Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only-by-default MCP server for diagnosing a self-hosted arr stack (Sonarr, Radarr & more).
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ORACLARR_SONARR_URL, ORACLARR_SONARR_API_KEY, ORACLARR_RADARR_URL, ORACLARR_RADARR_API_KEY, ORACLARR_CONFIGค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"oraclarr": {
"command": "uvx",
"args": [
"oraclarr-mcp"
],
"env": {
"ORACLARR_SONARR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_SONARR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_RADARR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_RADARR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add oraclarr --env ORACLARR_SONARR_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ORACLARR_SONARR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ORACLARR_RADARR_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ORACLARR_RADARR_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ORACLARR_CONFIG='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx oraclarr-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"oraclarr": {
"command": "uvx",
"args": [
"oraclarr-mcp"
],
"env": {
"ORACLARR_SONARR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_SONARR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_RADARR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_RADARR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"oraclarr": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"oraclarr-mcp"
],
"env": {
"ORACLARR_SONARR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_SONARR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_RADARR_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_RADARR_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ORACLARR_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ORACLARR_SONARR_URL envORACLARR_RADARR_URL envORACLARR_CONFIG envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bdog720 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ORACLARR_SONARR_API_KEY, ORACLARR_RADARR_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.3) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Ask your media stack what's going on, in plain language.
A locally-run MCP server that lets an LLM client (Claude Code, Claude Desktop) diagnose a self-hosted *arr media stack. It only reads by default. Writes are opt-in and need a token.
Oraclarr gives a language model one place to answer the operational "why" questions that normally mean tabbing through six web UIs. It aggregates across your services and returns a single, structured answer without changing anything. One opt-in tool, start_job, can start a refresh, rescan, search or rename. See Writes.
Covered now: Sonarr, Radarr, Sportarr, Prowlarr, qBittorrent, Tdarr, Profilarr, Jellyfin, Cleanuparr, Netdata, TrueNAS and Docker, including multiple instances of the same type (a separate anime or 4K Sonarr/Radarr, say). Every tool fans out across all the instances you define and reports each one separately.
Once connected, you just ask. Oraclarr picks the right tool and answers:
| You ask… | Oraclarr runs | …and tells you |
|---|---|---|
| "Is anything in my stack down?" | stack_health | which services are unreachable, unhealthy, or low on disk, and for one that's down, its container's state and exit code |
| "Why hasn't the new episode of *X* downloaded yet?" | diagnose | whether *X* is in your library, sitting in the download queue, or still on the wanted list |
| "Why did a sub-only release get grabbed when I only allow English dubs?" | explain_decision | the release that was grabbed, its custom-format score, and the language formats that matched |
| "Why is Cleanuparr about to remove this download?" | get_queues + get_cleanup | the strikes against it and their type, whether it's marked for removal, and the rules that apply |
| "Is the box under I/O pressure, and how much RAM is actually free?" | get_host | CPU busy and iowait, I/O pressure, free and available memory, swap, ARC against its max, GPU heat and VRAM |
| "What errors has Sonarr logged today?" | get_containers | the matching log lines with timestamps, from the container's logs |
| "Is the Sonarr rename still running?" | get_jobs | running and queued commands with their progress and the shows they cover, plus any that failed |
Read-only by default, and outcome-oriented rather than one-per-endpoint, which keeps the model accurate. Only start_job writes, and only when you switch writes on:
| Tool | Answers |
|---|---|
stack_health | Is anything down / unhealthy / low on disk? |
get_queues | Unified active downloads (arr queue ↔ qBittorrent), stalls |
diagnose | Where is *X* in the pipeline / why isn't it here yet? |
explain_decision | Why was *X* grabbed or being upgraded? (profile, custom formats, grab history) |
get_quality_config | Quality profiles, custom formats, release profiles, Profilarr sync state |
get_history | Recent grabs / imports / failures |
get_wanted | What's missing / cutoff-unmet? |
search_media | Do I have *X*, what's its status? |
get_indexers | Which indexers are failing? |
get_transcodes | What's transcoding / stuck? |
get_upcoming | What's airing or releasing soon, and will it land? (up to 90 days) |
get_library | Jellyfin libraries, scan progress, tasks, playback and transcodes, recent additions, name search |
get_cleanup | Cleanuparr dry-run state, cleaner schedules, seeding and stall rules, strikes |
get_host | Host CPU/iowait, memory, swap, ARC, GPU, pools, datasets, disk temperatures, TrueNAS alerts |
get_containers | Docker containers: state, health, restart counts, exit codes, and a filtered log tail |
get_jobs | What the arrs and Jellyfin are running, queued, failed or scheduled |
start_job | Start a refresh, rescan, search or rename on one series or movie, or a Jellyfin scan (opt-in, two-step) |
Two ways to run it. Pick one:
docker compose.Either way, every setting is an environment variable that starts with ORACLARR_. With Docker that means one .env file next to the compose file, and Dockge and Portainer show both in their editors. Start from .env.example. Configuration lists every variable. Your .env is never committed.
Oraclarr runs as a long-running container that serves MCP over HTTP at http:// :7979/mcp. You need two files in one folder: docker-compose.yml and .env.
Using a stack manager (Dockge, Portainer, etc.): create a new stack, paste the compose below into the editor, and paste your settings into the stack's .env. Hit deploy. Portainer saves the variables from its web editor as stack.env, so in Portainer change the compose line to env_file: stack.env.
Using the command line:
cp docker-compose.example.yml docker-compose.yml
cp .env.example .env # then fill in your URLs and keys docker compose up -d
This is the whole compose file. You don't edit it when you add or remove a service; that happens in .env:
services:
oraclarr: image: ghcr.io/bdog720/oraclarr-mcp:latest container_name: oraclarr restart: unless-stopped ports:
Want container state and logs too (get_containers)? Use docker-compose.full.example.yml instead. It adds the read-only Docker socket proxy, the one sidecar that has to live in the same stack. Containers explains it.
Then connect your client: one command for Claude Code, a small JSON block for Claude Desktop, Cursor, Codex, VS Code, Gemini CLI or Windsurf.
Run Oraclarr directly, no Docker. Requires Python 3.12+ and uv.
The package is on PyPI as oraclarr-mcp. It speaks MCP over stdio, so your client starts the process and passes the settings in its env block:
"oraclarr": {
"command": "uvx", "args": ["oraclarr-mcp"], "env": { "ORACLARR_SONARR_URL": "http://192.168.1.10:8989", "ORACLARR_SONARR_API_KEY": "your-key", "ORACLARR_RADARR_URL": "http://192.168.1.10:7878", "ORACLARR_RADARR_API_KEY": "your-key" } }
From a clone (for development): put the same ORACLARR_* lines in a .env in the repo folder (it's read at startup), then:
uv sync
uv run python -m oraclarr_mcp
In a client config, use "command": "uv", "args": ["run", "python", "-m", "oraclarr_mcp"] and a "cwd" pointing at the repo.
Each service is an *instance* with a name you choose. Its settings are variables named ORACLARR_ _ , and an instance exists as soon as its _URL is set:
ORACLARR_SONARR_URL=http://192.168.1.10:8989
ORACLARR_SONARR_API_KEY=your-key
ORACLARR_SONARR_ANIME_TYPE=sonarr # a second Sonarr, named sonarr-anime ORACLARR_SONARR_ANIME_URL=http://192.168.1.10:8990 ORACLARR_SONARR_ANIME_API_KEY=your-key
ORACLARR_QBITTORRENT_URL=http://192.168.1.10:8080 ORACLARR_QBITTORRENT_USERNAME=admin ORACLARR_QBITTORRENT_PASSWORD=your-password
| Field | Needed for |
|---|---|
_URL | every instance |
_TYPE | only when the name isn't a service type. Types: sonarr, radarr, sportarr, prowlarr, qbittorrent, tdarr, profilarr, jellyfin, cleanuparr, netdata, truenas, docker |
_API_KEY | Sonarr, Radarr, Sportarr, Prowlarr, Profilarr, Jellyfin, Cleanuparr, TrueNAS |
_USERNAME, _PASSWORD | qBittorrent |
_ENABLED | optional; false switches an instance off without deleting its lines |
_VERIFY_TLS | optional; false accepts a self-signed certificate (TrueNAS) |
_ALLOW_WRITES | optional; true lets start_job act on this instance. See Writes |
Underscores in the name become dashes in the instance name, so SONARR_ANIME shows up as sonarr-anime. Blank values count as unset, so you can keep lines for services you don't run. A misspelled ORACLARR_ variable stops the container with a message that names it, instead of failing quietly later.
Jellyfin needs an API key (Dashboard → API Keys). Cleanuparr needs its account API key (Settings → Account → API Key). TrueNAS, Netdata and Docker each have a short setup guide, linked below.
Server settings are optional:
| Variable | Default | What it does |
|---|---|---|
ORACLARR_TOOLSETS | media,downloads,transcode,library,host,containers | Which groups of tools are offered |
ORACLARR_TOOL_BUDGET_SECONDS | 30 | Time limit per tool call; slow instances report status: "timeout" |
ORACLARR_MAX_OUTPUT_BYTES | 200000 | Safety net for oversized responses |
ORACLARR_TIMEOUT_SECONDS | 10 | Timeout for each request to a service |
ORACLARR_ALLOW_WRITES | false | Turns on start_job. Each instance also needs its own _ALLOW_WRITES=true |
ORACLARR_HTTP_TOKEN | unset | At least 24 characters. When set, every HTTP request needs Authorization: Bearer . Required to turn writes on over http |
Every tool call has a time budget. If an instance doesn't answer in time, it comes back as status: "timeout" and the other instances still return their data. List results carry only the useful fields and stop at each tool's limit; when there is more, truncated and total say so. API keys and passwords show up as *** in responses and log lines.
get_host.get_containers, and what it lets through.config.yaml instead of (or as well as) .env, and migrating off it.Oraclarr is built in phases. It is read-only by default, and write capability arrives behind explicit safety gates. The architecture (typed clients + outcome tools + config-selectable toolsets) is designed to extend to other self-hosted suites beyond *arr, too.
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo