ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Octocode MCP - AI Context Platform

โดย bgauryyรุ่น 7.0.9i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.bgauryy/octocode-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI code research platform. Search, analyze, and extract insights from any GitHub repository.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "octocode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octocode-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add octocode --env GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y octocode-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "octocode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octocode-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "octocode": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "octocode-mcp"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GITHUB_TOKEN ความลับ env
    GitHub Personal Access Token. Optional - authenticate via GitHub CLI (gh auth login) for automatic token management, or set this token manually for CI/CD environments.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bgauryy ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7264 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 7264 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7264 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Octocode MCP - AI Context Platform ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (7.0.9) เข้า registry 12 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Octocode: agentic research platform

Evidence-first code research for AI agents and developers.

Octocode researches your local code and external code alike (GitHub repositories, PRs, npm) with one toolset: ripgrep + AST search, trees, precise reads, and LSP. Use it as a CLI or MCP server, backed by a Rust engine for fast, token-efficient results across single files or mega-repos.


Table of contents

  • Quick start
  • Why Octocode
  • Built for research (benchmarks)
  • Tools
  • MCP
  • CLI
  • Configuration
  • Authentication methods
  • Security
  • Language support
  • Skills
  • Architecture
  • Documentation
  • Troubleshooting
  • Agent workflows

Quick start

Prerequisites: Node.js 20.12+

1. Run the Octocode CLI with `npx`

npx octocode --help

2. Authenticate with GitHub - optional, but unlocks private repositories and higher API rate limits:

npx octocode auth login

npx octocode status # verify the active token source

3. Choose your interface. Same tools and Rust engine on both. (Clone is on by default in the CLI, opt-in for MCP.)

🖥️ CLI - research straight from your terminal:

npx octocode

🤖 MCP - one-click install:

Show more install options (Windsurf, Kiro, Goose, LM Studio, Claude Code)

Claude Code:

claude mcp add-json octocode --scope user '{"command":"npx","type":"stdio","args":["octocode-mcp@latest"]}'

Any other client: npx octocode install


Use it as an MCP server

Add to your MCP client config (or use a one-click install above):

{

"octocode": { "command": "npx", "type": "stdio", "args": ["octocode-mcp@latest"] } }

Put a GitHub token and options under env (see Configuration).

Use it as an agentic-friendly CLI

Run npx octocode and agents figure out the rest. The bare command prints built-in usage and the full tool catalog, so any coding agent knows how to drive it out of the box, no MCP client or extra wiring required.

npx octocode                                         # self-describing usage for agents

npx octocode tools # list every tool npx octocode tools localSearchCode --scheme # inspect a tool's schema

Every MCP tool is also a plain command: JSON in, token-efficient YAML out. Local paths route to local tools; owner/repo[/path] routes to GitHub.

npx octocode tools localSearchCode \

--queries '{"path":".","searchText":"authenticate","maxFiles":20}'

```yaml

results:

  • id: localSearchCode-1 data: files:
  • path: src/auth.ts matches:
  • line: 12 value: "export async function authenticate(req: Request) {"

Learn more at [octocode.ai](https://octocode.ai).


Why Octocode

Agents code better from evidence than from guesses. Octocode researches two worlds with one flow, your local code and external code on GitHub and npm, and hands back compact, citable context before an agent changes, reviews, or explains code. *Code is truth; context is the map.*

Most tools do one slice (web search, or grep your repository) and hand back a fixed blob. Octocode covers the whole loop and lets the agent decide what data it needs next:

  • Agent-driven, efficient flows. Instead of one-shot dumps, Octocode chains cheap steps into an optimized research flow: broad code search, then fetch only the exact matched lines/region, with smart pagination and out-of-the-box minification so the model never over-fetches. Every result carries next-step hints to the cheapest follow-up.
  • Scales to monorepos. Spot a pattern in one repository, follow the PR that introduced it, then trace it across other repositories and your own files, without leaving the chat. Clone any repository and study it locally.
  • Smart GitHub flow. Parallel bulk queries across code, PRs, commits, issues, and repositories, all with the same search-broad, read-narrow, trace-semantically discipline.
  • Works without GitHub. Clone any repository and point the local tools (search, AST, LSP, content) at it, same evidence-first flow.
  • Reads shape, not noise. On-the-fly minify/skeletonize across 70+ languages: a 100 KB file in a few hundred tokens, not walls of boilerplate.
  • Fast, self-contained. Search, parsing, navigation, and redaction run in one prebuilt Rust engine: quick on a laptop or a mega-repo, nothing extra to install.
  • Safe by default. Every byte to the model is scanned and secrets redacted first (see Security).

What you can do (whenever the next step needs proven context, not a guess):

NeedUse Octocode to
Codebase questionsSearch local or GitHub code, read exact regions, browse trees, and carry file/line anchors into the answer.
Implementation researchCompare patterns across repositories, npm packages, pull requests, commits, and local files before changing code.
Semantic navigationResolve definitions, references, callers/callees, call hierarchy, hovers, symbols, diagnostics, and type relationships through LSP.
Structural matchingRun AST-shaped searches with patterns or YAML rules so comments and strings do not become false positives.
Large-file contextMinify, skeletonize, or paginate code so agents spend tokens on relevant structure instead of boilerplate.
Agent workflowsSame engine through MCP, CLI, and Agent Skills.

Built for research (benchmarks)

A blind, head-to-head test on research-oriented flows rather than plain lookups (multi-hop traces, dependency/call-graph chains, commit ranges, blast-radius, PR reviews across repositories).

How it works: 30 GitHub questions × 3 passes; Octocode vs gh, gh+Headroom, and gh+RTK on identical questions (only the CLI differs). A blind judge (gpt-5.5) grades correctness; the metric is characters through the model, counted from instrumented logs (characters, not tokens). Result: at near-parity correctness, Octocode answers with ~2.0× fewer characters than plain `gh`, ~2.6× fewer than `gh`+Headroom, and ~3.2× fewer than `gh`+RTK in the local-build headline runs.

▶ [Open the interactive report](https://raw.githack.com/bgauryy/octocode/main/packages/octocode-benchmark/results/index.html) · [run it / method](https://github.com/bgauryy/octocode/tree/main/packages/octocode-benchmark/skills/octocode-benchmark) · questions · all reports


Tools

17 tools in the full catalog. How many register depends on the surface and the flags you set:

SurfaceRegistersWhat that set is
MCP, no flags8GitHub search and read, plus npmSearch
MCP, ENABLE_LOCAL=true14Adds the five local tools and lspGetSemantics
MCP, + ENABLE_CLONE=true15Adds ghCloneRepo
MCP, + ENABLE_TOOLS allowlist17Adds ghListReleases and ghSearchDiscussions
CLI, no flags15Local tools and clone are on by default
CLI, + ENABLE_RELEASES=1 ENABLE_DISCUSSIONS=117Adds the same two GitHub tools

ghListReleases and ghSearchDiscussions need two settings on MCP, not one: ENABLE_RELEASES=1 or ENABLE_DISCUSSIONS=1 puts the tool in the catalog, and ENABLE_TOOLS="ghListReleases,ghSearchDiscussions" registers it. Either setting alone leaves the tool unregistered, because both carry isDefault: false and the MCP registration filter admits only default or explicitly allowlisted tools. The CLI needs only the ENABLE_RELEASES and ENABLE_DISCUSSIONS flags. ENABLE_LOCAL and ENABLE_CLONE accept true or 1; ENABLE_RELEASES and ENABLE_DISCUSSIONS also accept yes and on. Flags: Configuration.

Token knobs. concise:true returns path/title-only lists. minify controls file read density: symbols = skeleton with line numbers, standard = comments/blanks stripped (default), none = exact bytes.

GitHub tools
ToolWhat it doesKnob
ghSearchCodeCode and path search across GitHub by owner, repository, path, filename, extension, and match filters. Accepts 1 to 5 parallel queries.concise
ghGetFileContentRead a GitHub file or region: full file, line range, match slice, or paginated chars.

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx