thuringia. Matching on the English label alone joined 8 of Germany's 16 states. Building a key from *every* name variant, native names included, joins all 16 — which is why get_region_details returns match_keys (plural).

A bounding box lies about shapes that cross the antimeridian. Alaska's Aleutian Islands run past 180°, so its box reads -179.15 .. 179.78 — a 359-degree span. fitBounds on that zooms out to the whole globe and shrinks the mainland to a smudge, with no error. Russia, Fiji and New Zealand share the trap. The demo refuses any box wider than 180° and falls back to a fixed view.

The `hidden` attribute loses to any author `display` rule. It works through the browser's default stylesheet, the weakest source there is, so an element styled display:grid stays visible when you set hidden. Symptom: a loading overlay that never goes away, covering a map that loaded perfectly. Guard it with [hidden]{display:none !important}.

Some upstream region names are damaged. geoBoundaries' ADM2 names for Slovakia are truncated and mistransliterated (Prešov → Predov, Dolný Kubín → Dolne Kub). The *geometry* is fine. get_map_data detects this and returns a data_quality_note so a model does not present corrupted names as fact.

No `#` comments inside a SPARQL query that gets collapsed to one line. In SPARQL # comments out the rest of the *line*; after collapsing, that is the entire query. Symptom: HTTP 400.

Data sources

SourceUsed forLicence
REST Countries v5Country factsFree tier, API key required
geoBoundariesAdministrative boundariesCC BY 4.0 / ODbL, varies per country — the tool returns the actual licence per request
WikidataRegional statistics, capitals, linksCC0 1.0

Boundary licences differ by country because geoBoundaries aggregates national sources. Slovakia's are OpenStreetMap-derived and therefore ODbL, which has share-alike obligations that CC BY does not. get_map_data returns the licence that applies to the data it just gave you; use that, not a hardcoded string.

Roadmap

  • Publish to PyPI so the server installs with uvx geo-explorer-mcp
  • Repair corrupted ADM2 names by joining to Wikidata
  • compare_countries for side-by-side statistics
  • Cache boundary metadata to disk rather than in memory

Licence

MIT — see LICENSE. The data this server returns carries its own licences; see the table above.

ถาม PopNx