Audryo

Name: Audryo
Author: Audryo

โดย Audryoรุ่น 0.2.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registrycom.audryo/audryo

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Lifecycle email for agents: journeys, campaigns, contacts, consent and delivery health.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: คลินิกและสุขภาพ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.audryo.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http audryo https://mcp.audryo.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "audryo": {
      "url": "https://mcp.audryo.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "audryo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.audryo.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.audryo.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน audryo.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 858 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 858 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 858 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Audryo ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Mirobody

โดย thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

รันบนเครื่อง★ 1,408Apache-2.0อัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

FHIR MCP Server

โดย wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

รันบนเครื่อง★ 137Apache-2.0อัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Health MCP

โดย davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

รันบนเครื่อง★ 79MITอัปเดต 4 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Audryo agent toolkit

Let your AI agent run your lifecycle email: audiences, journeys, campaigns, emails and transactional sends in Audryo, through the same API the app uses. Your agent does the setup work; nothing reaches a customer until a person approves it.

This repo ships the audryo CLI, an MCP server and agent skills for Claude Code, Codex, Cursor and any other MCP client.

You:   Set up an onboarding journey for signups who haven't created a

project after 3 days.

Agent: Reads your data schema, builds the audience, drafts a three-email journey, dry-runs it and fast-forwards it in the sandbox. Then it hands back what to review. Nothing has been sent.

Safety model

Drafts by default. Journeys, emails and campaigns an agent creates are review-only proposals.
Sending needs `deliver`. Without that scope a key cannot activate a journey or send anything, even by mistake. With it, Audryo still requires a passing dry run and confirmed emails.
Sandbox first. New projects capture every email in a sandbox inbox, so agents can test real journeys end to end. Going live is a human decision in the app.
Retry-safe. Sends and proposals take an Idempotency-Key, so a retried call never sends twice.
No inferred consent. Ingesting contacts never grants marketing consent.

Quick start

Sign up (free during the public beta) and create a project. It starts in the sandbox.
Create an API key under Settings → Developer with the smallest scope that works (see Configuration).
Connect your agent:

Claude Code (plugin: MCP server + skills)

export AUDRYO_API_KEY="sf_live_..."

claude plugin marketplace add Audryo/agent-toolkit claude plugin install audryo@audryo

Any agent: skills only

npx skills add Audryo/agent-toolkit

Any MCP client

"mcpServers": { "audryo": { "command": "npx", "args": ["-y", "audryo", "mcp"], "env": { "AUDRYO_API_KEY": "sf_live_...", "AUDRYO_PROJECT_ID": " " } } } }

Codex: codex mcp add audryo --env AUDRYO_API_KEY=sf_live_... -- npx -y audryo mcp

Configuration

Variable	Required	Default
`AUDRYO_API_KEY`	yes	—
`AUDRYO_PROJECT_ID`	for project tools	list with `npx audryo bootstrap`
`AUDRYO_API_BASE`	no	`https://api.audryo.com/v1`

Give agents the smallest key that works:

Task	Scopes
Inspect	`read`
Sync data, draft journeys, emails and campaigns	`read`, `write`
Activate journeys, send campaigns and transactional email	`read`, `write`, `deliver`

MCP tools

Area	Tools	Scope
Orient	`get_manifest`, `get_bootstrap`, `get_setup_context`, `get_brief`, `get_plan_usage`	read
Product and data	`get_product_context`, `get_data_context`, `list_contacts`, `ingest_contacts`, `ingest_events`	read / write
Audiences	`list_audiences`, `get_audience`, `preview_audience`, `create_audience`, `update_audience`, `delete_audience`, `suggest_audiences`	read / write
Journeys	`list_journeys`, `inspect_journey`, `create_journey_proposal`, `revise_journey`, `propose_from_finding`, `run_dry_run`	read / write
Emails	`create_email`, `create_journey_email`	write
Campaigns	`list_campaigns`, `draft_campaign`	read / write
Sandbox	`get_delivery_mode`, `list_sandbox_messages`, `get_sandbox_message`, `fast_forward_journey`	read / write
Insights	`get_delivery_health`, `get_performance`, `get_observation`, `run_observation`, `get_copilot_plan`	read
Go live	`activate_journey`, `pause_journey`, `send_campaign`, `send_transactional`	deliver

Every tool is also a CLI command.

CLI

npx audryo bootstrap

npx audryo contacts ingest contacts.json npx audryo events ingest events.json npx audryo journeys list npx audryo journeys inspect npx audryo audiences create --name "All contacts" --definition '{"operator":"and","conditions":[]}' npx audryo campaigns draft --name "July update" --audience-id --subject "What's new" npx audryo delivery health

Skills

Skill	Teaches the agent to
`audryo-api`	Connect, pick scopes, use MCP or CLI instead of curl, stop at review
`audryo-email`	Build valid email documents, handle locales, save drafts for review
`audryo-sending`	Choose communication classes, respect consent, protect deliverability

Full guide: https://app.audryo.com/docs/agents/quickstart

Contributing

Issues and pull requests are welcome. See CONTRIBUTING.md and the changelog. Report security issues privately: SECURITY.md.

License: MIT

Audryo

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด คลินิกและสุขภาพi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Mirobody

FHIR MCP Server

Google Health MCP

README จากผู้ทำ

Audryo agent toolkit

Safety model

Quick start

Claude Code (plugin: MCP server + skills)

Any agent: skills only

Any MCP client

Configuration

MCP tools

CLI

Skills

Contributing