Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
InvestScore immobilier France (DPE, DVF, risques, INSEE), payé à la requête en USDC via x402.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
BDATAX_WALLET_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"immo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bdatax-immo-mcp"
],
"env": {
"BDATAX_WALLET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add immo --env BDATAX_WALLET_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y bdatax-immo-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"immo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bdatax-immo-mcp"
],
"env": {
"BDATAX_WALLET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"immo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bdatax-immo-mcp"
],
"env": {
"BDATAX_WALLET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (benliberte) ไม่ใช่เจ้าของ repo (bdatax-x) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BDATAX_WALLET_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
API française sur les diagnostics de performance énergétique (DPE), monétisée en USDC via le protocole x402 pour les agents IA autonomes.
🌐 URL de production : https://dpe.bdatax.com
📄 Découverte automatique : https://dpe.bdatax.com/.well-known/x402.json
Interrogation intelligente de la base publique ADEME sur les DPE (Diagnostics de Performance Énergétique) en France, avec :
Conçu pour être utilisé par des agents IA autonomes qui payent en crypto sans intervention humaine (Machine Economy), mais aussi utilisable directement par un humain avec curl ou un navigateur.
curl https://dpe.bdatax.com/
curl -i "https://dpe.bdatax.com/dpe?cp=75001"
Réponse :
HTTP/1.1 402 Payment Required
{ "x402Version": 1, "accepts": [{ "scheme": "exact", "network": "base", "asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913", "maxAmountRequired": "1000", "payTo": "0xc0a484b32798dEefcA38Ced6c6Aa780660c752A4" }] }
Voir test-client.js pour un exemple complet en Node.js utilisant x402-fetch et viem.
| Endpoint | Prix | Description |
|---|---|---|
GET / | Gratuit | Page d'accueil, liste des endpoints |
GET /.well-known/x402.json | Gratuit | Fichier de découverte pour crawlers x402 |
GET /dpe?cp=75001 | 0,001 USDC | Recherche par code postal |
GET /dpe?adresse=203 rue Saint-Honoré 75001 Paris | 0,001 USDC | Recherche par adresse libre |
GET /dpe?voie=Saint-Honoré&cp=75001 | 0,001 USDC | Recherche par nom de rue |
GET /dpe?numero=203&voie=Saint-Honoré&cp=75001 | 0,001 USDC | Recherche par numéro + rue + CP |
GET /dpe?numeroDPE=2175E0465600P | 0,001 USDC | Recherche par identifiant DPE |
GET /dpe?lat=48.864968&lon=2.331665 | 0,001 USDC | Recherche par coordonnées GPS |
GET /dpe?cp=75001&format=csv | 0,001 USDC | Export CSV (compatible Excel FR) |
GET /dpe?cp=75001&format=xlsx | 0,001 USDC | Export Excel natif |
Chaque appel /dpe renvoie un JSON structuré avec meilleurResultat, resultats (tableau classé), dpeLePlusRecent, et des métadonnées de recherche.
Chaque DPE renvoyé est automatiquement enrichi (sans surcoût) avec des données de marché immobilier issues de la base publique DVF (Demandes de Valeurs Foncières, DGFiP) :
{
"adresse": "14 rue Vauvilliers 75001 Paris", "etiquetteDPE": "F", "surfaceM2": 22.9, "coutAnnuelTotal": 1168, "dvf": { "prixMedianM2": 12400, "prixEstimeTotal": 283960, "nbTransactionsComparables": 8, "derniereTransaction": "2025-11-14", "rayonMetres": 200, "ecartSurfacePct": 30 } }
Méthode : pour chaque DPE géolocalisé, on cherche dans un rayon de 200 m les transactions immobilières récentes (2024-2025), du même type (appartement / maison), avec une surface comparable (±30 %). On calcule ensuite la médiane des prix au m² et on l'applique à la surface du DPE.
dvf vaut null si l'échantillon est trop faible (moins de 3 transactions comparables) ou si le département n'est pas encore indexé — le champ apparaît toujours pour que les consommateurs de l'API puissent tester sa présence de façon uniforme.
Couverture : France entière (métropole + DROM), transactions publiées jusqu'à la dernière mise à jour semestrielle DGFiP.
Mise à jour de l'index DVF : deux fois par an (avril et octobre), en lançant localement node build-dvf-index.js après avoir téléchargé le nouveau fichier full.csv.gz depuis data.gouv.fr, puis en pushant data/dvf/.
Chaque DPE renvoyé est aussi enrichi (sans surcoût pour l'utilisateur) avec une synthèse des risques naturels et technologiques qui pèsent sur sa commune, via l'API officielle Géorisques maintenue par le BRGM et le Ministère de la Transition écologique :
{
"adresse": "203 Rue Saint-Honoré 75001 Paris", "etiquetteDPE": "F", "codeInsee": "75101", "georisques": { "commune": "PARIS 1ER ARRONDISSEMENT", "codeInsee": "75101", "risquesNaturels": { "inondation": "existant", "seisme": "faible", "retraitGonflementArgile": "important", "radon": "faible", "mouvementTerrain": "existant", "remonteeNappe": "existant" }, "risquesTechnologiques": { "icpe": "concerne", "canalisationsMatieresDangereuses": "concerne", "pollutionSols": "concerne" }, "nbRisquesPresents": 9, "sourceUrl": "https://www.georisques.gouv.fr/mes-risques/..." } }
Méthode : le code INSEE de la commune est dérivé du champ identifiantBAN du DPE, puis on interroge l'endpoint /api/v1/resultats_rapport_risque de Géorisques. La réponse est mise en cache 24 h en RAM par code INSEE — même 1000 DPE dans une même commune ne génèrent qu'un seul appel API par jour.
georisques vaut null si le codeInsee n'a pas pu être dérivé (DPE sans identifiantBAN), si l'API Géorisques répond en erreur, ou si le timeout de 5 s est dépassé. Comportement gracieux : les autres champs de la réponse (DPE + DVF) restent servis normalement.
Cas d'usage typique : assureurs (calcul de prime), banques (analyse de risque de crédit immobilier), plateformes de tokenisation immobilière (due diligence automatisée), agents IA immobiliers autonomes.
Installation :
npm install x402-fetch viem
Utilisation :
import { wrapFetchWithPayment } from "x402-fetch";
import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";
const account = privateKeyToAccount(process.env.PRIVATE_KEY); const fetchWithPayment = wrapFetchWithPayment(fetch, account, BigInt(10_000));
const response = await fetchWithPayment( "https://dpe.bdatax.com/dpe?cp=75001" ); const data = await response.json(); console.log(data.meilleurResultat);
Un exemple complet et commenté est disponible dans test-client.js.
Pour tester, il faut :
client.env avec PRIVATE_KEY=... (jamais commit !)node --env-file=client.env test-client.jsPipeline en 12 étapes pour chaque requête /dpe :
/resultats_rapport_risque par code INSEE (cache RAM 24 h)Temps de réponse typique : < 800 ms (l'appel Géorisques ajoute ~200-400 ms au premier appel par commune, ensuite servi depuis le cache ; DVF et INSEE sont locaux donc quelques ms).
/dpe/enrichi à tarif différencié (~0,02 USDC)BData X — Portfolio d'APIs françaises monétisées x402 sur données publiques.
Ce projet est distribué sous Business Source License 1.1 (BSL) — voir LICENSE.
En résumé :
Le 27 août 2030, cette licence bascule automatiquement en Apache 2.0 (totalement libre).
Pour un usage commercial concurrent avant cette date, contact via le repo.