Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP protocol enforcing explicit task acceptance and attestation-tagged completion claims.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bg4ff8mtdn-dotcom ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code
ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A small MCP protocol that enforces two rules no mainstream agent framework currently enforces natively:
Observed (I did this myself), Reviewed (I checked evidence of it), or Reported (I'm relaying what I was told). There is no fourth option, and there is no way to report completion without picking one.That's the whole protocol. Everything else in this repo exists in service of those two rules.
Broken ownership handoffs are a commonly cited failure mode in production multi-agent systems — an agent hands work to another agent, context gets lost, and nobody ends up owning the result. Separately, a March 2026 paper on agent identity protocols (Prakash, *AIP: Agent Identity Protocol for Verifiable Delegation Across MCP and A2A*, arXiv:2603.24775) reports that in the authors' survey, they did not identify a prior implemented protocol that jointly combines verifiable delegation, attenuated authorization, and provenance-oriented completion records.
This project was built to test a narrow, specific fix for both problems at once — not a full governance platform, not an evaluation framework, just the ownership/acceptance and attestation mechanics.
Two documented, public incidents shaped this design directly:
Both failures are the same shape: a claim stated with more confidence than it had earned. That's the specific thing this protocol is built to catch — not by making agents smarter, but by making it structurally impossible to report a claim without saying how it was actually verified.
| Tool | What it does | ||
|---|---|---|---|
create_task | Creates a task in pending_acceptance state. Nothing is owned yet. | ||
accept_task | Explicit acceptance. Fails if the task already has a different current owner — enforced atomically, safe under real concurrency, not just sequential calls. | ||
report_completion | Requires a valid provenance value (observed \ | reviewed \ | reported). Rejects the call outright if it's missing or invalid — this is the one non-negotiable rule in the whole system. |
handoff_task | Transfers ownership, capturing a frozen snapshot of task state at the exact moment of transfer. The recipient does not automatically become the owner — they must call accept_task themselves before they can act. | ||
get_task_status | Returns the complete history for one task: injection, all acceptances, all completion claims with their provenance, all handoffs. | ||
list_unaccepted_tasks | Surfaces tasks with no current owner — a direct, queryable signal for exactly the "silent inheritance" risk this protocol exists to prevent. |
These six statements hold in any conformant implementation, at all times:
observed claim that supersedes a reported one on the same task unless the call supplies a sourceReference naming what was verified. Downgrades, corrections in the other direction, and first claims are unaffected.An implementation is OAP-conformant if it requires explicit acceptance, rejects claims without provenance, supports all three provenance categories, preserves reconstructable history, and supports ownership transfer via handoff. Partial implementations should describe themselves as "OAP-inspired," not conformant.
Fair question, and the short answer is that OAP is meant to sit alongside these, not replace them:
Requirements: Node.js 24, PostgreSQL, pnpm.
pnpm install
Set the required environment variables:
DATABASE_URL=<your Postgres connection string>
MCP_ACCESS_TOKEN=
Push the schema and start the API server:
pnpm --filter @workspace/db run push
pnpm --filter @workspace/api-server run dev
Create at least one actor before calling any tool. Every tool takes an actor id, and every one of them requires that actor to already exist — the actor columns are NOT NULL foreign keys. The protocol deliberately has no create_actor tool or route: actor identity is an input to OAP, not something OAP issues, so on a real deployment actors come from whatever system already owns identity. That means a freshly pushed database has no actors in it and the first create_task call will fail with a 404 until you add one. For local development there is a seed script:
pnpm --filter @workspace/scripts run seed-actor alice human "Alice"
It is a plain script, not part of the protocol surface — it is never imported by the server and is not reachable over HTTP.
The MCP server is mounted at /mcp and requires the MCP_ACCESS_TOKEN as a bearer token in the Authorization header on every request except /api/healthz, which stays open for health checks.
Connect a real MCP client (e.g. Claude Code):
claude mcp add --transport http opp http://localhost:5000/mcp --header "Authorization: Bearer <your-token>"
The suite covers the protocol's concurrency guarantees, so it needs a real PostgreSQL instance — it exercises genuinely simultaneous transactions and cannot run against an in-process or single-connection substitute.
pnpm --filter @workspace/api-server run test
Tests connect to postgresql://opp:opptest@127.0.0.1:55432/opp_test by default. Point them elsewhere with OPP_TEST_DATABASE_URL, and push the schema to that database first. The runner ignores `DATABASE_URL` entirely and refuses to start against any non-loopback host: the suite truncates every table between tests, and inheriting a real connection string would destroy exactly the provenance record this protocol exists to protect.
This is an early, personally-tested project, not a polished product. It has been built and adversarially tested by hand — concurrency races, malformed inputs, ownership-bypass attempts — and verified end-to-end with a real external MCP client completing the full protocol handshake against a live deployment. The ownership and attestation guarantees that hand-testing covered are now pinned by an automated suite that runs the races concurrently against a real database. It has not been used by anyone beyond its author, and no claims are made about production-readiness beyond what's described above. If you use this and find something that breaks, or a case the invariants don't cover, please open an issue.
MIT