Spec Driven Development
โดย formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง
Aurekai MCP
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Aurekai MCP server for akai doctor, manifests, artifacts, feature queries, and runtime inspection.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: อื่น ๆ
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aurekai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add aurekai -- npx -y @aurekai/mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aurekai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aurekai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub aurekai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32558 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Aurekai MCP ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.0-alpha.3) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Remote Desktop Commander
โดย desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง
FactLot
โดย 9mp96ygnbk-alt
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
@aurekai/mcp — Aurekai MCP Server
`0.8.0-alpha.5` · capability-native · zero dependencies · stdio + Streamable HTTP
Exposes all 9 Aurekai capability families (111 commands) as MCP tools with full protocol-level features: tool annotations, resource pagination, named prompts, _meta proof propagation, and embedded resource outputs.
Install
npm install -g @aurekai/mcpUsage
stdio (default — for Claude Desktop, Cursor, etc.)
// claude_desktop_config.json{ "mcpServers": { "aurekai": { "command": "aurekai-mcp" } } }
Streamable HTTP (optional)
AKAI_MCP_HTTP_PORT=3100 aurekai-mcpPOST JSON-RPC to http://127.0.0.1:3100/mcp
Protocol Surface
| Feature | Status |
|---|---|
tools/list — 89 operators across 9 capability families | ✅ |
Tool annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint) | ✅ |
resources/list — 13 aurekai:// resource URIs | ✅ |
resources/read — live reads for runtime/capabilities, queue/stats, models | ✅ |
Resource pagination (nextCursor) | ✅ |
| Resource subscriptions (acknowledge) | ✅ |
prompts/list + prompts/get — 8 named capability prompts | ✅ |
_meta proof propagation on tool call results | ✅ |
| Embedded resource outputs for proof-emitting tools | ✅ |
logging server capability | ✅ |
Streamable HTTP transport (AKAI_MCP_HTTP_PORT) | ✅ |
Capability Families
| Family | Operators | Examples |
|---|---|---|
runtime | 11 | akai_api, akai_queue, akai_workflow |
commerce | 11 | akai_gate, akai_pay, akai_ledger |
intake | 12 | akai_transcribe, akai_ingest, akai_segment |
memory | 11 | akai_fpq, akai_fpqx, akai_embed, akai_vec |
proof | 8 | akai_proof, akai_canon, akai_graph, akai_hash |
reason | 5 | akai_reason, akai_physics, akai_flow, akai_learn |
wire | 5 | akai_tel, akai_wire, akai_moq, akai_net |
publish | 9 | akai_brief, akai_narrate, akai_pack, akai_distribute |
substrate | 17 | akai_capability, akai_space, akai_compress |
Named Prompts
| Prompt | Description |
|---|---|
turn-this-call-into-a-deliverable | audio → transcribe → brief → deliverable |
inspect-this-artifact-lineage | Resolve full Merkle lineage for an artifact |
build-a-model-memory-pack | FPQ compress + roundtrip + export memory pack |
compare-these-reasoning-branches | Dual branch diff with recommendation |
generate-client-invoice-from-usage | Metering records → invoice |
produce-wire-device-report | PCAP → SIP event + device report |
run-a-release-gate | proof validate + manifest verify + SLI auto-run |
make-a-client-brief-from-this-audio | audio → transcript → structured client brief |
Resources (aurekai:// URIs)
aurekai://runtime/capabilities · aurekai://queue/stats · aurekai://ledger/portfolio aurekai://models · aurekai://model-memory · aurekai://features/{artifact} aurekai://proof/{id} · aurekai://graph/{node}/lineage · aurekai://space/{name} aurekai://wire/{capture_id} · aurekai://project/{id} · aurekai://invoice/{id} · aurekai://cms/{entry_id}
Runtime Requirement
Tools require the akai binary on PATH (from aurekai/native-runtime) or set AKAI_BIN=/path/to/akai. Without it, tools return a clear error message — no crash.