ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Arpeio MCP

โดย arpe-ioรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.arpe-io/arpeio-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Arpe.io MCP server for FastBCP, FastTransfer, LakeXpress, MigratorXpress

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: FASTBCP_PATH, FASTTRANSFER_PATH, LAKEXPRESS_PATH, MIGRATORXPRESS_PATH, LOG_LEVEL

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "arpeio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arpeio-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTTRANSFER_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LAKEXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add arpeio --env FASTBCP_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTTRANSFER_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env LAKEXPRESS_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env MIGRATORXPRESS_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx arpeio-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "arpeio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arpeio-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTTRANSFER_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LAKEXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "arpeio": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "arpeio-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTTRANSFER_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LAKEXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FASTBCP_PATH env
    Path to FastBCP binary (optional — preview-only mode without it)
  • FASTTRANSFER_PATH env
    Path to FastTransfer binary (optional)
  • LAKEXPRESS_PATH env
    Path to LakeXpress binary (optional)
  • MIGRATORXPRESS_PATH env
    Path to MigratorXpress binary (optional)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub arpe-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18386 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 3% ของอีก 18386 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18386 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Arpeio MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Tethered Trust

โดย tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ


title: Arpeio MCP emoji: 🛠️ colorFrom: blue colorTo: indigo sdk: docker pinned: false


arpeio-mcp

Unified MCP server for Arpe.io data tools — build, preview, and execute high-performance data commands through AI assistants.

ToolDescription
FastBCPHigh-performance parallel database export to files and cloud
FastTransferHigh-performance parallel data transfer between databases
LakeXpressAutomated database-to-cloud data pipeline as Parquet
MigratorXpressCross-platform database migration with parallel transfer
Arpe ADBC driversArpeMSSQL, ArpePGSQL, ArpeOracle, ArpeNetezza, ArpeTeradata: native ADBC drivers returning Apache Arrow (reference info, docs search, release notes)

No binaries required. All tools work in command builder mode out of the box — command building, preview, and informational tools work without any Arpe.io binary installed. To enable execution, download the binaries from arpe.io and set the corresponding *_PATH environment variables.

Connect your AI assistant

A hosted instance is available at https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse — no installation required. For local installation with execution support, use the stdio transport via pip install arpeio-mcp.

ChatGPT | Claude Code | Claude Desktop | Cursor | Gemini CLI | HuggingChat | Kiro IDE | Le Chat (Mistral) | VS Code | Windsurf

ChatGPT

*Available for paid plans only (Plus, Pro, Team, and Enterprise).*

  1. Open ChatGPT in your browser, go to Settings > Apps and connectors.
  2. Open Advanced settings and enable Developer mode.
  3. Go to Connectors > Browse connectors > Add a new connector.
  4. Set the URL to https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse and save.
Claude Code
claude mcp add --transport sse arpeio https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse

Or for local installation with execution support:

pip install arpeio-mcp

claude mcp add arpeio arpeio-mcp

Claude Desktop

Add the following to your Claude Desktop configuration file:

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Remote (no installation)
{

"mcpServers": { "arpeio": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse" ] } } }

Local (with execution support)
{

"mcpServers": { "arpeio": { "command": "arpeio-mcp", "env": { "FASTBCP_PATH": "/path/to/FastBCP", "FASTTRANSFER_PATH": "/path/to/FastTransfer", "LAKEXPRESS_PATH": "/path/to/LakeXpress", "MIGRATORXPRESS_PATH": "/path/to/MigratorXpress" } } } }

Cursor
  1. Open Cursor Settings and search for "MCP".
  2. Add a new MCP server with the following configuration:
{

"mcpServers": { "arpeio": { "url": "https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse" } } }

Gemini CLI

Add the following to your ~/.gemini/settings.json file:

{

"mcpServers": { "arpeio": { "uri": "https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse" } } }

HuggingChat
  1. In the chat interface, click the + icon, select MCP Servers, then Manage MCP Servers.
  2. Click Add Server.
  3. Set the Server Name to Arpe.io and the Server URL to https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse.
  4. Click Add Server and verify the health check shows Connected.
Kiro IDE

Add the following to your Kiro MCP configuration file (.kiro/settings/mcp.json in your workspace):

{

"mcpServers": { "arpeio": { "url": "https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse" } } }

Le Chat (Mistral)

*Available on all plans, including free.*

  1. Go to Intelligence > Connectors.
  2. Click Add connector > Custom MCP Connector.
  3. Set the name to Arpe.io and the URL to https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse.
  4. Leave authentication disabled and click Create.
VS Code (GitHub Copilot)

Add the following to your VS Code MCP configuration. Run MCP: Open User Configuration from the Command Palette to open it.

  • Linux: ~/.config/Code/User/mcp.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json
  • Windows: %APPDATA%\Code\User\mcp.json
{

"servers": { "arpeio": { "url": "https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse", "type": "sse" } } }

Windsurf

Add the following to your Windsurf configuration file:

  • Linux: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • macOS: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • Windows: %USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json
{

"mcpServers": { "arpeio": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://arpe-io-arpeio-mcp.hf.space/sse" ] } } }

Local Installation

For full execution support (not just command building), install locally:

pip install arpeio-mcp

Then configure your AI assistant to use the arpeio-mcp command (stdio transport) with optional binary paths — see the Claude Desktop local configuration for an example.

Environment Variables

VariableDescriptionRequired
FASTBCP_PATHPath to FastBCP binaryNo
FASTTRANSFER_PATHPath to FastTransfer binaryNo
LAKEXPRESS_PATHPath to LakeXpress binaryNo
MIGRATORXPRESS_PATHPath to MigratorXpress binaryNo
FASTBCP_DIR_PATHFastBCP directory for LakeXpressNo
FASTTRANSFER_DIR_PATHFastTransfer directory for MigratorXpressNo
*_TIMEOUTPer-tool execution timeout (seconds)No
*_LOG_DIRPer-tool log directoryNo
LOG_LEVELLogging level (DEBUG/INFO/WARNING/ERROR)No

Available Tools (18)

Read-only advisory tools were consolidated into one *_info tool per product (with an action enum) and per-product release-notes tools were merged into a single arpe_release_notes. Auto-parallelism is now suggested inside preview so the typical workflow is 2 calls (preview → execute) instead of 4.

FastBCP (3 tools)
  • fastbcp_info — Read-only advisory: action="formats" | "parallelism" | "workflow" | "version"
  • fastbcp_preview_export — Validate parameters and render the command (auto-suggests parallelism when method is omitted)
  • fastbcp_execute_export — Run the export
FastTransfer (3 tools)
  • fasttransfer_info — Read-only advisory: action="combinations" | "parallelism" | "workflow" | "version"
  • fasttransfer_preview_transfer — Validate parameters and render the command (auto-suggests parallelism)
  • fasttransfer_execute_transfer — Run the transfer
LakeXpress (3 tools)
  • lakexpress_info — Read-only advisory: action="capabilities" | "workflow" | "version"
  • lakexpress_preview_command — Build any LakeXpress command (lxdb_*, config_*, sync, sync[export], sync[publish], run, status, cleanup). On v0.4.0+ binaries, warns when -a / --lxdb_auth_id / --sync_id are missing on sync-family calls
  • lakexpress_execute_command — Run the command
MigratorXpress (4 tools)
  • migratorxpress_info — Read-only advisory: action="capabilities" | "workflow" | "version"
  • migratorxpress_validate_auth_file — Validate the JSON auth file (only file-I/O advisory tool kept separate)
  • migratorxpress_preview_command — Build the migrate command. Accepts the new project tag (v0.6.30+); warns on migration_db_type="postgres" against pre-0.6.32 binaries
  • migratorxpress_execute_command — Run the migration
Arpe ADBC drivers (1 tool)
  • adbc_info — The driver family with current versions (ArpeMSSQL 0.7.6, ArpePGSQL 0.4.7, ArpeOracle 0.4.2, ArpeNetezza 0.3.7, ArpeTeradata 0.3.5), or one driver's load name, connection URI, authentication, install command, licence setup and FastBCP adbc_* connection type. The drivers are libraries, so there is no preview/execute step
Meta (4 tools)
  • arpe_get_status — Status of all four CLIs (installed / command-builder-only)
  • arpe_quick_start — Detect the right tool from a plain-English use case and return a workflow guide
  • arpe_release_notes — Return release-notes chunks for any product (product="fastbcp" | "fasttransfer" | "lakexpress" | "migratorxpress", or an ADBC driver load name "arpemssql" | "arpepgsql" | "arpeoracle" | "arpenz" | "arpeteradata"; optional version). MigratorXpress publishes no release-notes pages: its "What's new in 0.7" summary from migratorxpress-docs.arpe.io is returned instead
  • search_docs — BM25 full-text search over arpe.io docs sites (including migratorxpress-docs.arpe.io and adbc-drivers-docs.arpe.io) and blog

Structured output

The command-building, execution, and discovery tools return structured content (outputSchema + structuredContent) alongside the human-readable markdown, so MCP clients can chain calls programmatically instead of parsing prose:

  • ***_preview_*** → the built command (argv), command_string, masked command_display, explanation, and version warnings. The exact command can be handed straight to the matching *_execute_* tool.
  • ***_execute_*** → success, return_code, stdout, stderr, and parsed diagnostics.
  • `search_docs` → ranked results records; `arpe_get_status` → per-product status; `arpe_release_notes` → release-notes chunks.

Each payload carries a status field (ok / error) so success and error responses are both machine-checkable.

Prompts (5)

Conversation starters surfaced by clients that support MCP prompts (Claude Desktop, Cursor, etc.): export-table, transfer-data, lakehouse-pipeline, migrate-database, troubleshoot.

Resources (5)

Static capability matrices served as MCP resources so clients can prefetch them without a tool call: arpeio://capabilities/fastbcp-formats, fasttransfer-combinations, lakexpress-capabilities, migratorxpress-capabilities, adbc-drivers.

Evaluations

evaluations/arpeio_eval.xml holds 10 read-only, verifiable questions used to check that an LLM can drive the server to correct answers (tool selection, parallelism recommendations, capability lookups, version gating). A guard test re-derives every answer from the capability registries so the answer key stays honest:

python -m pytest tests/test_evaluations.py -q

License

MIT

ถาม PopNx