Canvas MCP

Name: Canvas MCP
Author: AvatarGaia

โดย AvatarGaiaรุ่น 0.1.4i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.AvatarGaia/canvas-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

TeamAgent Canvas MCP（服务端 0.4.0）：91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用，带 Key 解锁全部。

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: Authorization

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http canvas https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add canvas -- npx -y @avatargaia/canvas-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

Authorization ความลับ HTTP header
Bearer 。可不带：匿名沙箱开放 list_templates / list_actions / open_canvas / canvas_action（免费动作）。自助拿 Key：POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AvatarGaia ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18372 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 56% ของอีก 18372 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18372 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Canvas MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry 35 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, A1RO — Irish employment tools

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

A1RO — Irish employment tools

โดย A11RO

Irish temp worker cost, public holiday pay and holidays, and SafeHandle certificate checks.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@avatargaia/canvas-mcp

stdio 马甲：让只支持 stdio 的 MCP 客户端（Claude Desktop / Cursor / Cline / 各类本地 Agent）接入 TeamAgent 的 MCP 服务器（streamable-http）。纯转调，无状态、不缓存、不改写请求。

两个门，同一把 Key：

门	端点	工具	鉴权
Canvas	`https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas`	带 Key 97 个；匿名沙箱 18 个免费工具	可不带 Key：匿名沙箱开放免费工具；带 `dk_`/`ta_` 解锁全部
AICare	`https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare`	7 个（AI 健康检测 13 类：舌苔/面部/指甲…）	必须带 Key，按次计费

自动安装说明（给 Agent 读）：llms-install.md ｜隐私政策与支持：https://agent.avatargaia.top/privacy

用

CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \

CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \ npx -y @avatargaia/canvas-mcp

客户端配置（Claude Desktop claude_desktop_config.json 为例）：

"mcpServers": { "teamagent-canvas": { "command": "npx", "args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp", "--token", "dk_xxxxxxxx"] } } }

环境变量

变量	必填	说明
`CANVAS_MCP_TOKEN`	否	`dk_`（开发者 Key）或 `ta_`（平台令牌）；不带 = 匿名沙箱，只能用免费工具
`CANVAS_MCP_URL`	否	默认 Canvas 门；AICare 门填 `https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare`；自建部署时改这里
`CANVAS_MCP_KEY`	否	`CANVAS_MCP_TOKEN` 的别名

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

岗位可以配知识库：访客问到时，数字员工先查库再答，并把依据的那一页显示在画布上；库里没有的，它会直说没有。

工具	作用
`list_kbs`	我名下的知识库 + 每个岗位配了哪些库
`read_kb`	库的页面清单，或某一页原文
`publish_kb`	发布一套 wiki（整库替换，可顺手配给岗位）；`checked` 不为 `true` 不发
`set_staff_kbs`	设定岗位用哪些库
`hire_staff`	按模板开岗，可带 `kbs`

三步：整理（一套 Markdown，wiki/index.md 总目录 + wiki/<主题>/<文章>.md，一个概念一篇，数字日期照原文写）→ 发布（publish_kb，库名 + 全部页面 + checked: true，同名再发是整库替换）→ 配给岗位（set_staff_kbs，或发布时带 slug，或 hire_staff 直接带 kbs）。

⚠️ 发布等于公开：岗位是匿名访客都能聊的，库里写了什么访客就能问出什么。个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容不要放。上限：200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。

行为

stdin/stdout 逐行 JSON-RPC 2.0；通知（无 id）不回包
上游 HTTP 错误原样透传成 JSON-RPC error（401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …），客户端能看见真正原因
上游返回 SSE 或 JSON 都能解析（取最后一条 data:）
stdin 关闭后等所有在途请求落地再退出

验证记录（2026-10-03）

initialize   ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.4.0

tools/list ✅ 91 个工具 publish_kb ✅ checked:false 被拦下；checked:true 发布成功 hire_staff ✅ 开岗并同时配知识库，返回里带 kbs set_staff_kbs ✅ 正向成功；跨账号岗位返回 404（越权被拒）匿名调用 ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}

（早期 0.3.0 的 stdio 马甲验证：initialize / tools/list / tools/call / 无令牌 401 / mcporter 接入，均通过。）

拿 Key（自助，30 秒）

外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号：

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'

→ 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

开发者入口（控制台 / 计费 / 错误码）：https://agent.avatargaia.top/developers
机器可读自描述（Agent 自发现首选）：GET https://agent.avatargaia.top/api/dev

工具注解

每个工具都带 MCP annotations（readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint），付费工具在描述里写明 credit 数，客户端可据此做二次确认。

收录

官方 MCP Registry：io.github.AvatarGaia/canvas-mcp
接入文档：https://agent.avatargaia.top/mcp/canvas.html ｜ LLM 索引：/llms.txt

Canvas MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

A1RO — Irish employment tools

README จากผู้ทำ

@avatargaia/canvas-mcp

用

环境变量

给数字员工喂知识（v0.4.0 起）

行为

验证记录（2026-10-03）

拿 Key（自助，30 秒）

→ 返回 dk_ Key（只显示一次）+ 20 credits + 接入信息

工具注解

收录