Supabase
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for FastBCP — high-performance parallel database export to files and cloud
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
FASTBCP_PATH, FASTBCP_TIMEOUT, FASTBCP_LOG_DIR, LOG_LEVELต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"fastbcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"fastbcp-mcp"
],
"env": {
"FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add fastbcp --env FASTBCP_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTBCP_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTBCP_LOG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx fastbcp-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fastbcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"fastbcp-mcp"
],
"env": {
"FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"fastbcp": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fastbcp-mcp"
],
"env": {
"FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"FASTBCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
FASTBCP_PATH envFASTBCP_TIMEOUT envFASTBCP_LOG_DIR envLOG_LEVEL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub arpe-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.5) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastBCP functionality for exporting data from databases to files (CSV, TSV, JSON, BSON, Parquet, XLSX, Binary) with optional cloud storage targets.
FastBCP is a high-performance CLI tool for exporting data from databases to files. This MCP server wraps FastBCP functionality and provides:
preview_export_commandBuild and preview a FastBCP export command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.
execute_exportExecute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.
validate_connectionValidate source database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).
list_supported_formatsList all supported source databases, output formats, and storage targets.
suggest_parallelism_methodRecommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.
get_versionReport the detected FastBCP binary version, supported types, and feature flags.
cd /path/to/fastbcp-mcp
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
~/.claude.json): {
"mcpServers": { "fastbcp": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fastbcp-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTBCP_PATH": "/absolute/path/to/FastBCP" } } } }
# In Claude Code, run:
/mcp
Edit .env to configure:
# Path to FastBCP binary (required)
FASTBCP_PATH=./fastbcp/FastBCP
FASTBCP_TIMEOUT=1800
FASTBCP_LOG_DIR=./logs
LOG_LEVEL=INFO
The server supports multiple ways to authenticate and connect:
| Parameter | Description |
|---|---|
server | Host:port or host\instance (optional with connect_string or dsn) |
user / password | Standard credentials |
trusted_auth | Windows trusted authentication |
connect_string | Full connection string (excludes server/user/password/dsn) |
dsn | ODBC DSN name (excludes server/provider) |
provider | OleDB provider name |
application_intent | SQL Server application intent (ReadOnly/ReadWrite) |
| Option | CLI Flag | Description |
|---|---|---|
format | --format | Output format: csv, tsv, json, bson, parquet, xlsx, binary |
file_output | --fileoutput | Output file path |
directory | --directory | Output directory path |
storage_target | --storagetarget | Storage: local, s3, s3compatible, azure_blob, azure_datalake, fabric_onelake |
delimiter | --delimiter | Field delimiter (CSV/TSV) |
quotes | --quotes | Quote character |
encoding | --encoding | Output encoding |
no_header | --noheader | Omit header row (CSV/TSV) |
decimal_separator | --decimalseparator | Decimal separator (. or ,) |
date_format | --dateformat | Date format string |
bool_format | --boolformat | Boolean format: TrueFalse, OneZero, YesNo |
parquet_compression | --parquetcompression | Parquet compression: None, Snappy, Gzip, Lz4, Lzo, Zstd |
timestamped | --timestamped | Add timestamp to output filename |
merge | --merge | Merge parallel output files |
| Option | CLI Flag | Description |
|---|---|---|
method | --method | Parallelism method |
distribute_key_column | --distributeKeyColumn | Column for data distribution |
degree | --degree | Parallelism degree (default: 1) |
load_mode | --loadmode | Append or Truncate |
batch_size | --batchsize | Batch size for export operations |
map_method | --mapmethod | Column mapping: Position or Name |
run_id | --runid | Run ID for logging |
data_driven_query | --datadrivenquery | Custom SQL for DataDriven method |
settings_file | --settingsfile | Custom settings JSON file |
log_level | --loglevel | Override log level (Information/Debug) |
no_banner | --nobanner | Suppress banner output |
license_path | --license | License file path or URL |
cloud_profile | --cloudprofile | Cloud storage profile name |
User: "Export the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,
schema: public) to CSV file at /tmp/orders.csv. Use parallel export."
Claude Code will:
User: "Export the 'transactions' table from SQL Server to Parquet format
with Snappy compression, saved to /data/exports/."
Claude Code will use parquet format with parquet_compression set to Snappy.
User: "Export the 'users' table from PostgreSQL to CSV on S3 bucket
s3://my-bucket/exports/ using my AWS profile."
Claude Code will use storage_target=s3 with cloud_profile.
User: "What version of FastBCP is installed?"
Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source types, output formats, and available features.
This server implements a mandatory two-step process:
preview_export_command firstexecute_export with confirmation: trueYou cannot execute without previewing first and confirming.
--sourcepassword, --sourceconnectstring, -x, -gRun the test suite:
# Run all tests
python -m pytest tests/ -v
python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html
fastbcp-mcp/
src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fastbcp.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md
This MCP server wrapper is provided as-is. FastBCP itself is a separate product from Arpe.io.