ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Fastbcp MCP

โดย arpe-ioรุ่น 0.1.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.arpe-io/fastbcp-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for FastBCP — high-performance parallel database export to files and cloud

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fastbcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add fastbcp --env FASTBCP_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTBCP_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTBCP_LOG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx fastbcp-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fastbcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fastbcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FASTBCP_PATH env
    Path to the FastBCP binary (optional — server runs in preview-only mode without it)
  • FASTBCP_TIMEOUT env
    Execution timeout in seconds (default: 1800)
  • FASTBCP_LOG_DIR env
    Directory for execution logs (default: ./logs)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub arpe-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 957 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 957 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 957 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Fastbcp MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.5) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

โดย supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 2,993Apache-2.0อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

MongoDB MCP Server

โดย mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

รันบนเครื่อง★ 1,157Apache-2.0อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Elasticsearch MCP Server

โดย cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

รันบนเครื่อง★ 315Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

FastBCP MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastBCP functionality for exporting data from databases to files (CSV, TSV, JSON, BSON, Parquet, XLSX, Binary) with optional cloud storage targets.

Overview

FastBCP is a high-performance CLI tool for exporting data from databases to files. This MCP server wraps FastBCP functionality and provides:

  • Safety-first approach: Preview commands before execution with user confirmation required
  • Password masking: Credentials and connection strings are never displayed in logs or output
  • Intelligent validation: Parameter validation with database-specific compatibility checks
  • Smart suggestions: Automatic parallelism method recommendations
  • Version detection: Automatic binary version detection with capability registry
  • Comprehensive logging: Full execution logs with timestamps and results

MCP Tools

1. preview_export_command

Build and preview a FastBCP export command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.

2. execute_export

Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.

3. validate_connection

Validate source database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).

4. list_supported_formats

List all supported source databases, output formats, and storage targets.

5. suggest_parallelism_method

Recommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.

6. get_version

Report the detected FastBCP binary version, supported types, and feature flags.

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • FastBCP binary v0.29+ (obtain from Arpe.io)
  • Claude Code or another MCP client
Setup
  1. Clone or download this repository:
   cd /path/to/fastbcp-mcp
  1. Install Python dependencies:
   pip install -r requirements.txt
  1. Configure environment:
   cp .env.example .env

Edit .env with your FastBCP path

  1. Add to Claude Code configuration (~/.claude.json):
   {

"mcpServers": { "fastbcp": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fastbcp-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTBCP_PATH": "/absolute/path/to/FastBCP" } } } }

  1. Restart Claude Code to load the MCP server.
  1. Verify installation:
   # In Claude Code, run:

/mcp

You should see "fastbcp: connected"

Configuration

Environment Variables

Edit .env to configure:

# Path to FastBCP binary (required)

FASTBCP_PATH=./fastbcp/FastBCP

Execution timeout in seconds (default: 1800 = 30 minutes)

FASTBCP_TIMEOUT=1800

Log directory (default: ./logs)

FASTBCP_LOG_DIR=./logs

Log level (default: INFO)

LOG_LEVEL=INFO

Connection Options

The server supports multiple ways to authenticate and connect:

ParameterDescription
serverHost:port or host\instance (optional with connect_string or dsn)
user / passwordStandard credentials
trusted_authWindows trusted authentication
connect_stringFull connection string (excludes server/user/password/dsn)
dsnODBC DSN name (excludes server/provider)
providerOleDB provider name
application_intentSQL Server application intent (ReadOnly/ReadWrite)

Output Options

OptionCLI FlagDescription
format--formatOutput format: csv, tsv, json, bson, parquet, xlsx, binary
file_output--fileoutputOutput file path
directory--directoryOutput directory path
storage_target--storagetargetStorage: local, s3, s3compatible, azure_blob, azure_datalake, fabric_onelake
delimiter--delimiterField delimiter (CSV/TSV)
quotes--quotesQuote character
encoding--encodingOutput encoding
no_header--noheaderOmit header row (CSV/TSV)
decimal_separator--decimalseparatorDecimal separator (. or ,)
date_format--dateformatDate format string
bool_format--boolformatBoolean format: TrueFalse, OneZero, YesNo
parquet_compression--parquetcompressionParquet compression: None, Snappy, Gzip, Lz4, Lzo, Zstd
timestamped--timestampedAdd timestamp to output filename
merge--mergeMerge parallel output files

Export Options

OptionCLI FlagDescription
method--methodParallelism method
distribute_key_column--distributeKeyColumnColumn for data distribution
degree--degreeParallelism degree (default: 1)
load_mode--loadmodeAppend or Truncate
batch_size--batchsizeBatch size for export operations
map_method--mapmethodColumn mapping: Position or Name
run_id--runidRun ID for logging
data_driven_query--datadrivenqueryCustom SQL for DataDriven method
settings_file--settingsfileCustom settings JSON file
log_level--loglevelOverride log level (Information/Debug)
no_banner--nobannerSuppress banner output
license_path--licenseLicense file path or URL
cloud_profile--cloudprofileCloud storage profile name

Usage Examples

PostgreSQL to CSV Export
User: "Export the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,

schema: public) to CSV file at /tmp/orders.csv. Use parallel export."

Claude Code will:

  1. Call suggest_parallelism_method to recommend Ctid for PostgreSQL
  2. Call preview_export_command with your parameters
  3. Show the command with masked passwords
  4. Explain what will happen
  5. Ask for confirmation
  6. Execute with execute_export when you approve
Export to Parquet with Compression
User: "Export the 'transactions' table from SQL Server to Parquet format

with Snappy compression, saved to /data/exports/."

Claude Code will use parquet format with parquet_compression set to Snappy.

Export to S3
User: "Export the 'users' table from PostgreSQL to CSV on S3 bucket

s3://my-bucket/exports/ using my AWS profile."

Claude Code will use storage_target=s3 with cloud_profile.

Check Version and Capabilities
User: "What version of FastBCP is installed?"

Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source types, output formats, and available features.

Two-Step Safety Process

This server implements a mandatory two-step process:

  1. Preview - Always use preview_export_command first
  2. Execute - Use execute_export with confirmation: true

You cannot execute without previewing first and confirming.

Security

  • Passwords and connection strings are masked in all output and logs
  • Sensitive flags masked: --sourcepassword, --sourceconnectstring, -x, -g
  • Use environment variables for sensitive configuration
  • Review commands carefully before executing
  • Use minimum required database permissions

Testing

Run the test suite:

# Run all tests

python -m pytest tests/ -v

Run with coverage

python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html

Project Structure

fastbcp-mcp/

src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fastbcp.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md

License

This MCP server wrapper is provided as-is. FastBCP itself is a separate product from Arpe.io.

Related Links

ถาม PopNx