ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Cartographer

โดย BeppeTempรุ่น 0.27.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.BeppeTemp/cartographer

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Governance MCP server for agent-maintained knowledge bases (OKF): git-backed writes, search, lint.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cartographer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add cartographer -- docker run -i --rm ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3 serve --kb /kb

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cartographer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "cartographer": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/beppetemp/cartographer:v0.27.3",
        "serve",
        "--kb",
        "/kb"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub BeppeTemp ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 88% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7247 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Cartographer ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.27.3) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Shared memory for your team's AI agents — one wiki they all read and grow, and none of them can break.

What a colleague's agent works out on Monday, yours already knows on Tuesday — even on another client.

Claude Code, Codex, OpenCode and any MCP client: one Go binary, git underneath.

Drawn by the Atlas's own graph engine. Pre-1.0: breaking changes bump the minor version and are called out in the changelog .

Try it now

A live Cartographer — no install, no token, no sign-up. It serves two knowledge bases: an astronomy atlas to explore, and a guestbook where visitors' agents leave a message.

1. Connect your agent to https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

  • Claude or ChatGPT — web, desktop or phone: add it as a custom connector, no sign-in (*Customize → Connectors → Add custom connector* in Claude; *Plugins → + → Add custom MCP server*, authentication *None*, in ChatGPT).
  • Claude Code: claude mcp add --transport http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

Codex, OpenCode, Antigravity, GitHub Copilot CLI, Crush, Kiro

# Codex

codex mcp add cartographer-demo --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

OpenCode

opencode mcp add cartographer-demo --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp --global

Antigravity

agy mcp add --type http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

GitHub Copilot CLI

copilot mcp add --transport http cartographer-demo https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp

Crush

echo 'mcp add cartographer-demo --type http --url https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp' >> ~/.config/crush/crushrc

Kiro: add to "mcpServers" in ~/.kiro/settings/mcp.json

"cartographer-demo": { "url": "https://cartographer-demo.beppetemp.com/mcp" }

2. Ask it something

  • *"What does this knowledge base know about black holes, and what are they connected to?"*
  • *"Run a health check on the KB: what is broken, stale or missing?"*
  • *"Which skills, subagents and hooks would this KB install in my coding agent?"*

3. Leave a message and watch it land

Ask *"Leave a message in the guestbook: which client you are and what you would keep in a shared wiki"*, then open the live Atlas →: your note shows up in the graph next to the ones other people's agents left. Many agents, one wiki.

Everything is read-only except guestbook messages, which are public, anonymous, moderated and rate-limited. To give your agents a knowledge base of their own, see the Quick start.

Why

AI agents start every session from zero, and on a team every colleague's agent starts from its own zero: what one learns stays on that person's machine, in that client. The usual fixes each solve a third of the problem:

  • RAG retrieves, but nothing accumulates — the agent never gets to write down what it learned.
  • A folder of Markdown the agent edits freely ends in broken links, lost history and silent corruption.
  • Skills, subagents and instructions get hand-copied into .claude/, .codex/, .kiro/… and drift apart on every machine.

Cartographer puts all three in one place: your agents read and grow a knowledge base only through MCP tools, behind a server that enforces the rules, and the same knowledge base carries how your agents are set up.

What you get

  • 🧠 Memory that compounds

A wiki the agent builds over time (Karpathy's LLM Wiki pattern): plain Markdown + YAML, one git repo per KB, readable in Obsidian or any editor. No lock-in.

  • 🛡️ Guardrails, not good intentions

Schema validation, link checks, lint, immutability gates, optimistic concurrency, one commit per write, a signed audit log. The agent cannot leave the KB in a broken state.

  • 🧩 One KB configures every agent

Skills, subagents, hooks and standing instructions live in the KB and reach each client in its native format (below). Edit once, every machine converges.

  • 👥 Built for teams

Several KBs behind one server — a native user service, a container or a Kubernetes workload — per-KB and per-map access with bearer-token roles, git as the sync layer, conflicts turned into a guided workflow, Ed25519-signed artifacts.

  • 🗺️ See it all in the Atlas

A read-only web UI in the same binary: a living 3D graph, search, what the agents changed, what the KB ships to them, and what needs fixing. No extra service, no CDN.

  • 🔑 Secrets, done properly

SOPS-encrypted values referenced by concepts and resolved on demand; plaintext is never stored.

The Atlas, served by the same binary, on a generated demo KB.

Quick start

You need git and an empty git repository you own (GitHub, Gitea, any host) to hold your first KB.

brew install beppetemp/tap/cartographer   # macOS — Windows, Linux and source: see Install

cartographer setup # server, first KB and your agents, in one guided step

setup shows its plan before touching anything, then installs the local service, creates the KB, connects every agent client it detects and verifies the result. Restart already-open agent sessions and ask your agent what it knows. Step by step: docs/getting-started.md.

Prefer to let your agent install it? Paste this:

Set up Cartographer on this machine by following

https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/docs/agent-install.md My first knowledge base is at:

If you are an agent asked to install Cartographer: follow that runbook, not the Quick start.

One KB, every agent

cartographer connect detects your installed clients and writes, in each one's own format:

Claude CodeCodexOpenCodeKiroAntigravityCrushCopilot CLIPiCline
MCP endpoint✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Instructions✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Skills✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Subagents✓✓✓✓✓—✓—✓
Hooks✓✓✓✓✓—✓✓✓

Subagents and hooks are translated, not copied. Every — is a gap declared for a stated reason, never a silent omission. Cartographer re-syncs at session start (or on a timer where a client has no hook), restores files edited or deleted by hand, and only ever touches what it created. Exact paths and reasons: docs/sync.md.

Install

# macOS (Homebrew)

brew install beppetemp/tap/cartographer

Windows (PowerShell; no administrator rights)

irm https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/install.ps1 | iex

Linux / macOS without Homebrew

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/BeppeTemp/cartographer/main/install.sh | sh

From source (Go 1.26+)

go install github.com/BeppeTemp/cartographer/cmd/cartographer@latest

What lands where, upgrades and removal: docs/getting-started.md. Server configuration, environment variables and deployment topologies: docs/deployment.md.

Documentation

Browsable at [beppetemp.github.io/cartographer](https://beppetemp.github.io/cartographer/); the map is docs/index.md.

  • Getting started — from zero to a working wiki
  • Overview — vision, principles, architecture
  • MCP tools — the full tool API
  • Deployment — topologies, configuration, backup
  • Sync — how artifacts reach each agent client

Contributing

Bugs and ideas go to issues; a question starts from the FAQ. PRs are welcome: CONTRIBUTING.md covers building, testing and the PR flow. Cartographer is a personal project maintained on a best-effort basis. Security reports: SECURITY.md.

License

Apache License 2.0 — see LICENSE.

ถาม PopNx