ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Hatchdoor

โดย BatterWorksรุ่น 2.8.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.BatterWorks/hatchdoor

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Self-host your Obsidian vaults: a web UI for you, MCP for your AI agents. No Obsidian, no plugins.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hatchdoor": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/battermanz/hatchdoor:2.8.1"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add hatchdoor -- docker run -i --rm docker.io/battermanz/hatchdoor:2.8.1

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hatchdoor": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/battermanz/hatchdoor:2.8.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "hatchdoor": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/battermanz/hatchdoor:2.8.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub BatterWorks ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2188 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 53% ของอีก 2188 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2188 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hatchdoor ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.8.1) เข้า registry 26 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Hatchdoor

Self-host your Obsidian vaults: a web UI for you, MCP for your AI agents. No Obsidian, no plugins required.

Hatchdoor reads your vault directly from disk, and any folder of Markdown notes works. No Local REST API plugin, no desktop app that has to stay running. Browse, search, and edit your notes in a fast web UI, and point a Model Context Protocol (MCP) client like Claude, Claude Code, Codex, Cursor, or Hermes at the same vault so your agent can read, search (keyword and semantic), create, edit, move, and link notes. One server manages as many vaults as you give it, every write goes through the same atomic vault operations the UI uses, with optimistic concurrency and optional automatic git commit-and-push. The web UI and your agents are two front doors to one vault.

Your Markdown files stay the source of truth. Hatchdoor builds a disposable SQLite read model for fast browsing, links, backlinks, keyword search, semantic search, graph data, and metadata. If the cache is deleted, Hatchdoor rebuilds it from the vault.

Hatchdoor was built with AI coding agents, primarily Claude Code and Codex, under close human review, with tests and a documented safety model.

▶ Try the live demo , a read-only public vault, or read the user documentation for setup and usage guides.

Contents

  • What You Get
  • Screenshots
  • Who It Is For
  • How Hatchdoor Compares
  • What Is Next
  • Quick Start With Docker
  • Data And Safety Model
  • Configuration
  • MCP Agent Access
  • Versioning and Git Sync
  • Running Without Docker
  • Troubleshooting
  • Security Notes
  • Development
  • Project Docs
  • License

What You Get

  • A web UI for browsing folders and Markdown notes.
  • Native multi-vault: one instance serves several vaults, each with its own source, git sync, and agent scope.
  • Clean note URLs at /v/ /n/ .
  • Obsidian-style wikilinks for [[Note]], [[Folder/Note]], and [[Note|Alias]], and Markdown links to .md files, both kept up to date through renames and moves. New links follow each vault's own link style.
  • Saved queries: a fenced base block in Obsidian's Bases syntax draws a live table of the notes it selects, for people and agents alike.
  • Markdown rendering with GitHub-flavored Markdown, math, Mermaid diagrams, frontmatter, images, attachments, and broken-link styling.
  • Keyword search and semantic search.
  • Recent notes, backlinks, outbound links, stats, and graph views.
  • A live editor in the browser when the vault mount is writable: the note opens ready to type in, Markdown syntax shows only on the line you are on, and edits save by themselves. It works the way Obsidian's Live Preview does.
  • Attachment uploads, local asset serving, and inline previews for linked PDF vault assets.
  • A first-class MCP server so AI agents can read, search, create, edit, and link notes with the same safety as the UI, rename or delete a tag across a whole vault in one checked operation, and move attachments of any size through short-lived download and upload links.
  • Agent reads sized for a context window: compact search hits, an outline of a long note and just the sections asked for, and an exact-string search that counts every occurrence.
  • A setup checklist on a fresh install that goes from an empty instance to an agent searching your notes, with a folder picker in place of container paths.
  • The manual built into the app: Help beside whatever you are doing, the same pages for agents through read_docs and search_docs, and as plain Markdown at /docs/ on every instance.
  • Optional automatic git commits and pushes for Hatchdoor writes, each commit naming where its changes came from (the web UI, a named agent, or an outside edit), with sync conflicts resolved on your Git host through a recovery branch.
  • PWA assets and service worker caching for common read paths.
  • Distroless, rootless container image (no shell, runs as nonroot) that deploys with either Docker or Podman.

Screenshots

Knowledge graph : notes, links, and tags

Semantic + keyword search

Dark mode

Responsive & installable (PWA)

Who It Is For

Hatchdoor is useful if you have a folder of Markdown notes and want a private web interface for them.

It is beginner-friendly enough to run with Docker Compose, but it also includes advanced features for people who want agent access, git-backed vault sync, semantic search, and local development.

Hatchdoor is not a hosted sync service, not a multi-user collaboration platform, and not a replacement for Obsidian. It is a self-hosted companion for a Markdown vault you control.

How Hatchdoor Compares

The MCP-for-Obsidian field is crowded. The honest short version: if you live inside the Obsidian app and want the smallest possible bridge to it, the plugin-based tools are fine. Hatchdoor is for when you want the vault served independently of Obsidian: from a homelab box, for browsers and agents at once, across more than one vault.

Hatchdoormcp-obsidianLocal REST APIBasic MemoryOpenKnowledge
What it isSelf-hosted vault server: web UI + MCPMCP bridge to the REST pluginThe REST plugin itselfAI memory over local Markdown, MCP-firstWYSIWYG Markdown editor with side-by-side AI
Works without Obsidian installed✅ reads the vault from disk❌ needs Obsidian + plugin running❌ runs inside Obsidian✅✅ own editor
Web UI for humans✅ self-hosted, live demo❌❌Paid cloud app✅ desktop + local web app
Serves multiple vaults✅ one server, per-vault git sync❌❌✅ projects❌ one folder per instance
Write safety for agent editsAtomic writes, optimistic concurrencyVia plugin REST API—Overwrite guards—
Deploys as a service✅ Docker/Podman, rootless, token auth❌ desktop-bound❌❌ local process (cloud is paid)❌ local CLI app

Basic Memory and OpenKnowledge are good projects solving adjacent problems (agent memory, an AI-native editor). Hatchdoor overlaps them only where your notes are a vault you want served: one always-on service, for browsers and agents at once.

What Is Next

The next large feature is multi-account handling with permission scoping. Today Hatchdoor assumes a single trusted user on a private deployment, so whoever reaches the instance sees every vault it serves. The plan is to let several people and agents share one instance, each scoped to the vaults they are granted, with an admin role that manages the rest. A household or a small team could then run one Hatchdoor instead of one per person.

v2.5.0 already made vaults independent, addressable things the product manages, including vault scoping for MCP agents. What is missing is the half that was deliberately deferred: accounts, authentication, and an access boundary the server enforces rather than the UI implies. Targeted at v3.

Two other things are wanted but not slotted to a version yet:

  • Agent provenance and undo. Which agent changed a note, a before/after diff beside the commit it produced, and one-click revert. Today git is the whole answer: each commit names the agent that made it, but reading a commit log is not the same as seeing what an agent did to your note.
  • Vault integrity checks. A vault-scoped lint for orphaned notes, broken wikilinks, and layer markers whose declaration has vanished, so a vault an agent maintains unattended cannot quietly drift out of shape.

The product roadmap has the full set of workstreams and where each one stands.

Quick Start With Docker

Have an AI agent with a terminal, such as Claude Code or Codex? Give it this one line and it installs Hatchdoor for you, asking a few questions first:

Read https://hatchdoor.battercloud.cc/docs/deploy.md and install Hatchdoor for me.

To do it by hand, follow the steps below.

1. Requirements

You need:

  • Docker and Docker Compose (Podman and podman compose also work)
  • A Markdown vault folder, or an empty folder if you want to start from nothing
2. Create Your Config

Copy the example environment file:

cp .env.example .env

The defaults mount an empty vault folder beside the Compose file. To use an existing vault, uncomment its host path in .env:

HOST_VAULT_PATH=/absolute/path/to/your/markdown-vault

What these mean:

  • HOST_VAULT_PATH is your Markdown vault on the host machine.
  • HOST_CACHE_PATH, HOST_STATE_PATH, and HOST_MODELS_PATH are optional host-side locations for the generated cache, authoritative Vault registry, and downloaded models; Compose defaults them beside the project.

Before the first managed-Vault start, create the default authoritative state directory with access for the image's numeric nonroot user. Docker otherwise may create a missing bind source as root, leaving the registry unwritable:

mkdir -p data/state

chmod 700 data/

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx