Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Exposes a CognOS agent system as a machine-readable graph. Full system snapshot with one tool call.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
COGNOS_BASE_URL, COGNOS_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"conductor-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"conductor-graph-mcp"
],
"env": {
"COGNOS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COGNOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add conductor-graph --env COGNOS_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env COGNOS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx conductor-graph-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"conductor-graph": {
"command": "uvx",
"args": [
"conductor-graph-mcp"
],
"env": {
"COGNOS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COGNOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"conductor-graph": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"conductor-graph-mcp"
],
"env": {
"COGNOS_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"COGNOS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
COGNOS_BASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub base76-research-lab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: COGNOS_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
mcp-name: io.github.base76-research-lab/conductor-graph-mcp
An MCP server that exposes a CognOS agent system as a machine-readable JSON graph. The conductor (Claude) calls a single tool and gets an immediate full system snapshot.
Built on the FNC architecture: Field (agents) → Node (processing) → Cockpit (oversight)
# From PyPI (recommended)
pip install conductor-graph-mcp
git clone https://github.com/base76-research-lab/conductor-graph-mcp cd conductor-graph-mcp pip install -e .
Add to ~/.claude/settings.json under mcpServers:
{
"mcpServers": { "cognos-graph": { "command": "python3", "args": ["-m", "conductor_graph_mcp"], "env": { "COGNOS_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8788", "COGNOS_API_KEY": "your-key" } } } }
Or with uvx:
{
"mcpServers": { "cognos-graph": { "command": "uvx", "args": ["conductor-graph-mcp"], "env": { "COGNOS_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8788", "COGNOS_API_KEY": "your-key" } } } }
Restart Claude Code — the server activates automatically.
Note: Requires MCP SDK ≥ 1.0 (
mcpon PyPI).
| Tool | Description |
|---|---|
get_agent_graph | Full graph — nodes + edges + summary |
get_node_status(node_id) | Live status for a specific node |
get_edges | Only edges (communication flow) |
get_blocked_nodes | Shortcut: what is broken right now? |
conductor
trustplane-gateway token-compressor session-memory armada-bus agent-critic agent-curator agent-ethics agent-synth agent-self agent-srt agent-indexer
get_agent_graph() # Full system overview
get_node_status("trustplane-gateway") # One specific node get_blocked_nodes() # What is broken? get_edges() # Communication flow
| Node | Source |
|---|---|
trustplane-gateway | HTTP GET /healthz + /v1/providers/health |
token-compressor | /tmp/b76_compress.log |
session-memory | /tmp/b76_save.log + SQLite traces.sqlite3 |
armada-bus | /tmp/b76_armada_bus.json + /tmp/b76_armada_bus.log |
agent-* | psutil — is the process running? |
conductor | Always active (the conductor itself) |
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
COGNOS_BASE_URL | http://127.0.0.1:8788 | TrustPlane gateway URL |
COGNOS_API_KEY | _(empty)_ | API key for gateway auth |
# Test that the server starts
python3 -m conductor_graph_mcp
MIT — Base76 Research Lab