ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

skimread

โดย avikchakraborty060-createรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.avikchakraborty060-create/skimread

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Lossless context guard for coding agents: command digests, file outlines, line-range reads.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skimread": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skimread",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add skimread -- uvx skimread mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skimread": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skimread",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "skimread": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "skimread",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub avikchakraborty060-create ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4908 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 67% ของอีก 4908 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4908 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

skimread ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 18 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

skimread — skim before you read

A lossless context guard for AI coding agents. Zero dependencies, runs entirely on your machine, MIT licensed. Works with Claude Code out of the box, and with any other agent (Codex, Cursor, Aider, Copilot, your own) through a CLI and an MCP server.

What is it?

When you use an AI coding agent, you pay for every token it reads. Most of that money goes to two things the agent does not actually need:

  1. Reading big files whole. The agent wants one function and reads all 2,000 lines of the file to find it. Next session it does it again.
  2. Reading noisy command output. pytest -v prints 1,500 PASSED lines to tell you about 2 failures. npm install prints 40 deprecation warnings. cargo build lists every crate it compiled.

skimread sits between the agent and those two sources and hands the agent a *skim* first:

  • For files: an outline instead of the file. When the agent is about to read a large file, skimread gives it a map of the file (functions, classes, headings, keys, each with its line range) and says "read only the slice you need". The agent then reads 60 lines instead of 2,000.
  • For commands: a digest instead of the dump. Noisy commands run through skimread. The agent sees the errors, the failing tests, the stack frames in *your* code, and the summary line. The 1,500 PASSED lines are folded into one line that says so.

The key word is lossless. Nothing is thrown away. Every command's full output is kept on your disk, and every digest ends with a handle (skimread show 42, skimread show 42 120-180, skimread show 42 --grep TypeError). Every outline tells the agent exactly which line range to read next. The agent is never stuck and never has to re-run a build to see what it missed.

Why not one of the existing output compressors?

Tools that compress shell output already exist (RTK, token-saver, condense). They share two limits. They cannot touch the agent's own file-reading tool, which is the bigger token sink. And they are lossy: when the compressor drops the one line the agent needed, the agent re-runs the command, and an independent benchmark found that this can cost *more* than not compressing at all. skimread guards file reads too, and keeps everything retrievable.

What it is not
  • Not a cloud service. No network calls, no accounts, no telemetry. ~/.skimread is the whole state.
  • Not an LLM. Everything is deterministic parsing and folding, so it runs in milliseconds and costs nothing.
  • Not a summariser that guesses. It never rewrites a line; it only hides lines it can name and count, and tells you how to get them back.

Numbers

Measured on real tool output (fixtures in tests/fixtures, reproduce with python bench/bench.py). Token counts are estimates (chars / 3.6).

Command outputlinestokens intokens outsaved
pytest -v (1,504 tests, 2 failing)154633,87647399%
vitest --reporter=verbose (579 tests, 3 failing)6537,75169891%
pytest (65 tests, 3 failing, 60 warnings)2943,45149686%
npm install (649 packages, 23 deprecation warnings)411,04820481%
cargo build (37 crates, 3 warnings)6155925455%
go test -v (1 fail, 1 panic)3530113754%
tsc (48 errors in 8 files)481,08762842%
cargo test (1 fail, backtrace)6871348732%
cargo build (2 errors)39408411-1%
vitest (13 files, 3 failing)76613628-2%

The last two rows are the point: when the output is already pure signal (a short build with two errors), skimread leaves it alone. Savings come from noise, never from hiding failures.

File readlinesfull read (tokens)outline (tokens)saved when the agent then reads a 60-line slice
skimread/outline.py5987,64847784%
skimread/formats.py4634,96156976%
skimread/cli.py3684,08635775%

A 4,063-line Go file (net/http/server.go, ~36k tokens) becomes a ~600-token map of structs and methods with line ranges. skimread stats shows what it has saved you so far, in tokens and dollars.

How to use

1. Install (30 seconds)

Needs Python 3.9 or newer, nothing else.

pipx install skimread          # recommended: isolated, on your PATH

or: uv tool install skimread

or, inside any Python environment: pip install skimread

skimread --version

Latest development version straight from GitHub: pipx install git+https://github.com/avikchakraborty060-create/The-top-innovation.

Everything skimread stores lives under ~/.skimread with owner-only permissions and is pruned after 7 days or 300 runs.

2. Claude Code: one command
skimread setup claude            # global: ~/.claude/settings.json

skimread setup claude --project # or per project: .claude/settings.json

Restart Claude Code. That is all. From then on:

  • When Claude tries to Read a file over 400 lines (or 16 KB) without a line range, it gets the outline and the instruction to read a range instead. A ranged read is always allowed. If Claude asks for the same whole file a second time in the session, it gets it, so it is never stuck.
  • When Claude runs a command known to be noisy (npm, pytest, cargo, go, tsc, docker, git diff, find, and about 100 others) the command is rewritten to run through skimread run. Claude sees the digest and the handle. The permission rule Bash( :*) is added so this causes no extra prompts.

This is what Claude sees instead of a 2,014-line file:

skimread: src/server.py is 2,014 lines (~20k tokens). Read only the part you need: call Read again

with offset and limit chosen from this outline. Any Read that sets offset or limit is allowed; ... Outline: 2,014 lines, ~20k tokens (python) 1-38 imports 12 import statements 41-118 class Config 44-58 def init(self, path: str) -> None 61-90 def load(self) -> dict 121-410 class Server(Base) 123-140 def init(self, cfg: Config) 142-229 def handle_request(self, req: Request) -> Response ...

And this is what Claude sees after pytest -v on a suite of 1,504 tests:

$ pytest -v test_many.py  ·  exit 1 in 1.2s

============================= test session starts ============================== (1502 passing/skipped tests hidden) test_many.py::test_some_fail[1] FAILED [ 99%] test_many.py::test_some_fail[3] FAILED [100%] =================================== FAILURES =================================== ______________________________ test_some_fail[1] _______________________________ ... E AssertionError: role mismatch for user 1 E assert 'dev' == 'ops' test_many.py:10: AssertionError =========================== short test summary info ============================ FAILED test_many.py::test_some_fail[1] - AssertionError: role mismatch for user 1 FAILED test_many.py::test_some_fail[3] - AssertionError: role mismatch for user 3 ======================== 2 failed, 1502 passed in 0.98s ======================== [skimread #42: 1546 lines, ~34k tok → 473. Full/slice/search: skimread show 42 [A-B | --grep RE]]

Tuning:

skimread setup claude --wrap all     # route every safe Bash command through skimread

skimread setup claude --wrap off # Read guard only, leave Bash alone skimread setup claude --uninstall # remove the hook and the permission rule skimread config read_threshold_lines 600 # guard only files longer than this (default 400) skimread config budget 4000 # digest size in characters (default 6000) skimread setup print # just print the settings.json snippet to paste yourself

Safety: the Bash wrapper never touches commands that change shell state (cd at the end, export, source), redirect to files, run in the background, look interactive, or are destructive or privileged (rm, sudo, git push, git commit, curl | sh, and so on). Those run exactly as Claude wrote them, under your normal permission rules. A leading cd dir && … is kept outside the wrapper so the working directory still changes.

3. Codex, Cursor, Aider, Copilot, or your own agent

Any agent that can run shell commands can use skimread through the CLI. Put this in the agent's rules file (AGENTS.md, .cursorrules, a system prompt); skimread setup agents prints a ready-made snippet:

skimread outline src/server.py           # map of the file with line ranges

skimread read src/server.py 142-229 # numbered slice skimread run -c "npm test" # digest + handle (shorthand: skimread npm test) skimread show 42 # full stored output skimread show 42 300-360 # slice skimread show 42 --grep "Error" -C 3 # search with context skimread list # recent runs

Agents that speak MCP can use it as a server instead. skimread mcp is a stdio MCP server with tools run, show, outline, read, list; skimread setup mcp prints the config block for mcpServers. Anything on stdin works too: cmd 2>&1 | skimread pipe --cmd "cmd".

4. See what it saved you
skimread stats                 # tokens and dollars saved, all time, by format

skimread stats --price 15 # use your model's input price per million tokens skimread stats --json

How it works

  1. Normalise. ANSI colours and cursor codes are stripped, \r progress bars resolve to their final state, backspaces are applied.
  2. Format-aware reduction. Reducers for pytest, jest/vitest/mocha, cargo, go, npm/yarn/pnpm/bun, pip/uv/poetry, docker, tsc, git diff, and file/listing commands drop only what carries no decision value: PASSED lines, Compiling lines, deprecation warnings (counted), stdlib stack frames. Everything else stays. Unknown tools get the generic path: progress noise removed, exact duplicates counted (line (x5)), runs of near-identical lines folded (… 847 similar lines (159-1005) …).
  3. Scoring and budget. Lines are scored (errors and stack frames high, summaries medium). If the reduced output still exceeds the budget, the head, the tail, and windows around the highest-scored lines are kept; every cut is replaced by … [768 lines omitted (45-812) — skimread show 42 45-812] ….
  4. Spool. The full normalised output is written to ~/.skimread/out/ .txt before the digest is produced, so the handle in the footer always works.
  5. Outline. Python via the ast module (exact signatures and ranges); JS/TS, Go, Rust, Java/Kotlin/C#/Swift, C/C++, PHP, CSS via declaration regexes plus brace matching; Ruby/Elixir/Lua via indentation; Markdown headings; JSON/YAML/TOML keys; CSV shape; log files (time span, error line numbers); Makefiles, shell functions, SQL statements. Huge files fold members into their parents and truncate with a note rather than pretending to be complete.

Honest limitations

  • Token counts are estimates (chars / 3.6), not tokenizer output. Ratios are what matter and they are unaffected.
  • Outlines for brace languages are regex-based. They are meant for navigation, not correctness; a weird formatting style can miss a symbol. Grep still works.
  • The Read guard costs one extra tool round-trip for files just over the threshold. The default (400 lines) is chosen so the outline plus a slice is still much cheaper than the file; raise it if your agent mostly needs whole files.
  • The Bash wrapper runs the command through bash -c in a child process. Shell functions and aliases defined in Claude Code's persistent shell are not visible to it (environment variables and the working directory are).
  • Only Claude C

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx