ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Balmas MCP

โดย YaakovTzedekรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registrycom.balmasai/balmas-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agents read cleaned copies of your files: PII replaced with local consistent tokens. Read-only.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BALMAS_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "balmas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "balmas-mcp"
      ],
      "env": {
        "BALMAS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add balmas --env BALMAS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y balmas-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "balmas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "balmas-mcp"
      ],
      "env": {
        "BALMAS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "balmas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "balmas-mcp"
      ],
      "env": {
        "BALMAS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • BALMAS_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    BALMAS API key (bk_...) - free at balmasai.com/app/team

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (balmasai.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (YaakovTzedek) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 32% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 17% ของอีก 3592 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Balmas MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BALMAS_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

โดย BuilderIOใช้กันมาก★ 7.6Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Excel MCP Server

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

โดย haris-musaใช้กันมาก↓ 49.6K/สัปดาห์★ 4.3Kอัปเดต 8 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

โดย sbroenneกำลังโต↓ 4.3K/สัปดาห์★ 847อัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

balmas-mcp

Your AI agent reads everything. This gateway hands it redacted copies instead.

Why

AI agents are getting file access — and they over-read. Israel's Privacy Protection Authority put it bluntly in its guidance on AI agents: an email-sorting agent can analyze 15 years of correspondence for a 2-year task, infer your health and finances along the way, and leak what it learned. Their recommendation: strict permission minimization — read-only, dedicated folders, minimum necessary data.

balmas-mcp turns that advice into code, and goes one step further: it minimizes not just *which* files the agent reads, but *what's inside them*.

How it works

  1. You allowlist folders. The agent can't reach anything else — enforced with realpath checks, not honor rules.
  2. Every read is anonymized locally. Names, ID numbers, phones, emails, companies and amounts become consistent tokens (PERSON_001, ID_001) *before* the content is returned. Secrets too: API keys (OpenAI, Anthropic, GitHub, AWS, Stripe, Slack…), JWTs, private-key blocks, password: values and .env credentials become SECRET_001 at every level — and are never written back by restore_text. The same person is PERSON_001 in every file, so the agent's reasoning stays coherent. Detection runs in this process — deterministic patterns, lexicons and checksums (Israeli ID included). Hebrew and English.
  3. The answer comes back real. restore_text maps the tokens in the agent's final output back to the original values — locally.

Read-only by design: the server exposes no write tools at all.

Quickstart

  1. Create a free account at balmasai.com/signup (10 documents/month free).
  2. Create an API key (bk_...) at balmasai.com/app/team.
  3. Add to your MCP client config (Claude Desktop shown; Cursor and others are the same idea):
{

"mcpServers": { "balmas": { "command": "npx", "args": ["-y", "balmas-mcp", "/Users/me/Documents/work", "--level", "strict"], "env": { "BALMAS_API_KEY": "bk_..." } } } }

Options: allowed folders as positional args (required, one or more) · --level standard|strict|maximum (default strict).

Tools

ToolWhat the agent gets
list_filesNames, sizes, types inside allowed folders — never contents
read_clean_fileThe file's text after local anonymization
restore_textReal values back into its output (session tokens only)

Supported inputs: txt csv md docx xlsx pptx pdf (text layer).

Privacy model

Leaves your machine?
File contentsNever
File names / pathsNever
The replacement mapNever
Metering counters (file type + item counts)Yes — that's all

Each file read counts as one document against your account's monthly quota (free 10 / PRO 200 / TEAM 1,000). Full processing happens in this local process.

Honest limits

  • The gateway helps only when the agent reads files through it — grant it *instead of* raw filesystem access, not alongside.
  • Detection is deterministic: excellent, not clairvoyant. Review output where the stakes demand it.
  • Scanned PDFs (no text layer) need the OCR flow at balmasai.com/clean.

Built by BALMAS AI — sensitive data stops here. Docs: balmasai.com/mcp

ถาม PopNx