Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Query GPT 5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3, Grok 4.1 simultaneously for AI perspectives
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
POLYDEV_USER_TOKENค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"perspectives": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"polydev-ai"
],
"env": {
"POLYDEV_USER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add perspectives --env POLYDEV_USER_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y polydev-aiเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"perspectives": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"polydev-ai"
],
"env": {
"POLYDEV_USER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"perspectives": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"polydev-ai"
],
"env": {
"POLYDEV_USER_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (backspacevenkat) ไม่ใช่เจ้าของ repo (polydev-ai) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: POLYDEV_USER_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.8.70) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Get unstuck faster. Query GPT 5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3, and Grok 4.1 simultaneously — one API call, four expert opinions.
Stop copy-pasting between ChatGPT, Claude, and Gemini. Get all their perspectives in your IDE with one request.
| Metric | Result |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 74.6% Resolve@2 |
| Cost vs Claude Opus | 62% lower |
| Response time | 10-40 seconds |
*"Different models have different blind spots. Combining their perspectives eliminates yours."*
| Model | Provider | Strengths |
|---|---|---|
| GPT 5.2 | OpenAI | Reasoning, code generation |
| Claude Opus 4.5 | Anthropic | Analysis, nuanced thinking |
| Gemini 3 Pro | Multimodal, large context | |
| Grok 4.1 | xAI | Real-time knowledge, directness |
[polydev.ai/dashboard/mcp-tokens](https://polydev.ai/dashboard/mcp-tokens)
| Tier | Messages/Month | Price |
|---|---|---|
| Free | 1,000 | $0 |
| Pro | 10,000 | $19/mo |
claude mcp add polydev -- npx -y polydev-ai@latest
Then set your token:
export POLYDEV_USER_TOKEN="pd_your_token_here"
Or add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "polydev": { "command": "npx", "args": ["-y", "polydev-ai@latest"], "env": { "POLYDEV_USER_TOKEN": "pd_your_token_here" } } } }
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "polydev": { "command": "npx", "args": ["-y", "polydev-ai@latest"], "env": { "POLYDEV_USER_TOKEN": "pd_your_token_here" } } } }
Add to your MCP configuration:
{
"mcpServers": { "polydev": { "command": "npx", "args": ["-y", "polydev-ai@latest"], "env": { "POLYDEV_USER_TOKEN": "pd_your_token_here" } } } }
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.polydev]
command = "npx" args = ["-y", "polydev-ai@latest"]
[mcp_servers.polydev.env] POLYDEV_USER_TOKEN = "pd_your_token_here"
[mcp_servers.polydev.timeouts] tool_timeout = 180 session_timeout = 600
Just mention "polydev" or "perspectives" in your prompt:
"Use polydev to debug this infinite loop"
"Get perspectives on: Should I use Redis or PostgreSQL for caching?"
"Use polydev to review this API for security issues"
Call the get_perspectives tool directly:
{
"tool": "get_perspectives", "arguments": { "prompt": "How should I optimize this database query?", "user_token": "pd_your_token_here" } }
🤖 Multi-Model Analysis
┌─ GPT 5.2 ──────────────────────────────────────── │ The N+1 query pattern is causing performance issues. │ Consider using eager loading or batch queries... └──────────────────────────────────────────────────
┌─ Claude Opus 4.5 ──────────────────────────────── │ Looking at the execution plan, the table scan on │ users suggests a missing index on email... └──────────────────────────────────────────────────
┌─ Gemini 3 ─────────────────────────────────────── │ The query could benefit from denormalization for │ this read-heavy access pattern... └──────────────────────────────────────────────────
┌─ Grok 4.1 ─────────────────────────────────────── │ Just add an index. The real problem is you're │ querying in a loop - fix that first. └──────────────────────────────────────────────────
✅ Consensus: Add index on users.email, fix N+1 query 💡 Recommendation: Use eager loading with proper indexing
Our approach achieves 74.6% on SWE-bench Verified (Resolve@2), matching Claude Opus at 62% lower cost.
| Approach | Resolution Rate | Cost/Instance |
|---|---|---|
| Claude Haiku (baseline) | 64.6% | $0.18 |
| + Polydev consultation | 66.6% | $0.24 |
| Resolve@2 (best of both) | 74.6% | $0.37 |
| Claude Opus (reference) | 74.4% | $0.97 |
[Read the full paper →](https://polydev.ai/articles/swe-bench-paper)
| Tool | Description |
|---|---|
get_perspectives | Query multiple AI models simultaneously |
get_cli_status | Check status of local CLI tools |
force_cli_detection | Re-detect installed CLI tools |
send_cli_prompt | Send prompts to local CLIs with fallback |
MIT License - see LICENSE for details.
Built by Polydev AI
Multi-model consultation for better code