ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Stateark

โดย Askrionรุ่น 0.5.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Askrion/stateark

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local-first version control for AI work. Savepoint and resume your project state across chats.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stateark": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stateark"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add stateark -- npx -y stateark

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "stateark": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stateark"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "stateark": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "stateark"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Askrion ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 30% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Stateark ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.3) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

StateArk

Never explain your project to an AI twice.

Your chat is a workspace, not an archive. StateArk turns a working session into a versioned, portable project state that any new chat can pick up. Open terminal and write:

npx stateark

Then quit Claude Desktop completely (Cmd+Q) and reopen it. That is the whole install.

*(Prefer to install from source? npm install && npm run build && npm run setup — see INSTALL.md. Undo any time with npx stateark remove.)*

Here what we had in mind developing stateark - we address a problem millions of users have...

You:  ...three hours of work...

You: Savepoint -> my-project v0.3 written to ~/StateArk

(next day, new chat, empty context)

You: Resume my-project -> decisions, constraints, rejected approaches, open questions, and the actual files - all current, none of the detours

Local by default. Savepoints are ordinary folders of Markdown, JSON and your real files. Nothing is uploaded. If StateArk disappears tomorrow, you still have everything.

~/StateArk/projects/my-project/v0.3/

state.md <- the canonical state, readable in any editor state.json manifest.json <- every artifact with its SHA-256 artifacts/ app.py schema.sql

Commands

In the chatWhat happens
Savepointconsolidate the session into a new version
Resume load the latest state into a fresh chat
History list the versions
Diff what actually changed between two savepoints
In the terminal
npx statearkregister with Claude Desktop
npx stateark reportanonymised local usage summary, printed for you only
npx stateark removeunregister; savepoints are kept

What makes it more than a summary

  • Carry-forward. Files you do not re-submit are copied into the new version with their original hash, so a forgetful model cannot silently lose your schema.
  • Integrity checks. StateArk cannot see your chat - so it checks what it *can*: truncation markers (// ... rest unchanged), files that collapsed in size, files the state describes but never handed over, savepoints identical to their predecessor. It warns, it never blocks: the savepoint is always written.
  • Journal. Between savepoints the model quietly records turning points, so a Savepoint at the end of a long session does not depend on a degraded context. Only for projects you already saved once - scratch conversations are never touched.

Requirements

Node 20+. Claude Desktop, or Claude Code (claude mcp add --transport http ...). It also runs under other local MCP hosts — users have it working with Codex and Hermes against the same store.

Hosted clients that dial your server from the vendor's cloud (Claude web, ChatGPT web) cannot reach localhost. See INSTALL.md.

Several agents at once

Supported, and worth saying plainly because it is the setup that broke first. Writes to a project are serialised across processes, so two agents cannot claim the same version number. If a savepoint reports that another process is busy, repeat it in a moment — nothing is lost. A process that dies mid-write releases its lock automatically.

If your store lives in Dropbox, OneDrive or iCloud Drive: several agents on one machine are fine. Two machines writing the same store simultaneously is a sync conflict, which the sync client resolves and StateArk cannot.

VariableDefault
STATEARK_LOCK_WAIT_MS60000how long to wait for another process before giving up
STATEARK_LOCK_STALE_MS120000when a lock is assumed to belong to a dead process
STATEARK_FS_RETRIES6retries when a sync client holds a file open

Licence

Elastic License 2.0. Use it for anything including commercially, read and modify the source, share the package. You may not offer it to third parties as a hosted or managed service. Your savepoints are yours and are not covered by this licence.


Architecture

ChatGPT / Claude / Gemini-capable MCP client

| v StateArk Local Agent <- 127.0.0.1 only, by default | v ~/StateArk/projects <- SOURCE OF TRUTH | | optional v Supabase <- mirror / backup / transport

A Savepoint is an ordinary directory, not a proprietary database:

StateArk/projects/my-project/

journal.ndjson # entries recorded since the last savepoint project.json # index (self-healing: rebuilt from disk if corrupt) v0.3/ state.md # human- and LLM-readable canonical state + integrity warnings state.json # the same state, structured meta.json # version, lineage, platform, sync status, warnings manifest.json # artifacts with SHA-256, stored/pending, carried_forward_from journal.ndjson # the entries this savepoint consolidated artifacts/ app.py schema.sql prototype.zip

If StateArk disappears, those files remain usable.

Install

Requires Node 20+.

npm install

npm run typecheck npm test # 97 checks against a throwaway store — run this first npm start

No .env is needed for local-only mode. Copy .env.example to .env only if you want to change the port, the store location, or enable the Supabase mirror.

On first run StateArk generates a random access key and stores it in ~/StateArk/.access-key (mode 0600). The startup banner prints your endpoints:

MCP:         http://localhost:8787/mcp/<key>

Upload page: http://localhost:8787/upload/ Health: http://localhost:8787/health

Security model

The HTTP entrypoint is a local server on your own machine, so StateArk assumes any web page you visit is hostile:

ControlDefault
Bind address127.0.0.1 (STATEARK_BIND to change)
Access keyrandom per install, in /.access-key, constant-time compared
Origin headerloopback only, plus STATEARK_ALLOWED_ORIGINS
Host headerloopback only, plus STATEARK_ALLOWED_HOSTS (DNS-rebinding guard)
CORSechoes the validated origin, never *
Upload formsingle-use CSRF token, capped body size
Non-loopback bindrefuses to start unless the access key is ≥ 24 chars

Before exposing the agent over HTTPS: set a long STATEARK_ACCESS_KEY, set STATEARK_ALLOWED_HOSTS to your tunnel hostname, and put a real reverse proxy in front.

Platform reality

Local-first and hosted LLMs are different networking environments. Claude Desktop/Code and other local MCP clients can talk to the local agent directly. A hosted ChatGPT/Gemini client generally cannot reach localhost on your computer. For those you would need a secure HTTPS route to your running local agent — remote access is on the roadmap and does not exist yet.

If you are setting this up, in this order:

  1. run StateArk locally;
  2. test Savepoint and Resume from a local MCP client;
  3. enable Supabase sync only if you actually want a mirror;
  4. expose the agent over HTTPS only after the three steps above work.

Local-only mode — the default

Leave SUPABASE_URL, SUPABASE_SECRET_KEY and STATEARK_OWNER_ID unset. Cloud sync stays off and files never leave the machine. Default store: ~/StateArk (override with STATEARK_LOCAL_ROOT).

This is what you get out of the box. The Supabase section below is opt-in.

Local + Supabase sync

Run the migrations in the Supabase SQL editor, in order:

  1. supabase/migrations/001_stateark.sql
  2. supabase/migrations/002_artifacts.sql
  3. supabase/migrations/003_hardening.sql

Then set SUPABASE_URL, SUPABASE_SECRET_KEY (server-side Secret key, never a publishable key), STATEARK_OWNER_ID, and STATEARK_STORAGE_BUCKET.

Cloud is a mirror, not the master:

  • the local savepoint is committed first and a cloud failure cannot invalidate it;
  • cloud deletion does not delete local data;
  • sync status lives in meta.json (disabled / pending / synced / failed);
  • retry a failed push with the sync_savepoint tool.

Text/code artifacts up to 2 MB are mirrored inline in Postgres; everything else goes to the private Storage bucket. The mirror is not end-to-end encrypted — the Supabase project can read what it stores. Sync is off by default for exactly that reason; turn it on only for a project you would be comfortable putting in any hosted database.

Savepoint behaviour

When you say Savepoint, the host LLM should:

  • reconstruct the latest valid state rather than summarise chronology;
  • retain governing decisions, requirements and constraints;
  • keep rejected approaches only when the reason matters;
  • send exact text/code as transfer=text;
  • send binary bytes as transfer=base64 only when truly available;
  • otherwise mark the artifact transfer=pending instead of fabricating it;
  • omit files that have not changed — they are carried forward automatically;
  • never abbreviate a file with ... rest unchanged.

Local creation is atomic: StateArk writes a temporary bundle and renames it only when complete. Artifact names are sanitised; if a name had to be changed, manifest.json records the original under original_name.

Integrity checks

Every savepoint is compared against its predecessor. Findings are returned in the tool result and rendered at the top of state.md. The savepoint is always written — a check never costs you work, it only tells the model to come clean.

CodeMeaning
artifact_carried_forwardfile was not re-submitted and not declared deleted, so it was copied from the previous version
artifact_became_pendingcontent that was stored is now only pending
artifact_shrankfile collapsed to under 50% of its previous size
truncation_markerstored text contains ... rest unchanged, [...], … gekürzt and similar
no_changethis savepoint is identical to the previous one
journal_not_reflecteddecisions were journalled but the submitted state lists none
artifacts_mentioned_but_missingthe state text names a file (schema.sql, app.py, …) that was never handed over as an artifact

The last one is the check that matters most in practice. StateArk cannot read your chat, so a filename appearing in the prose is the only available clue that the model *described* a file instead of preserving it. The warning is phrased as a question, because a named file may legitimately be planned or live outside the conversation.

Journal

note_event records one short line per turning point, silently, and only for projects that already exist in StateArk. Untracked projects return tracked: false and nothing is written — that is the filter that keeps scratch conversations out.

At the next Savepoint the journal is consolidated into the new version and cleared. It is never cleared before the savepoint is durably on disk.

Inspect pending entries with the journal tool. Nudging is based on entry count (STATEARK_JOURNAL_NUDGE_AT, default 20), never on a timer.

Diff

diff_savepoints with no version arguments compares the latest savepoint against its predecessor: LCS line diff on the text fields, set diff on the lists, SHA-256 comparison on the artifacts, plus an attention block for anything that looks like silent loss.

Artifacts

Every stored artifact has a SHA-256. Pending files are explicit in manifest.json and in the resume_project output, so the LLM cannot quietly pretend a file exists.

If a binary cannot travel through MCP, open the local upload page printed at startup and attach it to the existing project/version. This resolves the pending manifest entry.

Resume

`Resume My Projec

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx