Outdooriq MCP

Name: Outdooriq MCP
Author: bch1212

โดย bch1212รุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.bch1212/outdooriq-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Paid MCP for fishing/lake/stocking intelligence — 72k+ US lakes, 293k+ events.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-API-Key

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: X-API-Key

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http outdooriq https://mcp.castiq.net/mcp --header 'X-API-Key: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outdooriq": {
      "url": "https://mcp.castiq.net/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "outdooriq": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.castiq.net/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

X-API-Key ความลับ จำเป็น HTTP header
OutdoorIQ API key. Free dev key 'outdooriq-dev-key-001' works for 50 calls/day; Pro at $14/mo.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bch1212 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18871 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 18871 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18871 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Outdooriq MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: X-API-Key

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NotebookLM MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

โดย formulahendryเริ่มต้น↓ 66/สัปดาห์★ 440อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

โดย desktop-commanderกำลังโต★ 211อัปเดต 4 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ desktopcommander.app

ติดตั้ง

NotebookLM MCP

Google Gemini Notebook (ex NotebookLM) over MCP + a local REST API — cited answers, Studio, history

โดย roomi-fieldsเริ่มต้น↓ 1.3K/สัปดาห์อัปเดต วันนี้

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

OutdoorIQ MCP — Outdoor Recreation Intelligence

Powered by 72,000+ US lakes and 293,000+ stocking events across 12 states.

OutdoorIQ MCP is a paid MCP server that exposes lake conditions, fish-stocking records, fishing-favorability scoring, and live weather to AI agents. It is built on the CastIQ dataset (the same data that powers fishing-seo.pages.dev and the CastIQ catalog APIs).

If you're building a trip-planning assistant, a fishing app, a travel concierge, or an outdoor-brand agent that needs to recommend lakes, time visits to recent stocking events, or pull a fishing report on demand, this is the data layer you wire up.

For consumer-facing AI products, OutdoorIQ replaces a ten-source ETL with one authenticated MCP endpoint — and bills predictably so you don't get a surprise S3 invoice the first weekend traffic spikes.

Pricing

Tier	Price	Limits
Free	$0	`outdooriq-dev-key-001`, 50 calls/day
Pro	$14/mo	Unlimited
Pay-as-you-go	$0.01/call	No monthly minimum

Listing & checkout: https://mcpize.com/outdooriq-mcp

Install in Claude

Live URL: https://mcp.castiq.net/mcp (Railway fallback: https://web-production-9b8950.up.railway.app/mcp)

The fastest path uses mcp-remote as a stdio→HTTP bridge:

claude mcp add outdooriq-mcp -- npx -y mcp-remote \

https://mcp.castiq.net/mcp \ --header "X-API-Key:outdooriq-dev-key-001"

Or configure manually:

"mcpServers": { "outdooriq-mcp": { "url": "https://mcp.castiq.net/mcp", "headers": { "X-API-Key": "outdooriq-dev-key-001" } } } }

Anthropic MCP Registry entry: io.github.bch1212/outdooriq-mcp — listed at https://registry.modelcontextprotocol.io.

Example agent prompt:

"Find top 5 trout lakes near Chicago for this weekend."

The agent calls get_nearby_lakes (lat/lng of Chicago, radius 200mi), filters for species: trout via get_top_lakes, then pulls get_fishing_report_summary for the top match.

Tool Reference

Tool	Args	Returns
`search_lakes`	`name?, state?, county?, min_acres?, max_acres?, limit?`	List of matching lakes
`get_lake_details`	`lake_id`	Coords, acreage, depth, species, facilities
`get_stocking_data`	`lake_id?, species?, year?, limit?`	Recent stocking events
`get_fishing_score`	`lake_id`	0-100 score with bucket breakdown
`get_nearby_lakes`	`lat, lng, radius_miles?, min_score?, limit?`	Lakes near GPS, sorted by score
`get_weather_for_lake`	`lake_id`	Current + 7-day forecast (Open-Meteo)
`get_top_lakes`	`state?, species?, limit?`	Highest-scoring lakes
`get_stocking_schedule`	`state?, species?, month?, limit?`	Most-recent matching events as a planning prior
`search_species`	`state?, season?`	Actively-stocked species
`get_fishing_report_summary`	`lake_id`	Natural-language report

Architecture

client (Claude / agent)

│ HTTP POST /mcp (JSON-RPC 2.0) ▼ FastAPI app (server.py) │ X-API-Key auth + per-day rate limiter ▼ Tool registry (10 tools) │ ▼ db.connection.py ──────┐ │ Postgres mode │ → CastIQ Postgres (72k lakes, 293k stockings) │ SQLite fallback│ → bundled seed (100+ lakes, ~150 stockings) ▼ tools.* (lakes, stocking, scoring, weather, reports) │ ▼ Open-Meteo (no key)

Postgres vs SQLite mode

The server picks a backend at startup:

If DATABASE_URL is set, it tries asyncpg.create_pool. On success → logs [OutdoorIQ] Running in Postgres mode.
If the pool fails (timeout, bad creds, DB down) or DATABASE_URL is unset, the server seeds an in-memory SQLite DB with 100+ real lakes and logs [OutdoorIQ] Running in SQLite fallback mode.

The server always starts, regardless of Postgres availability.

Capability	Postgres mode	SQLite fallback
Lake catalog	72,669 (12 states)	~106 (WI, MN, IL, IA, MO)
Stocking events	293,821 historical	~150 templated, recency-tuned
Species coverage	All states/species in CastIQ	Curated subset (walleye, bass, musky, trout, crappie, perch, pike, panfish, salmon, lake_trout, sauger, white_bass, sturgeon, catfish, bluegill, smallmouth_bass)
Year-over-year analysis	Yes — multi-year stockings	Limited — events are anchored relative to "now"
Stocking-schedule tool	Real historical patterns	Approximated from seed
Weather, scoring, reports	Identical	Identical

Local development

git clone <this repo>

cd mcp-outdoors python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

Run with SQLite fallback (no DATABASE_URL needed)

python -m run

OR run against the CastIQ Postgres

export DATABASE_URL=postgresql://vikinetic:vikinetic_dev@localhost:5444/vikinetic python -m run

Then:

curl -s http://localhost:8080/health

curl -s -X POST http://localhost:8080/mcp \ -H "X-API-Key: outdooriq-dev-key-001" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Tests

pytest -v

The test suite covers both the SQLite fallback path and the Postgres dispatch path (via a mocked asyncpg pool), plus auth, rate limits, all 10 tools, JSON-RPC initialize / list / call, and the scoring algorithm's bucket math.

Deploy to Railway

A deploy.sh script is included at the repo root. Run it on your Mac (the Cowork sandbox can't reach Railway/Stripe/Cloudflare APIs):

./deploy.sh

It expects RAILWAY_API_TOKEN (or RAILWAY_TOKEN exported as RAILWAY_API_TOKEN), points the project at nixpacks.toml, and sets the DATABASE_URL env var if you've also provisioned the CastIQ Postgres on Railway.

Railway gotcha (already handled): Railway exec's startCommand

without a shell, so $PORT doesn't expand. We use python -m run and read

PORT from os.environ inside run.py.

MCPize listing copy

OutdoorIQ MCP — the data layer for outdoor-rec AI agents. 72,000+ US

lakes, 293,000+ fish-stocking events, and live weather behind one

authenticated endpoint. Search lakes by name, state, or acreage; pull

stocking history filtered by species and month; compute a 0-100

fishing-favorability score that bakes in recency, species diversity, lake

size, and current conditions. One JSON-RPC call replaces a multi-source

ETL.

Built for fishing apps, trip-planning assistants, travel concierges, and

outdoor-brand agents. $14/mo Pro for unlimited use, or pay $0.01 per call.

Free dev tier (50 calls/day) lets you ship a prototype before opening your

wallet. Install with `claude mcp add outdooriq-mcp --url

https://mcp.castiq.net/mcp`.

License

MIT. See LICENSE.

Outdooriq MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

NotebookLM MCP

README จากผู้ทำ

OutdoorIQ MCP — Outdoor Recreation Intelligence

Pricing

Install in Claude

Tool Reference

Architecture

Postgres vs SQLite mode

Local development

Run with SQLite fallback (no DATABASE_URL needed)

OR run against the CastIQ Postgres

Tests

Deploy to Railway

MCPize listing copy

License