Memorix

Name: Memorix
Author: AVIDS2

โดย AVIDS2รุ่น 1.10.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.AVIDS2/memorix

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memorix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add memorix -- npx -y memorix serve

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memorix": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "memorix": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memorix",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AVIDS2 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 84% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7241 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Memorix ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.10.2) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Memorix

Local-first shared memory layer for AI coding agents.

One project memory system for Claude Code, Codex, CodeBuddy Code, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, OpenCode, Grok Build, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Kiro, Antigravity, Trae, DeepSeek Harness, WorkBuddy, and any MCP-capable agent.

Listed in the official MCP Registry

Maintainer status and the current public work boundary live in

ACTIVE_WORK.md. It is the repository's single living work

tracker.

Memorix gives the AI coding agents you already use a shared, searchable project memory that survives new chats, IDE switches, terminal sessions, and handoffs. The memory lives under the Git project, not inside one chat window or one tool.

Use Claude Code today, Codex tomorrow, and Cursor in the afternoon. The agent can change; the project memory stays the same.

Use Memorix when you keep re-explaining the same project to a new agent session: the last session already figured something out, another IDE cannot see it, or a design decision is buried in a chat you cannot find anymore.

Problem	What Memorix adds
The next session forgets what the last session learned	Project-scoped memory, session summaries, timelines, and detail retrieval
Different agents know different things	One local memory pool available through MCP, hooks, CLI, SDK, and the bundled terminal agent
Git records what changed, but agents cannot recall it well	Git Memory turns commits into searchable engineering facts
Architecture decisions disappear into old chats	Reasoning Memory stores why choices were made, with alternatives and trade-offs
Static rule files drift	Gotchas, fixes, and project skills evolve from real work
Parallel agent work gets messy	`memorix orchestrate` coordinates task context, handoffs, locks, verification, and review loops

Memorix is local-first. SQLite is the canonical store. Small projects use the in-process Orama path; larger projects use a persistent SQLite FTS5 candidate index and, when available, an optional local LanceDB semantic shadow index. Both indexes are rebuildable and are never a limit on how many durable memories you can keep. LLM-backed formation and embedding remain optional.

Capabilities

Memorix is more than a memory store. It also installs agent integrations, keeps useful work events, turns commits into project facts, exposes a local control plane, and can coordinate multi-agent work when a task needs it.

Capability	What it does	Entry point
Memory Autopilot	A bounded task Workset with start files, current memory, source-backed knowledge, workflow starts, cautions, and verification. Compact JSON receipts keep fallback CLI use bounded too.	`memorix context "..." --brief-json`, `memorix resume "..." --brief-json`, `memorix_project_context`
Observation Memory	Searchable facts, fixes, gotchas, session summaries, and implementation notes scoped to the current Git project	`memorix memory`, MCP memory tools
Curated Long-term Memory	Deliberately reviewed episodic, semantic, and procedural memory with source evidence. Only an explicitly portable user item can cross local projects	`memorix memory long-term`
Code State and Code Memory	Versioned local code snapshots, source-backed TypeScript/JavaScript symbols and relations, file/symbol links, and freshness checks. Other languages keep the honest Lite fallback; an already-indexed local CodeGraph or SCIP result can add a bounded external outline without taking over the local index.	`memorix codegraph status\	refresh\	init\	sync`, automatic context refresh
Git Memory	Commit-derived engineering facts that answer what changed, where, and why it matters	`memorix ingest commit`, git hook
Reasoning Memory	Design rationale, alternatives, trade-offs, and risks that should survive beyond one chat	`memorix reasoning`, memory formation
Knowledge Workspace	Review-gated source-backed claims, Markdown pages, and canonical project workflows; proposals never overwrite reviewed pages silently	`memorix knowledge`, `memorix knowledge workflow`
Agent setup	One setup path for MCP, rules, hooks, skills, plugins, bundles, or extensions depending on the agent	`memorix setup --agent`
Agent doctor	Checks whether agent MCP config and guidance are current, then repairs Memorix-owned entries when needed	`memorix doctor agents`, `memorix repair agents`
Hooks and skills	Optional capture from supported agents, plus reusable project skills promoted from durable knowledge	`memorix hooks`, `memorix skills`
Dashboard and HTTP	A local web UI and shared MCP endpoint for browsing memory, project state, teams, diagnostics, and preview-first cleanup, consolidation, deduplication, and retention actions	`memorix dashboard`, `memorix background start`
Orchestration and team work	Task planning, worker handoffs, file locks, messages, verification gates, and review loops	`memorix orchestrate`, `memorix team`, `memorix lock`
memcode	A bundled terminal coding agent that already reads and writes the same project memory	`memorix`, `memcode`
CLI and SDK	Scriptable access for automation, imports/exports, diagnostics, and custom integrations	`memorix ...`, `createMemoryClient()`
Optional multi-device sync	Privacy-filtered observation events with local SQLite kept canonical; default project scope, optional `--scope user` for every local project; GitHub JSONL, filesystem, S3, or Postgres relay	`memorix sync store status\	push\	pull`

Memorix connects through the interfaces each agent already supports: plugin packages, MCP, project rules, hooks, skills, or the bundled terminal agent. memorix setup chooses the right setup for each agent and keeps stdio MCP as the default transport.

Claude Code

official plugin + MCP + hooks + skills

Codex CLI

official plugin + MCP + AGENTS.md

GitHub Copilot CLI

plugin + MCP + hooks + skills

Cursor

MCP + rules + skills

Windsurf

MCP + rules + hooks

Gemini CLI

extension + MCP + hooks + skills

OpenCode

local plugin + MCP + skills + AGENTS.md

pi coding agent

package + extension + skill

Kiro

MCP + steering + hooks

Antigravity

plugin + MCP + hooks + skills

Trae

MCP + project rules

memcode

bundled terminal agent

<img src="https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/ui/public/favicon.svg" alt="OpenClaw" width="48" he

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Memorix

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

Capabilities