ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Exomem

โดย Artexis10รุ่น 0.162.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Artexis10/exomem

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local Markdown/Obsidian knowledge substrate for MCP agents with governed memory and hybrid search.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "exomem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "exomem"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add exomem -- uvx exomem

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "exomem": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "exomem"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "exomem": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "exomem"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Artexis10 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 100% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7258 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Exomem ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.162.0) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

exomem

Durable memory with sources, proof, history, and review for MCP-capable agents.

exomem turns an owned Markdown/Obsidian vault into a local knowledge substrate for Codex, Claude Code, Cursor, chatbots, CLI agents, and any client that can call MCP tools. Your files stay plain, local, portable, and editable outside the server.

agent -> MCP tools -> exomem -> your Markdown / Obsidian vault

Prove it in 30 seconds

uvx exomem demo

One command, no install, no config, no vault of your own needed:

exomem demo — bundled sample vault, keyword mode, fully local

vault: /tmp/exomem-demo-XXXXXX

  1. doctor: PASS (0.8s)
  2. find "retrieval": PASS (0.1s)
  • Knowledge Base/Sources/Sessions/2026-06-30-sample-session.md
  • Knowledge Base/Notes/Insights/retrieval-needs-owned-files.md
  1. get retrieval insight: PASS (0.0s)
  • title: Retrieval needs owned files
  • type: insight
  • excerpt: Local-first knowledge tools should retrieve from files the user already owns.
  1. audit: PASS (0.0s)

demo PASS — total 1.0s. This is your proof: agents search files you own. Next: connect your own vault with exomem setup

Runs fully local and read-only against a sample vault bundled in the package. Add --keep to leave that copy on disk afterward and open it in Obsidian.

Install in one line

Mac / Linux — paste into Terminal:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Artexis10/exomem/main/scripts/install.sh | sh

Windows — paste into PowerShell:

irm https://raw.githubusercontent.com/Artexis10/exomem/main/scripts/install.ps1 | iex

Either one installs uv, installs exomem, and walks you through exomem setup, which wires up every agent client on the machine — Claude Code and Codex both get the MCP server, all ten skills, and the capture/retrieve hooks.

Safe to run again later — it skips whatever's already done. If it can't prompt you interactively (e.g. run from another script), it prints the exact command to run next instead of guessing. Prefer to run each step yourself? See below or the full manual walkthrough in QUICKSTART.md.

Claude Code: install as a plugin

The plugin carries the skills and hooks. Its MCP entry is an optional shared HTTP URL; it deliberately does not auto-start a full stdio server in every Claude Code session:

/plugin marketplace add Artexis10/exomem

/plugin install exomem@exomem

Then choose the route. If you already run Exomem as a service for phone or hosted access, reuse that one authenticated core:

exomem setup --vault "/path/to/vault" --mcp-url https://<host>/mcp

For local-only use, run exomem setup --vault "/path/to/vault" --stdio. Stdio is intentionally explicit because each client session owns its process and can load its own embedding runtime. When updating from an older plugin, run /plugin update exomem@exomem, then /reload-plugins or restart Claude Code before rerunning setup.

claude.ai and ChatGPT

Neither platform can install skills programmatically — upload is manual. Build the archives, then upload them in the client's settings:

exomem package-skills          # writes dist/skills/*.zip (all ten)

Point the client at your server as a connector (see docs/remote-quickstart.md). Neither platform has a hook system, so capture there is skill-driven rather than automatic.

Set it up in 5 minutes

uv tool install exomem   # or: pip install exomem

exomem setup --vault "/path/to/your/Obsidian"

Re-running the one-line installer upgrades an existing uv-tool install instead of leaving an older exomem command on PATH. exomem --version --json is a model-free provenance check, so it also works in the intentional lean CLI paired with a fuller managed service.

One command does the whole local setup: the wizard scans your vault and shows what's already there, initializes Knowledge Base/, runs the doctor preflight, registers the server with every client it detects (Claude Code and Codex), and installs the skills into each.

If cwd .env or the process contains EXOMEM_BASE_URL, setup registers its canonical /mcp endpoint with Claude Code and Codex so they share the existing service. Otherwise it uses the explicit local stdio fallback. Use --mcp-url to choose a service directly, --stdio to force local stdio, and --replace-client-registration when you deliberately want to replace an existing manual route. Native clients handle OAuth; setup never stores bearer tokens.

Config files it did not create are treated as yours: it merges rather than overwrites, backs the file up first, and prints the diff.

Already have a vault full of notes? That's the normal case: adopt gives a scan-first, read-only report of what's there, suggested knowledge packs, and safe copy/compile-planning next actions. Exomem only ever writes under Knowledge Base/ — your existing files stay untouched unless you explicitly copy or compile selected material. See QUICKSTART.md § Already have a vault full of notes? for the full contract, including daily-notes vaults. Re-running setup is safe; completed steps report [skipped]. Non-interactive: exomem setup --yes --vault "/path" --lean.

The individual steps (exomem init / doctor / install-skill / install-hook, plus claude mcp add) still exist as the manual path — see QUICKSTART.md.

The skill installs under the Claude Code name exomem — the same name as the connector, so skill, server, and tools all read as one product. The skill is recommended for Claude Code — the server gives Claude the tools, the skill is what makes it use them. Hooks are local-client reliability helpers for Claude Code and Codex: a read-side reminder before answers, a write-side reminder at natural stopping points, and a shared local continuation checkpoint around compaction. The checkpoint stores bounded structural evidence (repository state, artifact hashes/counts, and transcript provenance hashes), never conversation, tool, summary, or artifact content. It needs no MCP connection or Exomem credential. The read-side hook suppresses obvious control/status prompts like continue, merge it, and are you done?, and can optionally upgrade that reminder to real retrieved KB content (EXOMEM_RETRIEVE_INJECT=1, opt-in; the legacy KB_RETRIEVE_INJECT name still works) — or, with EXOMEM_RETRIEVE_INJECT=working_set, to a compiled recall_context packet under a data header, bounded by EXOMEM_RETRIEVE_INJECT_MAX_CHARS (default 4,000). For Codex, run exomem install-hook --client codex; for Claude Code, exomem install-hook — see QUICKSTART.md § 7. Both clients checkpoint on manual or automatic PreCompact and reinject on SessionStart(compact|resume); Claude also checkpoints on SessionEnd. Pinned Codex CLI 0.144.3 has no SessionEnd hook, so Exomem does not invent one. Other MCP clients can still use the server. If they do not support Skills, have them call bootstrap() once at the start of the session; it returns the same compact operating contract through MCP, including when to search, when to save, workflow-skill discovery, upload guidance, and performance profiles. It also teaches the authoring loop: search first, draft the typed note, run suggest_links, write with the right tool, inspect warnings/suggestions, then report the path.

How eagerly it does that is tunable: four prominence levels (off / light / balanced / maximal), set with exomem prominence or pasted into a web assistant's custom instructions. Clients with hooks default to balanced; web and hosted default to maximal, because nothing there re-arms the check between turns. See docs/prominence.md for the levels and the copy-paste blocks.

For client-specific assistant instructions, see docs/ai-assistant-guide.md. For the boundary between Exomem and a chat product's built-in memory, see docs/vs-built-in-memory.md.

Full local setup is in QUICKSTART.md. Remote/mobile setup is in docs/remote-quickstart.md and docs/deployment.md.

Remote OAuth uses GitHub once to prove the configured login plus immutable user ID, then issues an Exomem-owned durable session. Operators can inspect and revoke those sessions with exomem auth sessions, exomem auth revoke , and exomem auth revoke --all; session administration is never an MCP tool.

The product model is intentionally simple: built-in AI memory remembers preferences and routing, while Exomem stores durable governed knowledge with sources, proof, history, decisions, records, and review. See docs/product-model.md for the full mental model, docs/records.md for human-owned longitudinal Records, docs/tui.md for the interactive terminal UI (exomem tui, optional tui extra), docs/review-studio.md for the packaged browser review loop, docs/epistemic-inbox.md for daily review and relation repair, docs/knowledge-packs.md for pack/admin details, and docs/workflow-skills.md for the named agent workflows.

For development, or to run the sample vault from a checkout instead of a package install:

git clone https://github.com/Artexis10/exomem.git

cd exomem uv sync uv run exomem demo

Connect your agent

ClientHow
Claude Codeexomem setup registers it for you (see above)
Codex CLIcodex mcp add plus optional exomem install-hook --client codex - see docs/ai-assistant-guide.md#codex-cli
claude.ai or hosted chatRemote MCP/connector - see docs/remote-quickstart.md and docs/ai-assistant-guide.md#hosted-chat-clients
Any MCP clientGeneric stdio config - see below and docs/ai-assistant-guide.md#generic-stdio-mcp-clients; call bootstrap() first
Docker (no Python)One docker run line — see below and docs/docker.md

Codex CLI

codex mcp add exomem --env EXOMEM_VAULT_PATH="/path/to/vault" -- exomem --transport stdio

Optional local hooks, using the same Exomem scripts as Claude Code:

exomem install-hook --client codex

Verify deployed Claude Code/Codex hooks without changing anything:

exomem install-hook --check

For the AGENTS.md instruction block and the "do not search every tiny prompt" policy, see docs/ai-assistant-guide.md.

Or add it directly to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.exomem]

command = "exomem" args = ["--transport", "stdio"] env = { EXOMEM_VAULT_PATH = "/path/to/vault" }

Any MCP client (generic stdio)

{"mcpServers": {"exomem": {"command": "exomem", "args": ["--transport", "stdio"], "env": {"EXOMEM_VAULT_PATH": "/path/to/vault"}}}}

After connecting, ask the agent to call bootstrap() before using the KB. Cl

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx