ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ControlKeel

โดย aryaminusรุ่น 0.2.29i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.aryaminus/controlkeel

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Governed MCP workflows with policy validation, findings tracking, and review gates.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "controlkeel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryaminus/controlkeel"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add controlkeel -- npx -y @aryaminus/controlkeel

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "controlkeel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryaminus/controlkeel"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "controlkeel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryaminus/controlkeel"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub aryaminus ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ControlKeel ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.29) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Systemdox

โดย puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ControlKeel

Turn the way your team works into enforceable memory for AI agents. - @arya_minus

ControlKeel is an agent control plane for day-to-day governed engineering. Through observation, findings and evaluation, it learns your intent rules, review taste and delivery habits, turning them into typed memory, policy checks and proof bundles. CK sits between your coding agents and production as a portable "company brain": comparing *intended* delivery against *actual* delivery and turning raw agent intent into policy-validated tasks.

If you're using an AI agent today, you probably have an *.md telling it how to behave. But a rules/specs file is just a promise made *to* the model. ControlKeel enforces the output. Beyond just catching bugs, CK solves the "Unknown Unknowns" problem: having to re-explain your domain knowledge in every single session.

Product loop

  1. Capture intent and policy — scope, risk, budget, domain pack, and human taste become CK state.
  2. Validate agent output — deterministic checks and optional advisory review produce findings before risky work reaches main.
  3. Gate only when needed — humans approve high-impact actions when intent, risk, or policy requires it.
  4. Persist evidence — findings, reviews, proofs, memory, cost, and task outcomes survive host switches.
  5. Improve with evals — traces and recurring failures become bounded regression evidence for specific suites and subjects.

The operating rule is simple: spend tokens on discovery, not rediscovery. Recurring behavior moves through a human-gated deterministic promotion path; once its regression evidence passes, checks, APIs, CLIs, or workflows handle the known case and agents handle only exceptions and genuinely new uncertainty.

ControlKeel transforms your domain knowledge from "raw" intent and "shelfware" documentation into a living system that remembers, enforces, and evolves.

Quick start

One-line setup via your agent

Copy/paste this into your agent (OpenCode, Codex, Claude, or another supported host):

Set up ControlKeel for this repository. Read and follow https://raw.githubusercontent.com/aryaminus/controlkeel/main/README.md, https://raw.githubusercontent.com/aryaminus/controlkeel/main/docs/getting-started.md, https://raw.githubusercontent.com/aryaminus/controlkeel/main/docs/support-matrix.md, and https://raw.githubusercontent.com/aryaminus/controlkeel/main/docs/agent-integrations.md. Install ControlKeel if missing, run `controlkeel setup`, detect this agent host, attach the strongest supported path with `controlkeel attach <host>`, then run `controlkeel attach doctor`, `controlkeel provider doctor`, `controlkeel status`, `controlkeel findings`, and the host-native MCP check. If CK is available only as MCP, call `ck_attach` for this host. Apply only safe local fixes and redact secrets from logs. Pause and ask before continuing if the host needs workspace trust, manual provider configuration, a restart after attach/plugin changes, or a plan-review approval that cannot auto-wait. Ensure the project is trusted and restart the host after attach/plugin changes.
CLI install

Install the CLI:

brew tap aryaminus/controlkeel && brew install controlkeel

or

npm i -g @aryaminus/controlkeel

or

curl -fsSL https://github.com/aryaminus/controlkeel/releases/latest/download/install.sh | sh

Windows PowerShell:

irm https://github.com/aryaminus/controlkeel/releases/latest/download/install.ps1 | iex

First governed run:

controlkeel

controlkeel setup controlkeel attach opencode # project scope by default; use another supported host as needed controlkeel attach doctor controlkeel provider doctor controlkeel status controlkeel findings

Run setup and attach from the repository you want to govern. Project scope writes host files only inside that repository. --scope user writes host-level files under your user configuration only for targets that explicitly support user scope; it does not turn project binding or proof state into global state.

For the complete first-run path, use docs/getting-started.md. For host truth, use docs/support-matrix.md and docs/agent-integrations.md.

Benchmark-backed evidence

ControlKeel includes a persisted benchmark engine. Current user-facing evidence is bounded to the named suite, subject, and scoring definition below; docs/benchmarks.md is the canonical reference for full tables, caveats, JSON exports, and agent-host protocols.

Verified with-vs-without-CK baseline (host_comparison_v1, 12 risky scenarios)

Verified with ControlKeel 0.3.45:

  • Risky suite host_comparison_v1: null_policy_baseline caught 0/12; controlkeel_validate caught 12/12, blocked 9/12, and hit expected rules 9/12 with median deterministic validation time 52 ms, 0 provider tokens.
  • Paired benign suite benign_baseline_v1: controlkeel_validate produced 0/10 catches, 0/10 blocks, FPR 0.000, median deterministic validation time 42 ms, 0 provider tokens.

Read the numbers precisely: deterministic scanner evidence is not the same as model-backed agent-host evidence. Reproduction commands and the OpenCode/Copilot/Claude/Codex comparison protocol live in docs/benchmarks.md.

What ships today

  • Local governance: CLI, the full local stdio MCP tool set, project binding, host attach/export bundles, scanner validation, findings, reviews, proof bundles, budgets, and typed memory.
  • Host and runtime support: native attach for supported hosts, runtime exports for headless/outer-loop systems, a narrower OAuth-scoped hosted MCP set, minimal A2A, and fallback validation/proxy paths.
  • Team/project operations: org membership, invitations, workspace GitHub repo bindings, service accounts, webhooks, workspace tool policy, and policy-set APIs.
  • Cloud evidence paths: opt-in cloud telemetry, workspace keys, cloud run packages, runtime callbacks, and dormant-until-configured bidirectional sync for findings, reviews, digests, and memory records.
  • Observability loop: timelines, memory quality, costs, trends, problem clusters, eval candidates, benchmark drafts/history, and promotion advisories.

Docs map

  • docs/README.md — documentation map by job
  • docs/getting-started.md — install to first finding
  • docs/support-matrix.md — canonical host/protocol inventory
  • docs/agent-integrations.md — integration mechanisms and support tiers
  • docs/benchmarks.md — benchmark scoring, metadata, and claim discipline
  • docs/observability-feedback-loop.md — local evidence-to-regression loop
  • docs/control-plane-claim-matrix.md — README claim-to-test matrix for governance, memory, cloud sync, and human gates
  • docs/api-reference.md and docs/cli-reference.md — code-aligned surfaces
  • docs/packages.md — package and distribution catalog
  • docs/self-hosting.md — self-host deployment guidance

Development

mix setup

mix phx.server mix test mix precommit

Phoenix + Ecto on SQLite. Uses Req for HTTP. Single-binary builds ship through Burrito and GitHub Releases.

ถาม PopNx