Kshana PNT-resilience simulator

Name: Kshana PNT-resilience simulator
Author: ashfordeOU

โดย ashfordeOUรุ่น 0.39.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.ashfordeOU/kshana-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Validated Kshana PNT simulator: orbits, GNSS, fusion, receiver trust, interference maps.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เที่ยว แผนที่ และอากาศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: KSHANA_MCP_IQ_DIR, KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kshana": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kshana-mcp"
      ],
      "env": {
        "KSHANA_MCP_IQ_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add kshana --env KSHANA_MCP_IQ_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y kshana-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kshana": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kshana-mcp"
      ],
      "env": {
        "KSHANA_MCP_IQ_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "kshana": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kshana-mcp"
      ],
      "env": {
        "KSHANA_MCP_IQ_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

KSHANA_MCP_IQ_DIR env
Folder the GNSS IQ tools (iq_scene, iq_acquire, iq_track, iq_frontend, iq_info, iq_campaign, iq_campaign_status) may read and write; every IQ path argument is relative to it. Unset leaves the IQ file…
KSHANA_MCP_IQ_MAX_SAMPLES env
Most complex samples one IQ call may generate or process (default 50000000).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ashfordeOU ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เที่ยว แผนที่ และอากาศi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1716 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 68% ของอีก 1716 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1716 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Kshana PNT-resilience simulator ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.39.0) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker, Node.js, Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Maproll, Agro API MCP by usefulapi, FieldClimate MCP by usefulapi

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Maproll

โดย maproll-io

Make production-ready static maps. Every map is a URL you can embed anywhere.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

Agro API MCP by usefulapi

โดย m190

Read satellite, NDVI, weather and soil data; create and delete fields in Agro API.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

FieldClimate MCP by usefulapi

โดย m190

Read weather station data, sensors, farms, fields and crop zones in FieldClimate.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

kshana-mcp: ask your AI assistant, and the engine answers

kshana-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server for Kshana, the open-source simulator for PNT (positioning, navigation and timing) resilience. It lets an AI (artificial intelligence) assistant run the real engine and read back its JSON (JavaScript Object Notation), instead of guessing the maths. It speaks over stdio (standard input and output) to any MCP-compatible client, including Cursor and JetBrains AI Assistant / Junie.

The maths Kshana is validated for is exactly where a language model guesses badly: SGP4 (Simplified General Perturbations 4) orbit propagation, reference frames of the IAU (International Astronomical Union), Allan deviations, GNSS (Global Navigation Satellite System) availability and DOP (dilution of precision), ARAIM (advanced receiver autonomous integrity monitoring) protection levels, GNSS and INS (inertial navigation system) fusion, and quantum-sensor models. Ask a question; the assistant runs a real scenario and gets figures of merit with their provenance and their VALIDATED or MODELLED label.

Tools

Tool	What it does
`run_scenario`	Run a scenario from a TOML (Tom's Obvious, Minimal Language) definition; returns the summary + full result JSON (JavaScript Object Notation: figures of merit, curves). Optional `include_chart` returns the chart as SVG (Scalable Vector Graphics).
`list_scenario_kinds`	The 92 built-in scenario kinds with descriptions + required/optional fields — so the agent can construct a valid scenario.
`validate_scenario`	Pre-flight check: parse the TOML and detect its kind, without running.
`list_example_scenarios`	The bundled reference scenarios as JSON: each `name`, its `kind` and one sentence on what it shows. Optional `kind` filter. Every example runs as it stands, so this is the quickest way to a valid TOML for a kind.
`get_example_scenario`	The TOML text of one bundled reference scenario, byte for byte the file under `scenarios/`.
`report_scenario`	Run a scenario and return its report: executive summary, inputs, every figure with its unit and its VALIDATED or MODELLED label, events, the capabilities exercised and a reproducibility record. `format` is `json` (default) or `html` (the printable single-file page).
`animate_scenario`	Run a scenario and return its time series as an animation: `svg` (default), `html` (a self-contained player) or `frames` (at most 120 in a reply). The first content item is a JSON summary of what was drawn; the files follow. A kind with no sampled time axis is refused with the reason.
`list_export_formats`	Which interoperability formats apply to a scenario (`czml`, `kml`, `geojson`, `stk`, `sigmf`), the reason when one does not, and the specification each writer follows. Does not run the scenario.
`export_interop`	Export a scenario as CZML (Cesium Language), KML (Keyhole Markup Language), GeoJSON, STK (Systems Tool Kit) ephemeris `.e`, or SigMF (Signal Metadata Format, for a `spectrum` scenario with an `[iq]` block). The first content item is a JSON index of the files (suffix, size, encoding, and the SHA-256 digest, the 256-bit Secure Hash Algorithm); the files follow, the binary SigMF sample file as base64.
`import_route`	Write a GeoJSON `LineString` route into a scenario that flies a waypoint track (`terrain-nav`, `terrain-slam`, `gravity-map`, `combined-altpnt`) and return the new TOML.
`export_sp3`	Export an `orbit` scenario's constellation as SP3-c (Standard Product 3, revision c) precise ephemeris.
`export_omm`	Export an `orbit` scenario's elements as a CCSDS (Consultative Committee for Space Data Systems) 502.0-B-2 OMM (Orbit Mean-elements Message) catalogue.
`export_oem`	Export an `orbit` scenario's state series as CCSDS OEM (Orbit Ephemeris Message) 2.0 ephemeris — the TEME (true equator, mean equinox) position and velocity series flight-dynamics tools (GMAT, the General Mission Analysis Tool; Orekit; STK, the Systems Tool Kit) read; the velocity-carrying complement of the position-only `export_sp3`.
`export_table_csv`	Run a scenario and return its reproducibility table as CSV (comma-separated values) — the byte-stable table the CLI (command-line interface) writes as `.table.csv`. Only `realtime-frame-eop`, `lunar-time-budget`, `lunar-jamming`, `telecom-timing`, `leo-navmsg` (its `encode-decode` analysis on a `kepler16` or `kepler-rac` message model) and `moonlight-service-volume` with `export_site_lat_deg` + `export_site_lon_deg` set emit one; any other kind returns an error naming these.
`sky_geometry`	Sky geometry under an azimuth-dependent skyline: from a site, a time and constellation presets, two-line element sets (`tle`, propagated by SGP4 to a UTC `epoch`) or satellites as azimuth/elevation or ECEF, the satellites visible and those hidden by the skyline, GDOP/PDOP/HDOP/VDOP/TDOP from the gnss_lib_py-checked DOP kernel, the east-north-up cofactor and covariance (one clock per system or one in common) and the horizontal error ellipse; with `skyline_preset` instead of `request`, a REPRESENTATIVE preset with its provenance and its cut every degree. MODELLED; carries the advisory; no Monte Carlo over MCP. See `docs/SKYLINE.md`.
`assess_receiver_log`	Assess a real GNSS (global navigation satellite system) receiver log for trust. The TOML names the log's `format` (`ubx`, `rinex`, `android`, `nmea` or `sbf`) and gives its bytes inline as `text` or `base64`; the tool runs the trust monitors (carrier-to-noise density drop, loss of lock, AGC (automatic gain control), jamming indicator, position jump and, with RINEX plus broadcast navigation, RAIM (receiver autonomous integrity monitoring) and a clock-aided monitor) and returns when and why the fix stopped being trustworthy. Optional `[[events]]` and `[compare]` sections score stated events and predicted C/N0 drops against stated tolerances. A `[platform] kind = "vessel"` table selects the maritime monitors and adds a 0-100 trust score per epoch with the monitors that deducted (advisory; MODELLED). The log goes inline as `text` or `base64` (at most 4 MiB). Chart and per-epoch CSV on request. See `docs/RECEIVER-TRUST.md`.
`assess_vessel_stream`	Score a bounded NMEA 0183 excerpt (at most 2 MiB and 20,000 epochs; it must hold the calibration window) the way `kshana receiver-trust live` scores it: per-epoch trust state and 0-100 score with the monitors that deducted, a summary and the last `$PKSHT`. The bounded form of the live command: no socket is opened and nothing is written to a port; the gate, `--listen` and the telemetry exporters (Prometheus, OTLP, syslog) are command-line only. Advisory only; MODELLED. See `docs/MARITIME-TRUST.md`.
`assess_vessel_log`	A vessel's NMEA 0183 log (at most 4 MiB) as a batch run, with the session TOML stating the vessel's limits: the score model and every epoch's 0-100 score with its deductions (the reply keeps counts by state and the first 200 degraded or untrusted epochs). Advisory only; MODELLED.
`jammertest_import`	Read the published Jammertest test catalogue and transmission plan (NPRA/jammertest-plan, MIT) as scheduled truth (`kshana jammertest import`): one test area's slots become receiver-trust events with the catalogue id and year in each label. Planned slots, not recorded on-air times; no contact field of the plan is read. MODELLED. See `docs/JAMMERTEST.md`.
`jammertest_score`	Score a receiver log against that schedule (`kshana jammertest score`): per test the detection latency, missed alarms and time to recover, and the false alarms outside every slot. Text logs as `log`, binary (`ubx`, `sbf`) as `log_base64`. A signed pack needs a key: command line. Advisory only; MODELLED.
`referee_location_score`	Score where a monitoring network said interference came from (`kshana jammertest locate-score`, row B2): per report the attributed event, the geodesic error and region containment and size; per event and pooled, error percentiles, coverage per level, time to first location and time to locate; false locations per hour. Checks arithmetic, not any locator's accuracy.
`create_evidence_pack`	A signed evidence pack for a window of a vessel's log (`kshana receiver-trust evidence`): the raw log bytes for the window, configuration, per-epoch results and reasons, a summary page, and a manifest with every SHA-256 and a hash chain, signed with Ed25519. The signing seed is never returned or logged; without one a one-time key is used, so the pack proves integrity, not identity. A technical record, not a legal opinion. See `docs/EVIDENCE-PACKS.md`.
`attach_evidence_timestamp`	Bind an RFC 3161 timestamp token (base64 of the `.tsr` bytes) to a pack, in memory (`kshana evidence attach-timestamp`); the pack with the token must still verify. The timestamp authority's signature is not checked: use `openssl ts -verify`.
`verify_evidence_pack`	Verify a pack (`kshana evidence verify`): every hash, the chain, the signature, and with the signer's public key and the full log, who signed it and that the slice came from that log. Names every failure and file. The `verdict` is `verified` (signer pinned), `intact-signer-not-pinned` (everything checks but no public key was given, so the signer is not established) or `failed`; `require_timestamp` fails a pack with no timestamp token.
`generate_training_nmea`	Synthetic bridge NMEA 0183 for crew training from a `nmea-scenario` TOML (jamming, position drag-off, time spoof, replay delay) with the instructor log (`kshana-nmea-training/1`); deterministic per seed. Text only: nothing is synthesised at RF or IQ and nothing is transmitted; never for a vessel's live navigation systems. The reply carries the first 2000 lines.
`build_interference_map`	A GNSS interference map from ADS-B or AIS position reports as CSV text (at most 4 MiB): one `kshana-interference-map/v1` GeoJSON per UTC day, aggregate only (no identifiers, cells under 5 distinct aircraft or vessels withheld), with the dataset licence embedded. A degraded cell does not identify interference as the cause; not a forecast. MODELLED. See `docs/INTERFERENCE-MAP.md`.

| interference_emitter_regions | Estimated emitter regions from ADS-B or AIS reports as CSV text (at most 4 MiB): regions at stated confidence levels with a centroid and an uncertainty ellipse, never a bare point; aggregate only. A region is not the position of anyone and not a finding of the cause. MODELLED. See [`docs/INTERFEREN

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Kshana PNT-resilience simulator

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เที่ยว แผนที่ และอากาศi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Maproll

Agro API MCP by usefulapi

FieldClimate MCP by usefulapi

README จากผู้ทำ

kshana-mcp: ask your AI assistant, and the engine answers

Tools