ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AynOps

โดย AynOpsรุ่น 1.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.AynOps/AynOps

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AynOps is a reconnaissance focused MCP Server which gives reconnaissance capabilities to AI Clients

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ABUSEIPDB_API_KEY, HIBP_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aynops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "AynOps"
      ],
      "env": {
        "ABUSEIPDB_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "HIBP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add aynops --env ABUSEIPDB_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env HIBP_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx AynOps

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aynops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "AynOps"
      ],
      "env": {
        "ABUSEIPDB_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "HIBP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "aynops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "AynOps"
      ],
      "env": {
        "ABUSEIPDB_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "HIBP_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ABUSEIPDB_API_KEY ความลับ env
    Required for ip_reputation tool. Get free key at abuseipdb.com
  • HIBP_API_KEY ความลับ env
    Required for hibp_check tool. Get a key at haveibeenpwned.com

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub AynOps ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32357 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 32357 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32357 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AynOps ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ABUSEIPDB_API_KEY, HIBP_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Parano1d node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Parano1d node

โดย noidium

Local Parano1d node over MCP. Read-only by default; sending needs the opt-in, capped wallet mode.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

A high-performance Model Context Protocol (MCP) server that brings real-time cybersecurity reconnaissance, attack surface mapping, and automated OSINT telemetry directly to AI agents.


📚 Table of Contents

  • Overview
  • Features
  • Tools & Prompts
  • Demo
  • Prerequisites
  • Installation
  • Usage
  • Examples
  • Registries & Ecosystem
  • LLM Client Behavior & Security Considerations
  • Legal & Ethical Usage
  • Known Limitations
  • Project Structure
  • Roadmap & Discussions
  • Contributing
  • License
  • Author

🌐 Overview

Modern Large Language Models (LLMs) operate in sandboxed, non-deterministic execution environments devoid of native raw-socket access, packet crafting abilities, and live network reconnaissance primitives. When tasked with auditing an attack surface, AI agents are fundamentally constrained by static training cutoff boundaries and an inability to query live network interfaces.

AynOps bridges this operational divide. Built on top of the Model Context Protocol (MCP) specification using the FastMCP framework, AynOps exposes an extensible suite of deterministic cybersecurity reconnaissance tools directly to LLM agents (such as Cursor, VS Code, Claude Desktop, and custom MCP clients) over a standard JSON-RPC 2.0 stdio transport.

┌───────────────────────────┐         JSON-RPC 2.0 (stdio)         ┌────────────────────────────────────────────────────────┐

│ AI / LLM Client │ ◄──────────────────────────────────► │ AynOps MCP Server │ │ (Cursor, VS Code, Claude) │ │ (Local Daemon) │ └───────────────────────────┘ └──────────────────────────┬─────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐ │ Active Network │ │ DNS & OSINT │ │ Web & Cloud Audits │ │ • Nmap Port Scanner │ │ • Authoritative WHOIS │ │ • SSL/TLS X.509 Parser │ │ • Team Cymru ASN BGP │ │ • dnspython Resolver │ │ • HTTP Headers Linting │ │ • AbuseIPDB Threat Intel│ │ • crt.sh CT Log Parser │ │ • Multi-Cloud Storage │ └──────────────────────────┘ │ • Subdomain Takeover │ │ • Redirect Hop Tracer │ └──────────────────────────┘ └──────────────────────────┘

Architectural Highlights
  • 🔒 Local-First & Zero-Telemetry Egress: AynOps runs entirely as a local daemon on your host or isolated container. Target queries, raw IP telemetry, and internal host details never transit through external telemetry collectors.
  • ⚡ Wave-Based Concurrent Pipeline: Orchestrates complex reconnaissance tasks through an intelligent 3-wave async execution model, resolving foundational network primitives in parallel before dispatching dependent service, web, and threat intelligence probes.
  • 🧠 Unified Heuristic Signal Extraction: Raw outputs from heterogeneous utilities (Nmap, dnspython, cryptography, socket APIs) are parsed and normalized into structured threat signals (tools/signals/) designed for direct ingestion by LLM reasoning layers.
  • 🛠️ Standardized MCP Tool & Prompt Primitives: Fully compliant with the official Model Context Protocol standard, packaging ready-to-use tool declarations and meta-prompts (threat_analysis) for automated threat modeling workflows.

⚡ Features

AynOps is engineered from the ground up for cybersecurity engineers, red/blue teams, and security researchers seeking deterministic automation:

  • 🔒 100% Local-First Execution: Self-hosted local daemon with zero telemetry leaks, preserving target confidentiality.
  • ⚡ 3-Wave Asynchronous Recon Engine: Parallelized execution pipeline reducing end-to-end full recon duration by up to 70%.
  • 🧠 Structured Heuristic Signal Extraction: Translates raw terminal outputs into normalized, machine-readable threat telemetry.
  • 🌐 Comprehensive Perimeter Mapping: Authoritative WHOIS (RFC 3912), comprehensive DNS RR resolution, and multi-threaded dictionary subdomain brute-forcing.
  • 📜 Certificate Transparency Log Extraction: Real-time querying of crt.sh append-only Merkle trees for passive subdomain and wildcard SSL discovery.
  • 🛡️ Dangling DNS & Subdomain Takeover Detection: Resolves CNAME pointers against signatures for 8+ cloud providers (AWS S3, Azure, GitHub Pages, Heroku, Shopify, Fastly, Ghost, Pantheon) with active HTTP verification probing.
  • ☁️ Multi-Cloud Storage Bucket Auditing: Generates domain keyword permutations and checks for unauthenticated public access across AWS S3, Azure Blob Storage, and Google Cloud Storage.
  • 📧 RFC-Compliant Email Security Assessment: Audits SPF (v=spf1), DKIM selectors, and DMARC enforcement policies (p=reject/quarantine/none) with quantitative scoring (0–100).
  • 🔍 Multi-Layer Web Technology Fingerprinting: 4-layer non-intrusive technology identification engine — HTTP response headers (Server, X-Powered-By, CDN markers), Set-Cookie cookie names, tag parsing, and HTML/asset-path substring matching — returning structured detections with confidence scores (0–100) and evidence strings.
  • 🔀 Deep HTTP Redirect Chain & TLS Downgrade Tracer: Hop-by-hop 3xx status analysis detecting SSL stripping, RFC 1918 internal IP address leaks, redirect loops, and cross-domain hops.
  • 🎯 Real-Time NIST NVD v2 CVE Querying: Direct REST API integration with NIST National Vulnerability Database for CVSS v3.1/v2 base scores, CWE vectors, and exploit references without requiring API keys.
  • 🤖 Cognitive Threat Analysis Meta-Prompt: Native MCP prompt template converting raw scan telemetry into prioritized vulnerability matrices and remediation roadmaps.
  • 📦 Container-Ready Architecture: Bundles a production-ready Dockerfile with pre-installed Nmap and Python 3.12 for zero-dependency stdio deployment.

🛠️ Tools & Prompts

AynOps provides 17 specialized reconnaissance tools alongside structured MCP prompt templates.

1. Multi-Wave Automated Reconnaissance Pipeline (full_recon)

The full_recon tool orchestrates a 3-wave concurrent pipeline designed to minimize scan latency while preserving dependency order across tools:

Target Domain

│ ├──► [Wave 1: Base Perimeter] ──► whois_lookup + dns_enumeration + ssl_inspect + email_security_check + asn_lookup │ ├──► [Wave 2: Service & Web] ──► port_scan (service) + tech_stack_detect + headers_analyzer + cert_transparency │ └──► [Wave 3: Threat Feeds] ──► ip_reputation (AbuseIPDB - dynamically bound to resolved IP address) │ ▼ Signal Aggregator (tools/signals/) ──► Unified Heuristic Security Telemetry Payload

2. Core Reconnaissance Tool Inventory (Included in full_recon)

Documentation status: Browse the tools documentation index for all tools and their documentation availability. Detailed reference pages are currently available for tools marked Available. Tools marked Pending are implemented and included in the inventory, but their dedicated documentation pages are not yet available.

ToolParametersUnderlying Mechanics / StandardsTelemetry OutputDocs
whois_lookupdomain: strRFC 3912 socket lookup via python-whoisRegistrar metadata, registration/update/expiry timestamps, nameservers, registrant organization, and ICANN domain status codes.Available
dns_enumerationdomain: strMulti-record DNS resolver (dnspython) + concurrent dictionary brute-forcingCore Resource Records (A, AAAA, MX, NS, TXT, CNAME, SOA, CAA), enterprise SRV records, DNSSEC records (DNSKEY, DS, RRSIG, NSEC, NSEC3), CNAME chain tracing, reverse DNS PTR lookups, and active subdomains.Available

| port_scan | target: str scan_type: str timeout: int | Nmap integration via python-nmap with configurable profiles | Port state (open/filtered), service banner detection (-sV), OS fingerprinting (-O), full-port scanning (-p-), and Nmap Scripting Engine vulnerability checks (--script vuln). | Available | | ssl_inspect | domain: str port: int = 443 | Direct TLS handshake & X.509 certificate parsing via cryptography | Certificate subject, issuer, serial number, validity window, days to expiration, Subject Alternative Names (SANs), negotiated cipher suite, and TLS protocol version; wildcard and self-signed detection, public key algorithm (RSA, ECDSA, Ed25519, …), TLS and cipher strength classification (Strong/Good/Weak), weak-version and weak-cipher flags, certificate status (Healthy/Expiring Soon/Expired), an overall security rating (Excellent/Good/Fair/Poor) with point-based scor

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx