Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
15 HVAC MCP tools: lookups, SKU provenance, guided PAC, Beta Harness sessions. 126 brands.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.askmarcel.appพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http mcphvac https://mcp.askmarcel.appวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcphvac": {
"url": "https://mcp.askmarcel.app"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"mcphvac": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.askmarcel.app"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.askmarcel.appชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub askmarcel ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.1-beta.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
AskMarcel — HVAC Technical Knowledge MCP Server
Manufacturer-sourced HVAC technical documentation for AI agents: search, diagnostics, error codes, procedures and product sheets across 126 brands and 905 models .
AskMarcel is a remote, hosted MCP server (Streamable HTTP). There is nothing to install or self-host — point your MCP client at the endpoint and authenticate. The server connects AI agents to real manufacturer documentation so answers cite the exact manual and page number instead of hallucinating.
https://mcp.askmarcel.appio.github.askmarcel/mcphvac1.3.1-beta.1 — 15 tools live in productionUse AskMarcel as Marcel Inside: plug manufacturer-sourced HVAC knowledge behind your existing chatbot, voicebot, or agent — without rebuilding your stack. Compatible with ManyChat, ElevenLabs, Voiceflow, Intercom, Claude, ChatGPT, Gemini, and custom MCP clients.
General-purpose LLMs guess at HVAC specifics — refrigerant charge, error-code meanings, wiring, fault trees. AskMarcel grounds every response in indexed manufacturer PDFs and returns the source page, so a field technician or an agent can trust and verify the answer. See HVAC-Bench for measured accuracy vs. raw LLM output.
resolve_model, get_model_coverage, diagnose_v2) — no family substitutiondiagnose) and multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided)start_diagnostic … get_diagnostic_summary)diagnose_guided| Surface | Use when | Quota |
|---|---|---|
Harness session (start_diagnostic …) | Multi-turn field diagnostic on PAC Air/Eau or PAC Air/Air with hypotheses, discriminating next_action, technician journal | Once at session creation |
| `diagnose_guided` | Legacy guided loop for PAC Air/Eau only — server-sealed state via continuation | Per turn |
| `diagnose_v2` | One-shot strict SKU lookup | Per successful call |
| `diagnose` | One-shot lookup without SKU gate | Per successful call |
Harness Beta is live in production (DIAGNOSTIC_SESSIONS_PUBLIC=true). At start_diagnostic, the server looks up error codes in technical_error_codes (manufacturer DB) and journals the result — not only pack fallback maps. Active packs: pac_air_eau and pac_air_air at `0.0.1` (mutable during Beta).
The server exposes 15 tools (10 GA + 5 Beta Harness session). Full reference in docs/tools.md.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_technical_docs | Semantic search over technical documentation (≤10 excerpts). Filter by brand, model, error_code. |
get_procedure | Retrieve a full procedure by chunk_id. |
get_error_code | Deterministic lookup by brand + error_code (optional model). |
get_product_sheet | Product sheet: specs, composition, frequent error codes, by brand + model. |
get_pdf_page_snapshot | Signed, 5-minute URL to a specific PDF page (document_id + page). |
diagnose | One-shot sourced lookup from a symptom or error code (excerpt + steps + citation). |
diagnose_v2 | Same lookup with strict SKU provenance. Abstains (diagnostic: null) if no approved exact-model manual exists. |
resolve_model | Resolve brand + model to a canonical SKU. Exact or alias only — never a series LIKE. |
get_model_coverage | Documentary flags for a resolved SKU: exact_manual, error_code_covered, market_verified. |
diagnose_guided | Multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (legacy; quota per turn). |
| Tool | What it does |
|---|---|
start_diagnostic | Open a stateful Harness session. Manufacturer error-code lookup at start. Quota on creation. |
get_diagnostic | Read current session projection (hypotheses, next_action, fault code). |
respond_to_diagnostic | Append typed observation, measurement, or technician assessment. |
close_diagnostic | Close session with optional reason (verification not required). |
get_diagnostic_summary | Deterministic exportable summary from the session journal. |
Stability: beta · release_channel: beta on responses · qualified HVAC professional required.
Create a free key at https://app.askmarcel.app/developers (250 calls/month on the Developer tier). The server also supports OAuth 2.0 (PKCE + Dynamic Client Registration) for clients that discover auth automatically.
Ready-to-use configs live in examples/. The general form for any Streamable HTTP MCP client:
{
"mcpServers": { "askmarcel": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.askmarcel.app", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
Claude Desktop / Cursor / VS Code: see the matching file in examples/. Replace YOUR_API_KEY with your key.
Once connected, prompt naturally, e.g.:
"Daikin Altherma showing error U4 — what does it mean and how do I clear it?"
The agent calls resolve_model / diagnose_v2 (or get_error_code / diagnose) and returns the cause, the fix steps, and the source manual page — or an explicit abstention when no exact manual exists.
For a full field diagnostic loop on a heat pump, use start_diagnostic → respond_to_diagnostic → close_diagnostic (see skill hvac-harnais-session).
AskMarcel exposes two separate integration surfaces — do not mix their protocols:
| Surface | Endpoint | Protocol | Use case |
|---|---|---|---|
| MCP server (this repo) | https://mcp.askmarcel.app | JSON-RPC Streamable HTTP (tools/call) | Connect Claude, Cursor, VS Code, or any MCP client to HVAC tools |
| Chat API (web / mobile / extension) | https://app.askmarcel.app/api/chat | AI SDK v5 SSE (UIMessageStream) | Full conversational UI with streaming, tools, and document blocks |
The MCP server does not use the AI SDK chat stream (text-delta, data-* parts). If you build a custom agent with the Vercel AI SDK, use MCP tools via JSON-RPC — not the web chat endpoint.
Two supported methods (details in docs/authentication.md):
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://mcp.askmarcel.app/.well-known/oauth-protected-resourceThe skills/ folder contains ready-to-use Agent Skills that wrap these tools into HVAC workflows:
hvac-error-lookup — turn a brand + error code into a sourced explanation and fix.hvac-diagnostic — one-shot symptom lookup with citations (diagnose).hvac-guided-diagnosis — multi-turn guided troubleshooting for air-to-water heat pumps (diagnose_guided).hvac-harnais-session — Beta Harness session loop (start_diagnostic … close_diagnostic).For custom agents that call the REST API directly (not MCP), use the npm package @askmarcel/sdk — includes Harness session methods (startDiagnosticSession, respondToDiagnosticSession, …), guidedTurn() for POST /v1/diagnostic/turn, plus resolveModel() / getModelCoverage() / V2 diagnose.
io.github.askmarcel/mcphvacCode and content in this repository (documentation, examples, skills) are released under the MIT License. The AskMarcel hosted service and its underlying data are proprietary and governed by the AskMarcel terms.
AskMarcel est un serveur MCP distant et hébergé (Streamable HTTP) qui connecte les agents IA à la documentation technique HVAC/RACH sourcée constructeur. Rien à installer : on pointe son client MCP sur l'endpoint et on s'authentifie. Chaque réponse cite le manuel et la page exacte plutôt que d'halluciner.
https://mcp.askmarcel.appio.github.askmarcel/mcphvac1.3.1-beta.1 — 15 outils en productionMarcel Inside — branchez la base AskMarcel derrière votre chatbot, voicebot ou agent existant. Pilote 490€ · Business 149€/mois HT · tier Developer gratuit pour tester.
15 outils : 10 GA (search_technical_docs, get_procedure, get_error_code, get_product_sheet, get_pdf_page_snapshot, diagnose, diagnose_v2, resolve_model, get_model_coverage, diagnose_guided) + 5 session Harnais Beta (start_diagnostic, get_diagnostic, respond_to_diagnostic, close_diagnostic, get_diagnostic_summary).
Harnais Beta LIVE : lookup DB fabricant (technical_error_codes) au start_diagnostic, packs pac_air_eau / pac_air_air `0.0.1`, quota à la création de session seulement. Distinct de diagnose_guided (guidé legacy PAC Air/Eau, quota par tour).
Skills : lookup code erreur, diagnostic one-shot, guidé PAC, session Harnais — voir skills/.
SDK REST (npm) : @askmarcel/sdk — sessions Harnais + guidedTurn() + API v2.
Connexion rapide : créez une clé sur htt
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo