ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

PDF Toolkit MCP

โดย AryanBVรุ่น 0.3.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AryanBV/pdf-toolkit-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Write-capable PDF toolkit MCP: 22 tools to read, create, render, encrypt, merge & fill PDFs.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add pdf-toolkit -- npx -y @aryanbv/pdf-toolkit-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf-toolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "pdf-toolkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AryanBV ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2198 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 11% ของอีก 2198 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2198 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

PDF Toolkit MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

PDF Toolkit MCP

💼 Available for freelance MCP/AI integration work — DM @aryansalian03 or via aryanbv.com

A write-capable PDF toolkit for any MCP client. It provides 22 tools for reading, creating, rendering, transforming, and securing PDFs. That includes rendering pages to images so vision models can read scanned documents, building PDFs from Markdown or structured data, AES-256 encryption, and merge and split operations that keep form fields intact. There are no native dependencies, so it runs locally from a single npx command.

npx -y @aryanbv/pdf-toolkit-mcp

It needs no config files, API keys, Docker, or compiler, and it works offline.


Overview

Most PDF servers for MCP only read. This one also writes: it creates documents from Markdown or structured data, fills and flattens forms, rearranges page structure, and applies AES-256 encryption, all without a native build toolchain.

A few things worth knowing:

  • It reads scans. pdf_render_pages rasterizes pages to images, so a vision-capable model can read scanned or image-only PDFs that have no text layer.
  • Merge, split, reorder, and delete preserve AcroForm fields rather than dropping them. Names that collide between inputs are namespaced per source, and every call reports what it preserved, renamed, or dropped.
  • Encryption is AES-256 through qpdf, not the legacy RC4 scheme.
  • Every engine is WASM or plain JavaScript, so npx works on Node 20 and later across Windows, macOS, and Linux with no node-gyp, canvas binding, or prebuilt binary.
  • Errors carry stable codes, stack traces stay internal, off-page placements are rejected instead of silently clipped, and large responses are truncated without breaking JSON.

Client setup

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"] } } }

Claude Code

claude mcp add pdf-toolkit -- npx -y @aryanbv/pdf-toolkit-mcp

Cursor

Add to .cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):

{

"mcpServers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"] } } }

VS Code (GitHub Copilot)

VS Code uses "servers", not "mcpServers". Copying another client's config will fail silently. This also requires the GitHub Copilot extension with Agent mode.

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"] } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "pdf-toolkit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aryanbv/pdf-toolkit-mcp"] } } }

Once connected, ask for what you want in plain language and the client selects the tool and fills in the arguments. The JSON blocks below show the arguments each tool accepts, for reference.


Tools

CategoryToolDescription
Readpdf_extract_textExtract text from PDF pages (first 10 by default)
pdf_get_metadataGet title, author, subject, page count, dates, producer, and file size
pdf_get_form_fieldsList form fields (text, checkbox, dropdown, radiogroup, listbox, button, signature) with names, types, values, and required status
pdf_to_markdownConvert a PDF to reading-order Markdown (column clustering, heading inference, list detection)
pdf_searchFind text across pages and return page numbers with surrounding snippets (literal, case-insensitive by default)
pdf_comparePage-by-page text diff between two PDFs
Manipulatepdf_mergeMerge multiple PDFs into one (preserves form fields)
pdf_splitExtract a page range into a new PDF (preserves form fields)
pdf_delete_pagesDelete a page range and keep the rest (preserves form fields)
pdf_reorder_pagesReorder pages in any order, duplicates allowed (preserves form fields)
pdf_rotate_pagesRotate pages by 90, 180, or 270 degrees
pdf_flattenBake form-field values into static content (removes interactivity)
pdf_encryptAES-256 password protection with user and owner passwords
pdf_add_page_numbersAdd page numbers (configurable position, format, start, and size; rotation-aware)
pdf_embed_qr_codeEmbed a QR code or barcode (QR, Code128, DataMatrix, EAN-13, PDF417, Aztec; rotation-aware)
Createpdf_createCreate a PDF from plain text (page size A4, Letter, or Legal; non-Latin via fontPath)
pdf_create_from_markdownCreate a rich PDF from Markdown: headings, tables, lists, code, blockquotes (A4, Letter, or Legal)
pdf_create_from_templateCreate a PDF from a named template (invoice, report, letter)
pdf_fill_formFill form fields (text, checkbox, dropdown, radiogroup, listbox; non-Latin via fontPath)
pdf_add_watermarkAdd a diagonal text watermark to pages
pdf_embed_imageEmbed a PNG or JPEG image into a page
Renderpdf_render_pagesRender pages to PNG or JPEG files, or return inline images a vision model can read directly

Create PDFs from Markdown

Turn Markdown into a multi-page PDF in a single call. It supports CommonMark and GFM: headings, bold and italic, tables, ordered and bullet lists, fenced code, and blockquotes, rendered with @react-pdf/renderer.

_"Create a PDF from this Markdown report."_

pdf_create_from_markdown arguments:

{

"markdown": "# Quarterly Report\n\nRevenue grew 23% YoY.\n\n| Region | Q1 2025 | Q1 2026 |\n|--------|---------|--------|\n| Americas | $1.2M | $1.5M |\n| EMEA | $800K | $960K |\n\n## Key Wins\n\n1. 12 new enterprise contracts\n2. Churn down to 3.1%", "outputPath": "/path/to/report.pdf", "pageSize": "Letter" }

Tables size their columns to content and honor alignment, nested lists indent, and long code lines wrap. Add page numbers afterward with pdf_add_page_numbers.

Templates

Generate documents from structured data using the invoice, report, and letter templates.

_"Create an invoice for Riverbend Outfitters."_

pdf_create_from_template arguments:

{

"templateName": "invoice", "data": { "companyName": "Northpoint Design", "clientName": "Riverbend Outfitters", "invoiceNumber": "2026-0042", "invoiceDate": "2026-04-01", "items": [ { "description": "Website redesign", "quantity": 40, "unitPrice": 150 }, { "description": "Annual hosting", "quantity": 1, "unitPrice": 299 } ], "taxRate": 18, "currency": "USD", "paymentTerms": "Net 30" }, "outputPath": "/path/to/invoice.pdf" }

The invoice template's optional currency accepts an ISO code or a symbol. WinAnsi-safe symbols ($ € £ ¥) render as glyphs; a code that Helvetica cannot draw, such as INR, KRW, or TRY, falls back to its ISO code label (INR 20.00), so any currency works without error. The pdf-toolkit://templates resource lists every template and the fields it accepts.

Read scanned and image-only PDFs (vision)

Many PDFs are scans with no text layer. pdf_render_pages rasterizes pages so a vision-capable client can read them.

_"Read this scanned contract."_

Inline mode returns pages as images the model reads directly (up to 5 pages; DPI is auto-capped to protect the context window):

{ "filePath": "/path/to/scanned.pdf", "inline": true }

Or write image files to disk (default 150 DPI, first 50 pages, PNG):

{

"filePath": "/path/to/scanned.pdf", "pages": "1-3", "dpi": 200, "format": "jpeg", "outputDir": "/path/to/output" }

Convert a PDF to Markdown

_"Convert report.pdf to Markdown so I can summarize it."_

pdf_to_markdown reconstructs reading order from text positions. It clusters up to two content columns (plus full-width title and footer bands), infers headings from font size, and detects lists. It works best on clean digital PDFs; use pdf_render_pages for scans. Returns the first 10 pages by default.

{ "filePath": "/path/to/report.pdf", "pages": "1-5" }

Search and compare

_"Find every mention of 'indemnification' in contract.pdf."_

pdf_search arguments:

{

"filePath": "/path/to/contract.pdf", "query": "indemnification", "caseSensitive": false }

Each match comes back with its page number and a surrounding snippet. Matching is a literal, case-insensitive substring by default; set caseSensitive: true for exact case. Regex search is intentionally left out, because an attacker-supplied pattern can trigger catastrophic backtracking (ReDoS) that single-threaded JavaScript cannot reliably interrupt. Safe regex is planned for a later release.

_"What changed between v1.pdf and v2.pdf?"_

pdf_compare arguments:

{ "filePathA": "/path/to/v1.pdf", "filePathB": "/path/to/v2.pdf" }

It reports a page-by-page text diff (added and removed) and sets identical: true when the text matches. The diff is text only, so purel

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx