ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Atlassian Dc MCP Bitbucket

โดย b1ffรุ่น 0.43.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.b1ff/atlassian-dc-mcp-bitbucket

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Atlassian Bitbucket Data Center - interact with repositories and code

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BITBUCKET_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE, BITBUCKET_HOST, BITBUCKET_API_BASE_PATH, BITBUCKET_API_TOKEN

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "atlassian-dc-bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@atlassian-dc-mcp/bitbucket"
      ],
      "env": {
        "ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_API_BASE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add atlassian-dc-bitbucket --env ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE='ใส่ค่าของคุณ' --env BITBUCKET_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env BITBUCKET_API_BASE_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env BITBUCKET_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @atlassian-dc-mcp/bitbucket

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "atlassian-dc-bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@atlassian-dc-mcp/bitbucket"
      ],
      "env": {
        "ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_API_BASE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "atlassian-dc-bitbucket": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@atlassian-dc-mcp/bitbucket"
      ],
      "env": {
        "ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_API_BASE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BITBUCKET_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE env
    Absolute path to a shared dotenv-style config file. When set, values are read from this file before direct environment variable overrides are applied.
  • BITBUCKET_HOST env
    Bitbucket host domain (e.g. your-instance.atlassian.net). Required unless provided through ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE or BITBUCKET_API_BASE_PATH.
  • BITBUCKET_API_BASE_PATH env
    Bitbucket API base path (alternative to BITBUCKET_HOST). Required unless provided through ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE or BITBUCKET_HOST.
  • BITBUCKET_API_TOKEN ความลับ env
    Bitbucket Personal Access Token or API token. Required unless provided through ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub b1ff ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4908 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 84% ของอีก 4908 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4908 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Atlassian Dc MCP Bitbucket ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BITBUCKET_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.43.1) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Atlassian Data Center MCP

Note: This is a community-maintained project and is not affiliated with, endorsed by, or supported by Atlassian.

Use at your own discretion.

This project provides a Model Context Protocol (MCP) integration for Atlassian Data Center products, including Jira, Confluence, and Bitbucket.

Quick Setup

Each package ships an interactive setup subcommand that stores your credentials in the most secure place available on your OS. Run it once per product:

npx @atlassian-dc-mcp/jira setup

npx @atlassian-dc-mcp/confluence setup npx @atlassian-dc-mcp/bitbucket setup

The setup CLI prompts for host, API base path, default page size, and API token. Before saving, it validates obvious input mistakes and performs a timed authenticated request to the selected Atlassian product, so a bad host, base path, or token is caught during setup.

CLI flags and non-interactive mode

Setup accepts flags so you can prefill values or skip prompts entirely (useful for scripted bootstrap, CI, or remote sessions). Run npx @atlassian-dc-mcp/ setup --help for the full list.

FlagShortDescription
--host -HHost, e.g. jira.example.com
--api-base-path -bAPI base path or full URL
--token -tAPI token
--default-page-size -sDefault page size (positive integer)
--non-interactive-nSkip prompts; fail if a required value cannot be resolved
--help-hShow usage and exit

In interactive mode, any flag you pass prefills its prompt (so e.g. --host skips the host prompt but still asks for the rest). In --non-interactive mode, setup resolves anything missing from existing configuration (process env, ~/.atlassian-dc-mcp/ .env, or macOS Keychain) and exits non-zero if a host (or full-URL --api-base-path) and token cannot be found. An existing token is reused when --token is omitted.

# Scripted, no prompts, write everything from flags

npx @atlassian-dc-mcp/jira setup --non-interactive \ --host jira.example.com \ --token "$JIRA_TOKEN"

Re-validate the existing token without re-entering it

npx @atlassian-dc-mcp/jira setup --non-interactive --host jira.example.com

Credential validation behaves differently between modes: interactive mode offers retry/save-anyway prompts on failure, while --non-interactive exits with code 1 on the first validation failure so it can be used as a CI gate.

Token storage:

  • macOS — written to the login Keychain via /usr/bin/security (service atlassian-dc-mcp, account -token).
  • Linux — written to ~/.atlassian-dc-mcp/ .env with POSIX mode 0600 (read/write for your user only; other local user accounts cannot read it).
  • Windows — written to %USERPROFILE%\.atlassian-dc-mcp\ .env. Node passes the mode bits but Windows ignores them, so the file inherits the ACL of your user profile directory — typically readable only by your user, SYSTEM, and Administrators.

Non-secret fields (host, API base path, default page size) are always written to the home file — ~/.atlassian-dc-mcp/ .env on macOS/Linux, %USERPROFILE%\.atlassian-dc-mcp\ .env on Windows. After a successful Keychain write, the token line is cleared from the home file so there is never a second copy in a less-secure place.

Once setup has run, the MCP servers can boot with no environment variables at all:

{

"mcpServers": { "atlassian-jira-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/jira"] }, "atlassian-confluence-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/confluence"] }, "atlassian-bitbucket-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/bitbucket"] } } }

You can still pass credentials via environment variables or ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE as shown in the sections below — they take precedence over values saved by setup.

Configuration Sources & Precedence

At startup, each MCP server resolves each config key by walking sources in this order and taking the first non-empty value:

PrioritySourceReadsWritten by setup
100process.env (JIRA_*, CONFLUENCE_*, BITBUCKET_*)all keys—
80env file — ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE or ./.envall keys—
60home file — ~/.atlassian-dc-mcp/ .env on macOS/Linux, %USERPROFILE%\.atlassian-dc-mcp\ .env on Windows (mode 0600 on POSIX; Windows inherits the user-profile ACL)all keyshost, apiBasePath, defaultPageSize (always); token (non-darwin or keychain fallback)
40macOS Keychain — service atlassian-dc-mcp, account -tokentoken onlytoken (darwin only)

Notes:

  • Process env wins over everything, so you can always override a stored credential for one session.
  • ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE must be an absolute path; if set and missing, the server fails fast.
  • Keychain reads are cached at init (one execFileSync per product-token), so tool calls never shell out.
  • If a higher-priority source shadows the value setup is about to save, setup prints a warning naming the env var so you can unset it.
  • Atlassian API requests time out after 30 seconds by default. Set ATLASSIAN_DC_MCP_REQUEST_TIMEOUT_MS to a positive millisecond value to override it.

Claude Desktop Configuration

Official Anthropic quick start guide

To use these MCP connectors with Claude Desktop, add the following to your Claude Desktop configuration.

Set *_HOST variables only to domain + port without protocol (e.g., your-instance.atlassian.net). The https protocol is assumed.

Alternatively, you can use *_API_BASE_PATH variables instead of *_HOST to specify the complete API base URL including protocol (e.g., https://your-instance.atlassian.net/rest). Note that the /api/latest/ part is static and added automatically in the code, so you don't need to include it in the *_API_BASE_PATH values.

You can leave only the services you need in the configuration.

macOS:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows:

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "atlassian-jira-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/jira"], "env": { "JIRA_HOST": "your-jira-host", "JIRA_API_TOKEN": "your-token" } }, "atlassian-confluence-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/confluence"], "env": { "CONFLUENCE_HOST": "your-confluence-host", "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-token" } }, "atlassian-bitbucket-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/bitbucket"], "env": { "BITBUCKET_HOST": "your-bitbucket-host", "BITBUCKET_API_TOKEN": "your-token" } } } }

You can also use the alternative API base path configuration:

{

"mcpServers": { "atlassian-jira-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/jira"], "env": { "JIRA_API_BASE_PATH": "https://your-jira-host/rest", "JIRA_API_TOKEN": "your-token" } }, "atlassian-confluence-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/confluence"], "env": { "CONFLUENCE_API_BASE_PATH": "https://your-confluence-host/rest", "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-token" } }, "atlassian-bitbucket-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/bitbucket"], "env": { "BITBUCKET_API_BASE_PATH": "https://your-bitbucket-host/rest", "BITBUCKET_API_TOKEN": "your-token" } } } }

Shared External Config File

If you want multiple MCP hosts or tools on one machine to reuse the same Atlassian credentials, put the existing JIRA_*, CONFLUENCE_*, and BITBUCKET_* variables into one dotenv-style file and point each MCP server at it with ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE.

The path must be absolute. Direct environment variables still override values from the shared file.

Example shared file:

JIRA_HOST=your-jira-host

JIRA_API_TOKEN=your-jira-token JIRA_DEFAULT_PAGE_SIZE=50

CONFLUENCE_HOST=your-confluence-host CONFLUENCE_API_TOKEN=your-confluence-token

BITBUCKET_HOST=your-bitbucket-host BITBUCKET_API_TOKEN=your-bitbucket-token BITBUCKET_DEFAULT_PAGE_SIZE=50

Claude Desktop example using one shared file:

{

"mcpServers": { "atlassian-jira-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/jira"], "env": { "ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE": "/Users/your-user/.config/atlassian-dc-mcp.env" } }, "atlassian-confluence-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/confluence"], "env": { "ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE": "/Users/your-user/.config/atlassian-dc-mcp.env" } }, "atlassian-bitbucket-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/bitbucket"], "env": { "ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE": "/Users/your-user/.config/atlassian-dc-mcp.env" } } } }

Windows example path:

{

"mcpServers": { "atlassian-jira-dc": { "command": "npx", "args": ["-y", "@atlassian-dc-mcp/jira"], "env": { "ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE": "C:\\\\Users\\\\your-user\\\\AppData\\\\Roaming\\\\atlassian-dc-mcp.env" } } } }

Claude Code CLI Configuration

To use these MCP connectors with Claude Code, add MCP servers using the claude mcp add command.

You can add servers at the project scope (stored in .mcp.json) or user scope (-s user). Adjust the scope and included services to your needs.

# Jira

claude mcp add atlassian-jira-dc \ -e JIRA_HOST=your-jira-host \ -e JIRA_API_TOKEN=your-token \ -- npx -y @atlassian-dc-mcp/jira

Confluence

claude mcp add atlassian-confluence-dc \ -e CONFLUENCE_HOST=your-confluence-host \ -e CONFLUENCE_API_TOKEN=your-token \ -- npx -y @atlassian-dc-mcp/confluence

Bitbucket

claude mcp add atlassian-bitbucket-dc \ -e BITBUCKET_HOST=your-bitbucket-host \ -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-token \ -- npx -y @atlassian-dc-mcp/bitbucket

You can also use *_API_BASE_PATH instead of *_HOST (same as the Claude Desktop examples above):

claude mcp add atlassian-jira-dc \

-e JIRA_API_BASE_PATH=https://your-jira-host/rest \ -e JIRA_API_TOKEN=your-token \ -- npx -y @atlassian-dc-mcp/jira

To add servers at user scope (available across all projects):

claude mcp add -s user atlassian-jira-dc \

-e JIRA_HOST=your-jira-host \ -e JIRA_API_TOKEN=your-token \ -- npx -y @atlassian-dc-mcp/jira

To use the shared config file instead of passing credentials inline:

claude mcp add atlassian-jira-dc \

-e ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE=/Users/your-user/.config/atlassian-dc-mcp.env \ -- npx -y @atlassian-dc-mcp/jira

Windows PowerShell example:

claude mcp add atlassian-jira-dc `

-e ATLASSIAN_DC_MCP_CONFIG_FILE=C:\Users\your-user\AppData\Roaming\atlassian-dc-mcp.env ` -- npx -y @atlassian-dc-mcp/jira

Generating API Tokens

For Data Center installations, you'll need to generate Personal Access Tokens (PAT) for each service:

Jira Data Center
  1. Log in to your Jira instance
  2. Go to Profile > Personal Access Tokens
  3. Click "Create token"
  4. Give it a meaningful name and set appropriate permissions
  5. Copy the generated token immediately (it won't be shown again)
Confluence Data C

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx