Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Korean NLP MCP server: morphological analysis, tokenization, spell & grammar checking (Bareun)
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http bareun https://api.bareun.ai/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bareun": {
"url": "https://api.bareun.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"bareun": {
"type": "http",
"url": "https://api.bareun.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน bareun.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.0.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
바른(Bareun) is a Korean natural-language platform. This is its **MCP (Model
Context Protocol)** server — it lets any MCP-compatible AI tool (Claude, Cursor,
VS Code, Claude Desktop, …) perform Korean morphological analysis and
spell/grammar correction by calling Bareun as a tool.
Large language models still miss the subtle spacing, particle agreement, and confusable-word rules of Korean. Plug Bareun in as an MCP tool and your agent can hand off analysis and proofreading to a dedicated Korean engine, then use the result to produce more accurate Korean output.
https://api.bareun.ai/mcpapi-key header or Authorization: Bearer )The
/mcpendpoint is available on the spell-checker–included build of Bareun
(the morphological-analysis-only build does not expose
/mcp). The same endpoint
works on self-hosted/on-prem installs — just swap the host.
Spelling & spacing — `correct_grammar` (real output from https://api.bareun.ai/mcp):
| In | 회의결과를 정리해서 내일까지 보내주시기 바람니다. |
| Out | 회의 결과를 정리해서 내일까지 보내 주시기 바랍니다. |
Every fix comes back as a block, so an agent can explain the edit instead of silently rewriting the sentence:
| Original | Corrected | Category | Rule |
|---|---|---|---|
| 회의결과를 | 회의 결과를 | SPACING | compound noun spacing |
| 보내주시기 | 보내 주시기 | SPACING | auxiliary-verb spacing |
| 바람니다. | 바랍니다. | TYPO | misspelling |
Morphological analysis — `analyze_syntax` (format: compact):
| In | 나는 학교에 간다. |
| Out | 나/NP 는/JX 학교/NNG 에/JKB 가/VV ㄴ다/EF ./SF |
Homograph senses — `analyze_syntax` with `with_sense: true` (_beta_): 배 in 배가 아프다 comes back with senseNo: 1 and its dictionary definition — 사람이나 동물의 몸에서 … 가슴과 엉덩이 사이의 부위 (*belly*, probability 0.87), plus the Urimalsaem entry id — so the agent knows which 배 it is reading.
| Tool | What it does | Key inputs | |||
|---|---|---|---|---|---|
analyze_syntax | Splits a sentence into words/morphemes and tags parts of speech (morphological analysis). | text (required), auto_split_sentence, auto_spacing, auto_jointing, custom_dict_names, encoding, format (full\ | compact), with_sense | ||
analyze_syntax_raw | Same analysis without post-processing (no compound-noun/verb splitting, no auto spacing, no custom dictionaries) — the raw model output. | text (required), auto_split_sentence, encoding, format, with_sense | |||
search_dict | Searches the Urimalsaem Korean dictionary (~1.1M entries) by jamo (phoneme-level) slot patterns — conditions like "verbs whose stem ends in the ㅎ coda" or "words ending in -아지" that cannot be expressed with composed Hangul syllables. | pattern (required), anchor (word\ | prefix\ | suffix\ | contains), pos, std_only, with_definition, limit, count_only |
tokenize | Splits a sentence into word (token) units. | text (required), auto_spacing, encoding | |||
correct_grammar | Corrects spelling/spacing and returns correction blocks. | text (required), custom_dict_names, + 9 boolean correction options | |||
list_pos_tags | Returns the 47 part-of-speech tags Bareun uses (code · name · class). | _(none)_ |
`correct_grammar` options (all boolean, default off): treat_as_title, disable_split_sentence, disable_caret_spacing, disable_vx_spacing, enable_limited_punctuation, disable_confusion, enable_cleanup_whitespace, disable_typo_correction, enable_sentence_check.
`encoding` controls the unit for morpheme offsets: utf32 (default, code points — matches Python), utf16 (JS/Java), utf8 (bytes — Go/C++).
`with_sense` — homograph sense disambiguation (WSD, _beta_). Korean writes many unrelated words identically: 배 can be *belly*, *ship*, or *pear*. Set with_sense: true on analyze_syntax/analyze_syntax_raw and each content morpheme carries a sense object — the dictionary sense number, its Korean definition, the Urimalsaem entry id, and the probability of the chosen sense among that word's candidate senses. It is off by default (one extra model pass; responses are byte-identical to before when omitted), and format=compact renders it inline as 배__002/NNG. This feature is in beta and ships officially with Bareun 3.1.0.
| Resource URI | Contents | Auth |
|---|---|---|
bareun://pos-tags | The 47 POS tags (code · name · class) — same data as list_pos_tags | API key |
bareun://server-info | Server metadata — name · version · build · active tools/resources | API key |
bareun://custom-dicts | Names of custom-dictionary domains registered for the key | valid API key |
Tip — register globally. Most tools default to *project* scope (the server is
only available in one project). To use Bareun across all your projects, register
it at global / user scope as shown below.
# -s user → global: available in every project
claude mcp add -s user --transport http bareun https://api.bareun.ai/mcp \ --header "api-key: YOUR_API_KEY"
Omit -s user for project-local scope. Check with claude mcp get bareun.
Global: ~/.cursor/mcp.json · Project: /.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "bareun": { "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
Global: run MCP: Open User Configuration · Project: /.vscode/mcp.json
{
"servers": { "bareun": { "type": "http", "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
claude_desktop_config.jsonClaude Desktop bridges header-authenticated remote servers via mcp-remote (Node.js required):
{
"mcpServers": { "bareun": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://api.bareun.ai/mcp", "--header", "api-key: YOUR_API_KEY" ] } } }
cline_mcp_settings.jsonOpen MCP Servers → Configure MCP Servers in Cline, then add:
{
"mcpServers": { "bareun": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
All five tools are read-only (readOnlyHint), so listing them in autoApprove is safe if you would rather not confirm every call.
ChatGPT talks to Streamable HTTP servers directly — no directory review needed. Turn on Developer mode (Settings → Apps & Connectors → Advanced), then Create a connector:
https://api.bareun.ai/mcpapi-key header works just as well.)Menu wording and plan availability shift between ChatGPT releases — Developer mode is an account-level toggle, and on Business/Enterprise a workspace owner enables it first.
npx @modelcontextprotocol/inspector
Set Transport to Streamable HTTP, URL to https://api.bareun.ai/mcp, and add header api-key: YOUR_API_KEY.
// tools/call → analyze_syntax (format: compact)
{ "text": "나는 학교에 간다.", "format": "compact" } // → "나/NP 는/JX 학교/NNG 에/JKB 가/VV ㄴ다/EF ./SF"
The contents of this repository (documentation, registry manifests, examples) are released under the MIT License. The Bareun engine itself is a proprietary service operated by Baikal AI; access is governed by the bareun.ai terms of service.