ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Migratorxpress MCP

โดย arpe-ioรุ่น 0.1.6i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.arpe-io/migratorxpress-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for MigratorXpress — cross-platform database migration with parallel transfer

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ฐานข้อมูลและชุดข้อมูล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "migratorxpress": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "migratorxpress-mcp"
      ],
      "env": {
        "MIGRATORXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add migratorxpress --env MIGRATORXPRESS_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env MIGRATORXPRESS_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env MIGRATORXPRESS_LOG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx migratorxpress-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "migratorxpress": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "migratorxpress-mcp"
      ],
      "env": {
        "MIGRATORXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "migratorxpress": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "migratorxpress-mcp"
      ],
      "env": {
        "MIGRATORXPRESS_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIGRATORXPRESS_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • MIGRATORXPRESS_PATH env
    Path to the MigratorXpress binary (optional — server runs in preview-only mode without it)
  • MIGRATORXPRESS_TIMEOUT env
    Execution timeout in seconds (default: 3600)
  • MIGRATORXPRESS_LOG_DIR env
    Directory for execution logs (default: ./logs)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub arpe-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ฐานข้อมูลและชุดข้อมูลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1144 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Migratorxpress MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.6) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Supabase

server ทางการของ Supabase ให้ AI สร้างตาราง ถามข้อมูล และดูการตั้งค่าโปรเจกต์ในฐานข้อมูล Supabase ของคุณ

โดย supabaseใช้กันมาก↓ 235.4K/สัปดาห์★ 3Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์✓ supabase.com

MongoDB MCP Server

MongoDB Model Context Protocol Server

โดย mongodb-jsใช้กันมาก↓ 157.1K/สัปดาห์★ 1.2Kอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Elasticsearch MCP Server

MCP server for interacting with Elasticsearch

โดย cr7258กำลังโต↓ 2.7K/สัปดาห์★ 315อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MigratorXpress MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for MigratorXpress, enabling database migration between heterogeneous database systems through AI assistants.

MigratorXpress supports migrating from Oracle, PostgreSQL, SQL Server, and Netezza to PostgreSQL or SQL Server targets.

Installation

pip install -e .

Or install dependencies directly:

pip install -r requirements.txt

Configuration

Environment Variables
VariableDefaultDescription
MIGRATORXPRESS_PATH./MigratorXpressPath to MigratorXpress binary
MIGRATORXPRESS_TIMEOUT3600Command execution timeout in seconds
MIGRATORXPRESS_LOG_DIR./logsDirectory for execution logs
LOG_LEVELINFOServer logging level

Copy .env.example to .env and adjust values:

cp .env.example .env
Claude Code Configuration

Add to your Claude Code MCP settings:

{

"mcpServers": { "migratorxpress": { "command": "python", "args": ["-m", "src.server"], "cwd": "/path/to/migratorxpress-mcp", "env": { "MIGRATORXPRESS_PATH": "/path/to/MigratorXpress" } } } }

Tools

1. preview_command

Build and preview a MigratorXpress CLI command without executing it. License text is automatically masked in the display output.

Required parameters: auth_file, source_db_auth_id, source_db_name, target_db_auth_id, target_db_name, migration_db_auth_id

2. execute_command

Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.

3. validate_auth_file

Validate that an authentication file exists, is valid JSON, and optionally check for specific auth_id entries.

4. list_capabilities

List supported source/target databases, tasks, migration DB modes, load modes, and FK modes.

5. suggest_workflow

Given a source database type, target database type, and optional constraint flag, suggest the full sequence of migration tasks with example commands.

6. get_version

Report MigratorXpress version and capabilities.

Workflow Example

A typical migration from Oracle to PostgreSQL:

Step 1: translate  — Translate Oracle DDL to PostgreSQL-compatible DDL

Step 2: create — Create target tables from translated DDL Step 3: transfer — Transfer data from source to target Step 4: diff — Verify row counts match between source and target Step 5: copy_pk — Copy primary key constraints copy_ak — Copy alternate key (unique) constraints copy_fk — Copy foreign key constraints

Or run all steps in a single invocation with --task_list all.

Development

Running Tests
pip install -e ".[dev]"

python -m pytest tests/ -v

License

MIT

ถาม PopNx