ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Gateway

โดย authzxรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.authzx/mcp-gateway

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AuthzX MCP Gateway — policy-enforcing proxy between AI agents and MCP servers

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gateway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@authzx/mcp-gateway"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gateway --env YOUR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @authzx/mcp-gateway

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gateway": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@authzx/mcp-gateway"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gateway": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@authzx/mcp-gateway"
      ],
      "env": {
        "YOUR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • YOUR_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your API key for the service

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub authzx ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 11% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Gateway ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: YOUR_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Master CSS

โดย master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Vengtoo MCP Gateway

Authorization gateway for AI agents and MCP tool calls.

Open-source. Drop-in. Works with any MCP client.

Why

AI agents connected to MCP servers can call any tool they have access to: read your database, delete files, execute arbitrary SQL. Vengtoo MCP Gateway puts a policy enforcement point between the agent and those tools, so every call is authorized before it executes.

What it does

  • Sits between MCP clients (Claude Code, Cursor, VS Code, GitHub Copilot) and any MCP server
  • Intercepts every tool call and checks authorization before forwarding
  • Two modes: cloud (Vengtoo Cloud API) and local (Vengtoo Agent + .rego policy file)
  • Full audit trail of every tool invocation: subject, tool name, arguments, and decision are logged as structured JSON:
{"ts":"2026-05-25T10:03:11.482Z","level":"info","msg":"mcp_tool_call","subject":"agent:ai-assistant","tool":"database__query","allowed":true,"latency_ms":0.8}

Quick Start

  1. Install and start the Vengtoo Agent. The agent runs locally and evaluates your authorization policy; no cloud account needed.
go install github.com/vengtoo/agent/cmd/agent@latest

vengtoo-agent --policy ./policy.rego

Create a policy.rego to define what your agent can do:

package vengtoo.mcp

default allow := false

Allow read-only tools

allow if { input.resource.name == "databasequery" } allow if { input.resource.name == "databaselist_tables" }

Allow writes, but block destructive SQL

allow if { input.resource.name == "database__execute" not contains(lower(input.resource.attributes.sql), "drop") not contains(lower(input.resource.attributes.sql), "delete from") }

See demo/policies/ for more examples including Kubernetes namespace protection.

  1. Create a gateway.config.json:
{

"vengtoo": { "agentUrl": "http://127.0.0.1:8181" }, "subject": "agent:ai-assistant", "servers": { "database": { "command": "node", "args": ["./my-database-mcp-server.js"] } } }

  1. Add to your MCP client (e.g. Claude Code):
claude mcp add --transport stdio vengtoo-gateway -- \

npx vengtoo-mcp-gateway --config /path/to/gateway.config.json

Configuration

Config schema
FieldTypeRequiredDescription
vengtoo.agentUrlstring\*URL of local Vengtoo Agent (local mode)
vengtoo.cloudUrlstring\*URL of Vengtoo Cloud API (cloud mode)
vengtoo.apiKeystringAPI key from Vengtoo Cloud (or set VENGTOO_API_KEY env var)
vengtoo.timeoutMsnumberAuthorization request timeout (default: 5000)
subjectstringyesIdentity of the agent making tool calls
subjectTypestringSubject type (default: "agent")
resourceTypestringResource type for authorization checks (default: "mcp_tool")
serversobjectyesMap of downstream MCP servers to proxy
transportstringCaller transport: "stdio" (default) or "http", see Transport
httpobjectHTTP transport settings (used when transport is "http")

\* Provide either agentUrl (local mode) or cloudUrl (cloud mode).

Each entry in servers has:

FieldTypeRequiredDescription
commandstringyesCommand to spawn the MCP server
argsstring[]Command arguments
envobjectAdditional environment variables

Modes

Cloud mode

Connect to Vengtoo Cloud for managed policies:

{

"vengtoo": { "cloudUrl": "https://api.vengtoo.com/access/v1/evaluation", "apiKey": "vgt_..." }, "subject": "agent:prod-assistant", "servers": { "database": { "command": "node", "args": ["./db-server.js"] } } }

Local mode

Run the Vengtoo Agent locally with a .rego policy file for offline, self-contained authorization:

# Start the agent with your policy

vengtoo-agent --policy ./policy.rego

{

"vengtoo": { "agentUrl": "http://127.0.0.1:8181" }, "subject": "agent:dev-assistant", "servers": { "database": { "command": "node", "args": ["./db-server.js"] } } }

Transport

The gateway exposes its (policy-enforced) tools to callers over one of two transports.

stdio (default)

Runs as a local subprocess speaking MCP over stdin/stdout: the right choice for a single desktop agent (Claude Desktop, Cursor, Claude Code). No network surface.

HTTP (remote)

Runs a Streamable HTTP MCP server at a URL, so a remote agent (or many concurrent agents) can share one governed gateway. Enable it with --http (or "transport": "http" in the config):

vengtoo-mcp-gateway --config gateway.config.json --http --port 8808
{

"vengtoo": { "cloudUrl": "https://api.vengtoo.com/access/v1/evaluation", "apiKey": "vgt_..." }, "subject": "agent:prod-assistant", "transport": "http", "http": { "port": 8808, "host": "0.0.0.0", "path": "/mcp", "authTokens": [" "], "allowedHosts": ["gateway.example.com"] }, "servers": { "database": { "command": "node", "args": ["./db-server.js"] } } }

HTTP config (http.*):

FieldTypeDefaultDescription
portnumber8808TCP port to listen on
hoststring127.0.0.1Interface to bind; 0.0.0.0 accepts remote connections
pathstring/mcpURL path of the MCP endpoint
callersobject[]-Per-caller identity: { "token": "...", "subject": "agent:claude" }; each bearer token authorizes as its own subject
authTokensstring[]-Anonymous bearer tokens; grant access, run as the global subject
allowedHostsstring[]-Enables DNS-rebinding protection; rejects requests with an unlisted Host
allowedOriginsstring[]-Enables DNS-rebinding protection; rejects requests with an unlisted Origin

Per-caller identity. Give each agent its own token and subject, and your policies (and audit trail) see each caller's real identity through one shared gateway:

"http": {

"port": 8808, "callers": [ { "token": " ", "subject": "agent:claude" }, { "token": " ", "subject": "agent:cursor" } ] }

Also settable via VENGTOO_GATEWAY_HTTP_CALLERS=" =agent:claude, =agent:cursor". Sessions are bound to the token that opened them: a different caller presenting another caller's session id gets a 401, so identities cannot cross sessions. Tokens listed in authTokens (or callers omitted entirely) run as the config's global subject.

Safety: the gateway refuses to bind a non-loopback interface with no caller auth (callers or authTokens). Either configure tokens, or set VENGTOO_GATEWAY_ALLOW_UNAUTHENTICATED=true to knowingly expose an open endpoint. An unauthenticated GET /healthz liveness probe is always served.

⚠️ Security: Vengtoo trusts whichever subject this gateway asserts. The

callers token→subject mapping above (owned by this gateway's own config) is the

correct pattern; it is NOT the same as trusting a client-supplied header. Never

change this to derive the subject from a header/field a calling client sends; that

would let any caller claim to be any subject and inherit its permissions within

your tenant. If you front this gateway with another reverse proxy, make sure that

proxy cannot be made to forward an arbitrary caller-chosen bearer token or subject.

CLI Flags

FlagDescription
--config Path to gateway config file (default: ./gateway.config.json)
--httpServe over HTTP instead of stdio
--port HTTP listen port (default: 8808; implies --http-compatible config)
--host HTTP bind interface (default: 127.0.0.1)
--path HTTP endpoint path (default: /mcp)
--list-toolsList all tools from configured downstream servers and exit
--generate-policy [path]Generate a starter .rego policy file for the configured tools (default: policy.rego)

Environment overrides: VENGTOO_API_KEY, VENGTOO_AGENT_URL, VENGTOO_SUBJECT, VENGTOO_GATEWAY_TRANSPORT (http), VENGTOO_GATEWAY_PORT / PORT, VENGTOO_GATEWAY_HOST, VENGTOO_GATEWAY_PATH, VENGTOO_GATEWAY_HTTP_TOKENS (comma-separated), VENGTOO_GATEWAY_ALLOW_UNAUTHENTICATED.

MCP Client Setup

The gateway runs as a stdio MCP server. Point your MCP client at it instead of the downstream server directly.

Claude Code
claude mcp add --transport stdio vengtoo-gateway -- \

npx vengtoo-mcp-gateway --config /path/to/gateway.config.json

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "vengtoo-gateway": { "command": "npx", "args": ["vengtoo-mcp-gateway", "--config", "/path/to/gateway.config.json"] } } }

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "vengtoo-gateway": { "command": "npx", "args": ["vengtoo-mcp-gateway", "--config", "/path/to/gateway.config.json"] } } }

VS Code / GitHub Copilot

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "vengtoo-gateway": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["vengtoo-mcp-gateway", "--config", "/path/to/gateway.config.json"] } } }

See demo/ for full end-to-end examples with sample policies.

Roadmap

See ROADMAP.md for what's planned: per-caller OAuth, downstream resilience, dynamic tool lists, metrics, remote downstream servers, and more.

Feedback

License

Apache-2.0, see LICENSE.

ถาม PopNx