ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

arr-mcp

โดย bardesssรุ่น 1.67.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.bardesss/arr-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

One server, 40 tools, the whole media stack: *arrs, Jellyfin, Plex, Seerr, Cleanuparr, downloaders

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "arr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PUID",
        "-e",
        "PGID",
        "-e",
        "TZ",
        "ghcr.io/bardesss/arr-mcp:1.67.0"
      ],
      "env": {
        "PUID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PGID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TZ": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add arr --env PUID='ใส่ค่าของคุณ' --env PGID='ใส่ค่าของคุณ' --env TZ='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e PUID -e PGID -e TZ ghcr.io/bardesss/arr-mcp:1.67.0

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "arr": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PUID",
        "-e",
        "PGID",
        "-e",
        "TZ",
        "ghcr.io/bardesss/arr-mcp:1.67.0"
      ],
      "env": {
        "PUID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PGID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TZ": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "arr": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PUID",
        "-e",
        "PGID",
        "-e",
        "TZ",
        "ghcr.io/bardesss/arr-mcp:1.67.0"
      ],
      "env": {
        "PUID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "PGID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "TZ": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PUID env
    User id owning the files in /config
  • PGID env
    Group id owning the files in /config
  • TZ env
    Timezone used for timestamps, e.g. Europe/Amsterdam

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bardesss ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 98% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32589 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

arr-mcp ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.67.0) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Detailing Manager

โดย RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

arr-mcp

Talk to your entire media stack. One server, one endpoint, one conversation.

Radarr · Sonarr · Whisparr · Lidarr · Prowlarr · Bazarr · Jellyfin · Plex · Seerr · SABnzbd · NZBGet · Transmission · qBittorrent · Profilarr · Cleanuparr · Reclaimerr · Dispatcharr · Shelfmark

Everyone else ships one MCP server per service. This is one for the stack.

That difference is the whole point, because the interesting questions live *between* services:

*"Why isn't the film I requested on Tuesday showing up in Jellyfin?"*

No single service can answer that. It spans Seerr, Radarr, Prowlarr, SABnzbd and Jellyfin — five APIs, five sets of ids, five half-answers. arr-mcp correlates them and hands back the causal chain:

diagnose { query: "Blade" }

No file on disk yet. Trigger a search in Radarr or Sonarr — nothing is

downloading and no indexer reported a failure.

One call. One answer. It even answers with a service down, and tells you which part it could not check rather than guessing across the hole.

Why people run it

🔍 `diagnose` answers what no single service canWalks the whole chain — requested, managed, monitored, downloaded, indexed, imported, scanned — and names the *first* thing that explains the absence.
🗂️ A record that outlives the titleDeleting a title deletes its history. Turn on the library event log and arr-mcp keeps what Radarr and Sonarr report, so get_history and diagnose can still tell you what happened to it.
🧮 Quality profiles that cannot do what they sayA minimum score nothing can reach, a language preferred but never required, a format scored where its wider twin sits at zero. The arithmetic ones are proved rather than guessed, and every fix names a change to make in Profilarr, which owns them.
🛡️ Indexer text is data, never instructionRelease names from public indexers are attacker-controllable and flow straight into model context. arr-mcp fences every one of them.
✋ Writes are opt-in, previewed, recordedOff until you turn them on, per service. Every write shows you exactly what it would do and waits for confirmation — and lands in an audit trail either way.
🖥️ A config page that diagnosesAdd services from a browser, see what is broken *and what to do about it*, read the logs and the write audit. No YAML required.
📚 Forty tools, one vocabularyEvery list pages the same way and answers readably whether or not your client reads structuredContent, every error names the config key that would fix it, every write takes ids rather than titles.

Nothing else in this space does the last five at all.

Quick start — about two minutes

Also in the repo as docker-compose.example.yml. On Unraid, use unraid/arr-mcp.xml instead — a Community Applications template with the appdata path and 99:100 ownership already set. It is not listed in CA yet, so for now drop it into /boot/config/plugins/dockerMan/templates-user/ and pick it from the template list under Add Container. Steps 1 to 3 below are the same once it starts.

On Proxmox VE, proxmox/ builds an unprivileged Debian LXC from source instead — no Docker anywhere. Run it on the host, not in a guest:

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/bardesss/arr-mcp/main/proxmox/ct/arr-mcp.sh)"

It defaults to 2 cores, 2 GB and 8 GB of disk — the memory is sized for the optional IMDb ingest, not for serving. config.yaml, the MCP tokens (hashed) and the databases live in /config, which an update does not touch; run update inside the container to rebuild it from the latest release. Re-running the command above on the host builds a second container instead. If it installs but never answers, journalctl -u arr-mcp is the log.

It follows the Community Scripts conventions but is not in their catalogue. One tester has reported a clean install so far (#265), and arm64 has not been tried, so the script asks rather than assuming. An install that worked is as useful to hear about as one that did not: open an issue. Steps 1 to 3 below are the same once it boots.

services:

arr-mcp: image: ghcr.io/bardesss/arr-mcp:latest container_name: arr-mcp ports:

  • 6060:6060 volumes:
  • ./config:/config environment:
  • PUID=1000
  • PGID=1000
  • TZ=Europe/Amsterdam restart: unless-stopped

1. Open `http:// :6060` — the bare host, no path. Nothing to read out of the container log.

2. Claim it. The first page is a setup form rather than a sign-in: choose a username and a password of at least 12 characters.

[!IMPORTANT]

Do this before exposing the port. Until it is claimed, whoever loads that

page first owns the instance — and it holds every service's API key.

3. Add your services — Add a service, paste its URL and API key (for Plex, its X-Plex-Token; for NZBGet, Transmission and qBittorrent, its username and password; a Shelfmark with no authentication needs no key), save. It applies immediately; there is no restart. Configure only what you run. A config file that will not parse no longer takes the container down: arr-mcp serves a repair page with the error and an editor instead.

Your MCP client goes to http:// :6060/mcp with an MCP token. Create one on the config page; it is shown once, so copy it into your client straight away. Each token has its own tier and expiry, see MCP tokens. A client that can only be given a URL, not a header, can carry the token as ?token= instead — see allow_token_in_url. If you already run an identity provider, /mcp also accepts short-lived OAuth 2.1 access tokens, so each client gets its own credential and a scope that caps what it may do — read-only for one, writes for another, never more than config.yaml already permits. See auth.oauth. Everything the UI does is still just config.yaml, and editing that by hand remains supported. Clients that read the MCP Registry find it there as io.github.bardesss/arr-mcp.

Works with whatever you point at it. A client asking for Accept: application/json — or sending no Accept at all — gets one JSON object back with a Content-Length, rather than a refusal for not also naming text/event-stream. A client that does accept a stream still gets one. Even a refusal is JSON. So a plain curl works as-is, and so does a full MCP client.

Image tags are X.Y.Z, X.Y, X and latest, plus main for bleeding edge. Pin a minor — :1.51 — if you would rather approve each new tool surface yourself. Images are published for amd64 and arm64, so a Raspberry Pi or an ARM NAS runs the same build as everything else.

What you can ask it

Forty tools, but you never name them — you ask, and the model picks:

*"What's downloading right now, and is anything stuck?"*

*"What aired this week that I haven't watched?"*

*"Which of my indexers are failing, and what did they say?"*

*"Find me something highly rated from 1994 I don't already have."*

*"Go and find Dutch subtitles for the film that just landed."*

*"Not that release — grab the 1080p remux instead."*

*"Why does this episode keep failing and never downloading?"*

*"Pause SABnzbd, I need the bandwidth for an hour."*

*"What are my seeding rules, and is anything still seeding past them?"*

*"That download finished days ago and never got imported — sort it out."*

*"Put this series on the 4K profile and only monitor future seasons."*

*"This profile says it wants Dutch but keeps grabbing English — why?"*

*"Has anything in Radarr drifted from what Profilarr set?"*

*"Why is the TV guide empty, and is my IPTV subscription about to run out?"*

*"Which of my shows have metadata that does not match the files?"*

*"These episode titles are wrong for the files — fix them."*

*"Unmonitor season 5 and delete its files."* — previewed first, always.

Documentation

[Tools](docs/tools.md)All forty, what each answers, and the fields whose meaning is not obvious
[Writes](docs/writes.md)Turning them on, the two tiers, and the preview-and-confirm handshake
[Configuration](docs/configuration.md)config.yaml, the nine services that take a list, Jellyfin's default_user, running Plex and Jellyfin side by side
[Config UI](docs/config-ui.md)The four pages, and what each does that is not obvious
[Management API](docs/api.md)JSON API for companion apps to see and manage services, settings and tokens, with named read or admin keys you create on the config page
[IMDb ratings](docs/imdb.md)The only way to get an IMDb score for a series, and what it costs
[Security](docs/security.md)The threat model, walked against the OWASP MCP Top 10, including what it does not solve
[Contributing](CONTRIBUTING.md)Which services qualify, how to add an adapter, and the rules an AI agent tends to break

Requirements

  • At least one supported service, LAN-reachable: Radarr 4.0+, Sonarr 4.0+, Whisparr 2.x (V2 only, not Eros), Prowlarr 1.0+, Bazarr 1.4+, Jellyfin 10.9+, Plex Media Server (no minimum enforced; verified on 1.43), Seerr 1.0+, SABnzbd 3.0+, NZBGet 21.0+, Transmission 3.0+, qBittorrent 4.1+, Profilarr 2.2.0+, Cleanuparr 2.10.0+, Reclaimerr 0.6.0+, Dispatcharr 0.33.0+, Shelfmark 1.5.0+
  • Lidarr 2.1.3+ for reading, monitoring, its queue, diagnose, trigger_scan and stack_health: get_library lists its artists with their album count, monitoring and file state, get_media_details lists an artist's albums, and set_monitoring writes one album's flag or an artist's policy. Artists join to Jellyfin and Plex on the MusicBrainz artist id. get_queue, get_history and get_blocklist include Lidarr, remove_queue_item and clean_queue take a Lidarr download, and trigger_scan rescans, renames and imports for it. stack_health reports its disks, failing health checks and last library scan. No wanted list or release search yet.
  • Docker, or Node 24+ to run from source
  • An MCP client. Protocol revision 2026-07-28 is the native one; clients on a 2025-era revision are still served

Since 1.0 the tool surface is the public API: renaming or removing a tool, a parameter or a response field is a major, because that break is silent — a model stops finding a renamed tool rather than raising an error.

Contributing

Contributions are welcome, and new service adapters most of all — Emby and Deluge would bo

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx