Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Coverage analysis, untested function detection and complexity scoring for TS and JS.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"test-intel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add test-intel -- npx -y @barissozudogru/test-intel-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"test-intel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"test-intel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub barissozudogru ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Turn JavaScript and TypeScript coverage artifacts into practical test priorities. The server reads local coverage and source files, identifies gaps, scores function complexity, and suggests focused test cases without sending code to an external service.
Tool page · npm · Listed in the official MCP Registry
Add one local server entry to any stdio-compatible MCP client:
{
"mcpServers": { "test-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
Then ask the client to inspect an existing coverage file:
Use test-intel to analyze coverage/lcov.info, identify the highest-impact gaps,
and suggest tests for the most complex uncovered function.
No account, API key, or hosted service is required. File access is restricted to the directory where the server starts.
Running the complexity tool against the real src/paths.ts file produces:
Function complexity analysis for: src/paths.ts
Total functions analyzed: 1
Priority | Function | Line | Cyclomatic | Branches | Loops ---------|-----------------|------|------------|----------|------ low | deriveTestPaths | 11 | 3 | 1 | 1
Summary: 0 critical, 0 high, 0 medium, 1 low priority
The same server reads lcov, Istanbul JSON, and Cobertura files to surface uncovered functions, lines, and branches.
A pinned p-limit 7.3.1 case study reproduces coverage from the upstream project's 22 passing tests. test-intel-report reduces its lcov artifact to two uncovered lines and one uncovered branch while preserving the original coverage file for inspection.
If this saves you time, consider starring the repository. It helps other developers find it.
| Tool | What it answers |
|---|---|
analyze_test_coverage | Which files, functions, lines, and branches remain uncovered? |
find_untested_functions | Which source functions have no corresponding test file? |
get_function_complexity | Which functions deserve testing attention first? |
suggest_test_cases | Which happy path, boundary, error, async, and type cases should be reviewed? |
Supported coverage formats:
| Format | Common producers |
|---|---|
| lcov | Jest, Vitest, nyc, Istanbul |
| Istanbul JSON | Jest, nyc, Istanbul |
| Cobertura XML | Jest, pytest-cov, JaCoCo |
Heuristic source-to-test matching and complexity scores are prioritization signals. Native coverage data and human review remain the source of truth.
The package also includes a non-MCP command for CI and terminal use:
npx -y -p @barissozudogru/test-intel-mcp test-intel-report coverage/lcov.info
An explicit format can be supplied when the filename is ambiguous:
test-intel-report coverage/result.xml cobertura
Generate coverage with the project's own test runner, then pass the resulting artifact to the action:
name: Test priorities
on: [pull_request]
jobs: test-intel: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read steps:
The report is written to the workflow summary. The action analyzes an artifact that already exists and does not upload source or coverage data.
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, and similar clients
Use the stdio configuration from the quickstart. Config file locations differ by client, but the server entry is the same:
{
"mcpServers": { "test-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
VS Code with Copilot
Create .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "test-intel": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
Streamable HTTP
Start the local endpoint:
npx @barissozudogru/test-intel-mcp --http
The MCP endpoint is http://localhost:3000/mcp and the health endpoint is http://localhost:3000/health. Set PORT to use another port.
Docker
docker build -t test-intel-mcp .
docker run -p 3000:3000 -v "$(pwd):/project" -w /project test-intel-mcp
Connect an HTTP client to http://localhost:3000/mcp.
npm install
npm test npm run build node dist/index.js
Requirements: Node.js 18 or newer.
See CONTRIBUTING.md for the development workflow.
MIT