ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Safeagent

โดย azender1รุ่น 0.1.22i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.azender1/safeagent

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Exactly-once execution guard for AI agents. Prevents duplicate payments and webhooks on retry.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "safeagent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safeagent-exec-guard"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add safeagent -- uvx safeagent-exec-guard

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "safeagent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safeagent-exec-guard"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "safeagent": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safeagent-exec-guard"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub azender1 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 13% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Safeagent ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.22) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SafeAgent — Execution Guard for AI Agents

POST /claim · safeagent-production.up.railway.app Dashboard: safeagent-dashboard-2.vercel.app

# Claim an action — free, no payment header required

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/claim \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"request_id":"order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00","action":"order"}'

→ {"status":"PROCEED","request_id":"..."}

Settle after the action fires

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/settle/order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00 \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"result":{"status":"completed"}}'

→ {"status":"committed","request_id":"..."}

Retry with the same request_id — returns SKIP

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/claim \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"request_id":"order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00","action":"order"}'

→ {"status":"SKIP","request_id":"...","existing":{...}}

Free test endpoint — same logic, limited to 10 calls per IP

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/claim/test \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"agent_id":"bot-1","action_type":"order","scope":"TQQQ:buy:bar:2026-05-19T13:31:00-04:00"}'

→ {"status":"PROCEED","request_id":"...","test":true,"calls_remaining":9}

Indexed on Bazaar.

Measured CrewAI retry A/B

A credential-free experiment exercises CrewAI 1.15.21's actual same-process \ToolUsage._use\ retry against SafeAgent 0.1.23. Across 30 post-effect/pre-confirmation trials, the unguarded path recorded two effects per logical action; the SafeAgent path recorded one effect and retained a \PENDING\ claim for reconciliation.

Scope: scripted deterministic LLM and harmless effect recorded through an out-of-process capability-separated ledger. This does not validate process death, fresh-worker recovery, a real external provider, or SafeAgent Control reconciliation.

Method, source, tests, hashes, and 180-trial evidence

SafeAgent Control founding pilots

Two bounded, read-only reconciliation pilots are open for outside operators. There is no fee unless SafeAgent Control identifies a previously unknown, reproducible discrepancy that the operator agrees is actionable.

Scope and outcome-based terms



Mycelium Trails

This implementation is a Mycelium Provider. Each completed action submits a trail to ARGENTUM with a content-addressed action_ref (JCS+SHA-256 over the four preimage fields). The returned mycelium_trail_id is included in every receipt for independent verification.


Verified on Soma

SafeAgent is the first verified external integrator on Soma — the Mycelium agent catalog. Every production execution is anchored on-chain via Mycelium Trails and independently verifiable without going through the operator.


What it does

SafeAgent is a durable execution-claim guard. It suppresses concurrent and repeated attempts that use the same stable request_id, and preserves unresolved attempts for reconciliation instead of silently retrying them.

Every action gets a stable request_id derived from the logical action. A new key returns PROCEED; a settled key returns SKIP with its stored result. A key left PENDING after a timeout or crash remains blocked because local state alone cannot prove whether the provider accepted the action. Recover it only after checking provider evidence or using provider-native idempotency.

State machine: CLAIMABLE → PENDING → COMMITTED; later claims observe PENDING or SKIP.

Common failure modes SafeAgent prevents:

ScenarioWithout SafeAgentWith SafeAgent
Stripe charge times out after acceptanceRetry may charge twiceSame key remains PENDING until provider reconciliation
Welcome email on signup retriedUser gets two welcome emailsSecond send returns SKIP
Webhook delivered twice (Stripe/GitHub/Twilio guarantee at-least-once)Event processed twiceSecond processing returns SKIP
Workspace provisioned on retryTwo workspaces createdSecond provision returns SKIP
AI agent tool call retried after crashDuplicate side effectSame key stays blocked; outcome is explicitly unresolved

Guarantee boundary: SafeAgent proves local claim state, not the external outcome. COMMITTED means the caller settled a receipt. PENDING means unresolved—not failed and not confirmed successful. End-to-end exactly-once effects require provider-native idempotency and/or reconciliation with the provider's authoritative records.


The stack

SafeAgent is the durable claim and duplicate-suppression layer in an agent execution integrity stack:

Polaris (commit-gated authorization)

└── AgentGraph safety verdict (pre-execution safety gate) └── SafeAgent (durable claim guard) ← you are here └── Mycelium Trails (on-chain anchor)

Each layer is independently authored and independently verifiable. None trusts the others.


API

POST /claim

Gate an action. Returns PROCEED on first call, SKIP on any repeat.

Request body:

{

"request_id": "order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00", "action": "order" }

  • request_id — stable identifier derived from what the agent is doing. Same inputs = same key.
  • action — the action type being gated (e.g. payment.send, email, trade, order)

Response:

{ "status": "PROCEED", "request_id": "order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00" }

Retry with the same payload:

{ "status": "SKIP", "request_id": "order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00", "existing": {...} }
POST /settle/{request_id}

Settle a claim after the action fires. Advances status from PENDING to COMMITTED.

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/settle/order:TQQQ:buy:6:2026-05-19T13:31:00-04:00 \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"result":{"status":"completed","txid":"abc123"}}'

{ "status": "committed", "request_id": "..." }
POST /claim/test

Free test endpoint — same logic, no payment required. Limited to 10 calls per IP total.

curl -s -X POST https://safeagent-production.up.railway.app/claim/test \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"agent_id":"bot-1","action_type":"order","scope":"TQQQ:buy:6:bar:2026-05-19T13:31:00-04:00"}'

{ "status": "PROCEED", "request_id": "...", "test": true, "calls_remaining": 9 }
GET /audit

Full claim history. Filter by agent_id, action, status, or timestamp range.

curl "https://safeagent-production.up.railway.app/audit?agent_id=bot-1&status=COMMITTED"
{"items": [...], "total": 5, "limit": 100, "offset": 0}

Parameters: agent_id, action, status, from_ts, to_ts, limit (max 1000), offset.


Integration

Python
import requests

def claim(request_id: str, action: str) -> dict: r = requests.post( "https://safeagent-production.up.railway.app/claim", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"request_id": request_id, "action": action} ) return r.json() # {"status": "PROCEED"|"SKIP", "request_id": "..."}

def settle(request_id: str, result: dict) -> dict: r = requests.post( f"https://safeagent-production.up.railway.app/settle/{request_id}", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"result": result} ) return r.json()

Usage

response = claim("payment:customer-123:invoice-456", "payment.send") if response["status"] == "PROCEED": result = send_payment(...) settle("payment:customer-123:invoice-456", {"status": "completed"}) elif response["status"] == "SKIP": print("Already executed, skipping")

SaaS (Stripe / email / webhooks)

For production Stripe PaymentIntents, use the permit-gated adapter documented in SafeAgent Boundary. It keeps the Stripe credential outside the agent, passes the consumed permit ID to Stripe as the native idempotency key, persists the provider correlation, verifies webhook signatures and supports authoritative read-back. The simple claim/settle snippet below illustrates the generic API only; it is not the provider adapter.

Run the bounded test-mode example in examples/stripe_payment_intent_guard.py. The verification record documents the observed end-to-end result: one successful Stripe sandbox PaymentIntent, an exact replay blocked before provider dispatch, and authoritative reconciliation by retrieve.

import requests

def safe_stripe_charge(customer_id, amount, idempotency_key): request_id = f"stripe:charge:{customer_id}:{idempotency_key}"

response = requests.post( "https://safeagent-production.up.railway.app/claim", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"request_id": request_id, "action": "stripe_charge"} ).json()

if response["status"] == "SKIP": return response.get("existing")

charge = stripe.PaymentIntent.create( amount=amount, currency="usd", customer=customer_id, idempotency_key=request_id, ) requests.post( f"https://safeagent-production.up.railway.app/settle/{request_id}", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"result": {"charge_id": charge.id}} ) return charge

Webhook deduplication — stable event IDs suppress repeated processing after a settled result; unresolved PENDING events stay blocked for investigation:

def handle_stripe_webhook(event):

response = requests.post( "https://safeagent-production.up.railway.app/claim", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"request_id": event["id"], "action": "stripe_event"} ).json()

if response["status"] == "SKIP": return {"ok": True}

provision_subscription(event) requests.post( f"https://safeagent-production.up.railway.app/settle/{event['id']}", headers={"Content-Type": "application/json"}, json={"result": {"processed": True}} )

CrewAI
from crewai import Agent

import sqlite3

guard_con = sqlite3.connect("safeagent_orders.db", check_same_thread=False)

... same guard pattern, keyed on tool_name + input hash + session_id

PR crewAIInc/crewAI#5822 adds pluggable idempotency backends. SafeAgent's SQLite schema is compatible.

WisePick

WisePick is a deterministic routing layer for agent runtimes. The integration splits capability selection from durable, idempotent execution — WisePick answers *what* and *which provider*, SafeAgent answers *whether this logical work already ran*.

Stack:

WisePick /v1/decide → DashClaw → SafeAgent → Mycelium Trails → Ba

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx