ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AskMarcel HVAC Technical Knowledge

โดย askmarcelรุ่น 1.3.1-beta.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.askmarcel/mcphvac

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

15 HVAC MCP tools: lookups, SKU provenance, guided PAC, Beta Harness sessions. 126 brands.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.askmarcel.app

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http mcphvac https://mcp.askmarcel.app

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mcphvac": {
      "url": "https://mcp.askmarcel.app"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mcphvac": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.askmarcel.app"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.askmarcel.app

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub askmarcel ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 34% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AskMarcel HVAC Technical Knowledge ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.1-beta.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AskMarcel — HVAC Technical Knowledge MCP Server

Manufacturer-sourced HVAC technical documentation for AI agents: search, diagnostics, error codes, procedures and product sheets across 126 brands and 905 models .

AskMarcel is a remote, hosted MCP server (Streamable HTTP). There is nothing to install or self-host — point your MCP client at the endpoint and authenticate. The server connects AI agents to real manufacturer documentation so answers cite the exact manual and page number instead of hallucinating.

  • Endpoint: https://mcp.askmarcel.app
  • Registry name: io.github.askmarcel/mcphvac
  • Manifest: 1.3.1-beta.1 — 15 tools live in production
  • Docs & API key: https://app.askmarcel.app/developers
  • Reference: https://app.askmarcel.app/developers/reference
  • Marcel Inside (B2B API / MCP): https://askmarcel.app/fr/connecteurs
  • Free Developer tier: 250 API calls / month

Marcel Inside — branch it behind your bot

Use AskMarcel as Marcel Inside: plug manufacturer-sourced HVAC knowledge behind your existing chatbot, voicebot, or agent — without rebuilding your stack. Compatible with ManyChat, ElevenLabs, Voiceflow, Intercom, Claude, ChatGPT, Gemini, and custom MCP clients.

  • Sales & pilot: https://askmarcel.app/fr/connecteurs (490€ pilot, Business 149€/mois HT)
  • Developer sandbox: free tier — 250 calls/month at https://app.askmarcel.app/developers

Why AskMarcel

General-purpose LLMs guess at HVAC specifics — refrigerant charge, error-code meanings, wiring, fault trees. AskMarcel grounds every response in indexed manufacturer PDFs and returns the source page, so a field technician or an agent can trust and verify the answer. See HVAC-Bench for measured accuracy vs. raw LLM output.

  • 126 brands · 905 models · 400,000+ error codes indexed
  • Deterministic error-code lookup (not a guess)
  • Strict SKU provenance (resolve_model, get_model_coverage, diagnose_v2) — no family substitution
  • Sourced one-shot lookups (diagnose) and multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided)
  • LIVE Beta Harness sessions — stateful diagnostic loop with manufacturer DB lookup at session start (start_diagnostic … get_diagnostic_summary)
  • FR / EN, focused on the European HVAC/RACH market
Harness session vs diagnose_guided
SurfaceUse whenQuota
Harness session (start_diagnostic …)Multi-turn field diagnostic on PAC Air/Eau or PAC Air/Air with hypotheses, discriminating next_action, technician journalOnce at session creation
`diagnose_guided`Legacy guided loop for PAC Air/Eau only — server-sealed state via continuationPer turn
`diagnose_v2`One-shot strict SKU lookupPer successful call
`diagnose`One-shot lookup without SKU gatePer successful call

Harness Beta is live in production (DIAGNOSTIC_SESSIONS_PUBLIC=true). At start_diagnostic, the server looks up error codes in technical_error_codes (manufacturer DB) and journals the result — not only pack fallback maps. Active packs: pac_air_eau and pac_air_air at `0.0.1` (mutable during Beta).


Tools

The server exposes 15 tools (10 GA + 5 Beta Harness session). Full reference in docs/tools.md.

GA (10)
ToolWhat it does
search_technical_docsSemantic search over technical documentation (≤10 excerpts). Filter by brand, model, error_code.
get_procedureRetrieve a full procedure by chunk_id.
get_error_codeDeterministic lookup by brand + error_code (optional model).
get_product_sheetProduct sheet: specs, composition, frequent error codes, by brand + model.
get_pdf_page_snapshotSigned, 5-minute URL to a specific PDF page (document_id + page).
diagnoseOne-shot sourced lookup from a symptom or error code (excerpt + steps + citation).
diagnose_v2Same lookup with strict SKU provenance. Abstains (diagnostic: null) if no approved exact-model manual exists.
resolve_modelResolve brand + model to a canonical SKU. Exact or alias only — never a series LIKE.
get_model_coverageDocumentary flags for a resolved SKU: exact_manual, error_code_covered, market_verified.
diagnose_guidedMulti-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (legacy; quota per turn).
Beta — Harness session (5)
ToolWhat it does
start_diagnosticOpen a stateful Harness session. Manufacturer error-code lookup at start. Quota on creation.
get_diagnosticRead current session projection (hypotheses, next_action, fault code).
respond_to_diagnosticAppend typed observation, measurement, or technician assessment.
close_diagnosticClose session with optional reason (verification not required).
get_diagnostic_summaryDeterministic exportable summary from the session journal.

Stability: beta · release_channel: beta on responses · qualified HVAC professional required.


Quick start

1. Get an API key

Create a free key at https://app.askmarcel.app/developers (250 calls/month on the Developer tier). The server also supports OAuth 2.0 (PKCE + Dynamic Client Registration) for clients that discover auth automatically.

2. Connect your MCP client

Ready-to-use configs live in examples/. The general form for any Streamable HTTP MCP client:

{

"mcpServers": { "askmarcel": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.askmarcel.app", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Claude Desktop / Cursor / VS Code: see the matching file in examples/. Replace YOUR_API_KEY with your key.

3. Ask a question

Once connected, prompt naturally, e.g.:

"Daikin Altherma showing error U4 — what does it mean and how do I clear it?"

The agent calls resolve_model / diagnose_v2 (or get_error_code / diagnose) and returns the cause, the fix steps, and the source manual page — or an explicit abstention when no exact manual exists.

For a full field diagnostic loop on a heat pump, use start_diagnostic → respond_to_diagnostic → close_diagnostic (see skill hvac-harnais-session).


MCP vs Chat API

AskMarcel exposes two separate integration surfaces — do not mix their protocols:

SurfaceEndpointProtocolUse case
MCP server (this repo)https://mcp.askmarcel.appJSON-RPC Streamable HTTP (tools/call)Connect Claude, Cursor, VS Code, or any MCP client to HVAC tools
Chat API (web / mobile / extension)https://app.askmarcel.app/api/chatAI SDK v5 SSE (UIMessageStream)Full conversational UI with streaming, tools, and document blocks

The MCP server does not use the AI SDK chat stream (text-delta, data-* parts). If you build a custom agent with the Vercel AI SDK, use MCP tools via JSON-RPC — not the web chat endpoint.


Authentication

Two supported methods (details in docs/authentication.md):

  1. API key (Bearer): Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  2. OAuth 2.0: discovery via https://mcp.askmarcel.app/.well-known/oauth-protected-resource

Claude Skills

The skills/ folder contains ready-to-use Agent Skills that wrap these tools into HVAC workflows:

  • hvac-error-lookup — turn a brand + error code into a sourced explanation and fix.
  • hvac-diagnostic — one-shot symptom lookup with citations (diagnose).
  • hvac-guided-diagnosis — multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided).
  • hvac-harnais-session — Beta Harness session loop (start_diagnostic … close_diagnostic).

REST API SDK

For custom agents that call the REST API directly (not MCP), use the npm package @askmarcel/sdk — includes Harness session methods (startDiagnosticSession, respondToDiagnosticSession, …), guidedTurn() for POST /v1/diagnostic/turn, plus resolveModel() / getModelCoverage() / V2 diagnose.


Links

  • MCP endpoint — https://mcp.askmarcel.app
  • Developer portal & API key — https://app.askmarcel.app/developers
  • API reference — https://app.askmarcel.app/developers/reference
  • Marcel Inside (B2B) — https://askmarcel.app/fr/connecteurs
  • Templates — https://app.askmarcel.app/templates
  • Official MCP Registry — io.github.askmarcel/mcphvac
  • Website — https://askmarcel.app

License

Code and content in this repository (documentation, examples, skills) are released under the MIT License. The AskMarcel hosted service and its underlying data are proprietary and governed by the AskMarcel terms.


🇫🇷 En français

AskMarcel est un serveur MCP distant et hébergé (Streamable HTTP) qui connecte les agents IA à la documentation technique HVAC/RACH sourcée constructeur. Rien à installer : on pointe son client MCP sur l'endpoint et on s'authentifie. Chaque réponse cite le manuel et la page exacte plutôt que d'halluciner.

  • Endpoint : https://mcp.askmarcel.app
  • Nom registre : io.github.askmarcel/mcphvac
  • Manifeste : 1.3.1-beta.1 — 15 outils en production
  • Doc & clé API : https://app.askmarcel.app/developers
  • Marcel Inside (B2B) : https://askmarcel.app/fr/connecteurs
  • Tier Developer gratuit : 250 appels / mois
  • Couverture : 126 marques · 905 modèles · 400 000+ codes erreur indexés

Marcel Inside — branchez la base AskMarcel derrière votre chatbot, voicebot ou agent existant. Pilote 490€ · Business 149€/mois HT · tier Developer gratuit pour tester.

15 outils : 10 GA (search_technical_docs, get_procedure, get_error_code, get_product_sheet, get_pdf_page_snapshot, diagnose, diagnose_v2, resolve_model, get_model_coverage, diagnose_guided) + 5 session Harnais Beta (start_diagnostic, get_diagnostic, respond_to_diagnostic, close_diagnostic, get_diagnostic_summary).

Harnais Beta LIVE : lookup DB fabricant (technical_error_codes) au start_diagnostic, packs pac_air_eau / pac_air_air `0.0.1`, quota à la création de session seulement. Distinct de diagnose_guided (guidé legacy PAC Air/Eau, quota par tour).

Skills : lookup code erreur, diagnostic one-shot, guidé PAC, session Harnais — voir skills/.

SDK REST (npm) : @askmarcel/sdk — sessions Harnais + guidedTurn() + API v2.

Connexion rapide : créez une clé sur htt

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx