ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agent MCP Hub

โดย blackaxgitรุ่น 0.6.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.blackaxgit/agent-mcp-hub

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

One MCP server bridging the Codex, Cursor, OpenCode, Claude, and Antigravity CLI agents

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-hub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-mcp-hub"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-hub -- npx -y agent-mcp-hub

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-hub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-mcp-hub"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-hub": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-mcp-hub"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub blackaxgit ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32537 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 52% ของอีก 32537 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32537 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent MCP Hub ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.2) เข้า registry 37 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

TF Rooms

โดย tfrooms.com

Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

agent-mcp-hub

One MCP server that bridges multiple CLI coding agents — Codex, Cursor, OpenCode, Claude, and Antigravity — into any MCP client.

stdio only — by design. The hub ships no Docker image and no HTTP

transport (both were removed during the 0.5.x line). A containerised or remote

server cannot see the caller's repository path and cannot reuse the caller's

CLI logins — it would break the product contract on both halves. The hub runs

as a child process of your MCP client, on your machine, as you.

Tools

ToolDescription
codexDelegate a prompt to codex exec (prompt piped via stdin)
cursorDelegate a prompt to cursor-agent -p (prompt piped via stdin)
opencodeDelegate a prompt to opencode run
claudeDelegate a prompt to the Claude Code CLI (prompt piped via stdin)
agyDelegate a prompt to Google Antigravity (agy --print=…, prompt passed as a flag value)
run_allSame prompt to all agents in parallel, results side by side
list_agentsWhich agent CLIs are installed and on PATH
pingHealth check

Agent tools accept prompt (required), model, cwd, timeoutMs (total runtime cap, default 1800000 = 30 min), and idleTimeoutMs (inactivity cap, default 300000 = 5 min). See Long-running tasks & timeouts.

Known limitation: opencode prompts may not start with - (its CLI could parse them as flags); the tool returns an actionable error instead of guessing.

Choosing models per agent

Model ids are agent-specific and do not overlap. o3 means nothing to agy, gemini-3.6-flash-low means nothing to codex, and opencode namespaces its own (opencode/big-pickle). So a single model value is valid for at most one agent in a fan-out.

  • run_all takes `models` — a per-agent map. Agents you don't list fall back to model, then to their own CLI default.
  • review_change takes `runnerModel` and `reviewerModel`, so the agent writing the change and the agent judging it can use different engines *and* tiers. model remains a fallback for both.
{

"tool": "run_all", "arguments": { "prompt": "Explain the retry logic in src/exec.ts", "models": { "codex": "o3", "agy": "gemini-3.6-flash-low", "claude": "haiku" } } }

An unknown agent name in models is rejected with the list of enabled agents — a typo never silently falls back to the default model.

Where to find valid ids: opencode models, cursor-agent models and agy models list them. codex and claude have no such command — codex reads its default from ~/.codex/config.toml, and claude accepts the documented aliases (opus, sonnet, haiku, fable). Note claude models is not a subcommand: it is treated as a prompt, so its "model list" is generated text, not a source of truth.

Error handling

When a wrapped CLI fails, the hub classifies the failure and returns a clean, ANSI-free, actionable isError result — never a raw terminal dump — naming the class and the exact fix:

ClassExample remediation
not_installedinstall the CLI (e.g. npm i -g @openai/codex) / fix PATH
not_authenticatedcodex login · cursor-agent login · opencode auth login · claude → /login · agy → sign in on first run (or set the matching API key)
not_configuredset a model/provider in the CLI's config
timed_outraise timeoutMs, or check the agent/model is responsive
stream_stalledthe agent reached the network but its stream keeps dropping (e.g. cursor behind a TLS-intercepting proxy) — treat that agent as unavailable; raising timeoutMs will not help
server_busyretry shortly (upstream rate-limit, or the local agent-spawn queue is full)
tool_failuregeneric non-zero exit — the message includes (exit N) and a trimmed output tail

For example, an unauthenticated cursor no longer returns its ANSI "press any key to sign in" banner — it returns cursor is not authenticated … Fix: run cursor-agent login.

Review a change (review_change)

Runs a runner agent in a git cwd to make a change, captures the actual git diff of what changed, then has a reviewer agent judge that diff. Returns the runner's output, the diff (--stat), and a PASS / WARN / FAIL verdict with findings.

Inputs: runner, reviewer (agent names), prompt, cwd (must be a git worktree), optional runnerModel, reviewerModel, model (fallback for both), timeoutMs.

Key notes:

  • Cross-agent by design — e.g. codex writes, claude reviews.
  • Returns the concrete diff that the plain agent tools don't expose.
  • Newly-created (untracked) files are surfaced to the reviewer with their contents (bounded: 64 KiB per file, 50 files; excess is truncated and flagged). git diff alone would omit them entirely.
  • If the worktree was already dirty, the diff may include pre-existing changes (noted in the output).
  • Complements — does not replace — client-side stop-hooks or PR-time CI review.
  • The confirm gate (MCP_CONFIRM) applies.
  • The reviewer runs least-privilege — but how much that guarantees depends on the agent. The reviewer's prompt embeds an attacker-influenced diff, so it is run read-only rather than with the write grant the runner gets. Only two of the five are real restrictions:
ReviewerRead-only mechanismEnforced?
codex-s read-onlyYes — OS-level sandbox
claude--disallowedTools Write,Edit,…,BashYes — harness-level deny
cursor--trust --mode plan (no --force)No — model-advisory only
agypermission grant withheldPartly — headless auto-deny, not a sandbox
opencode*none available*No — unrestricted

Pick codex or claude as the reviewer if you want the restriction to be real. This is defense-in-depth alongside the nonce-fenced diff and the throwaway temp cwd; none of it is a sandbox.

{

"tool": "review_change", "arguments": { "runner": "codex", "reviewer": "claude", "prompt": "Add retry with exponential backoff to the API client", "cwd": "/Users/you/projects/my-app" } }

Prerequisites

Install and authenticate the CLIs you want to use (any subset works):

  • Codex: npm i -g @openai/codex && codex login
  • Cursor: curl https://cursor.com/install -fsS | bash && cursor-agent login
  • OpenCode: npm i -g opencode-ai && opencode auth login
  • Claude Code: npm i -g @anthropic-ai/claude-code && claude (first run logs in)
  • Antigravity: install the Antigravity CLI (e.g. brew install --cask antigravity-cli), then run agy once and sign in — it has no login subcommand and stores credentials in the OS keyring, so there is no API-key env var to set

Install

Recommended — global install (fast, reliable startup): install the pinned version once, then point your client at the agent-mcp-hub binary. Startup is instant and the client connects reliably.

npm i -g agent-mcp-hub@0.5.0
Claude Code
claude mcp add agent-hub -- agent-mcp-hub
Cursor / generic mcp.json
{

"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "agent-mcp-hub" } } }

Zero-install alternative (npx)

No global install, but npx re-resolves the package on every launch, so first start is slower and can occasionally trip a client's connection-probe timeout (the server itself is fine — just retry). Prefer the global install for a persistent setup.

claude mcp add agent-hub -- npx -y agent-mcp-hub@0.5.0

mcp.json: "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"]

Pre-release / fallback: To test an unreleased commit, run directly from

GitHub: npx -y github:blackaxgit/agent-mcp-hub# . This builds

from source on first fetch, so under npm v12+ you must allow the prepare

script.

Configuration

`MCP_AGENTS` — comma-separated allowlist of the agents to expose (codex,cursor,opencode,claude,agy). Unset or empty exposes all agents. Disabled agents get no tool and are absent from list_agents/run_all. An unknown name fails at startup with an error listing the valid names, so typos never silently disable an agent.

For stdio, set it in the client's mcp.json:

{

"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"], "env": { "MCP_AGENTS": "codex,claude" } } } }

Confirm before running an agent — MCP_CONFIRM

Set MCP_CONFIRM=1 (values 1/true/on/all; default off) to require a confirmation before any agent tool — and run_all — actually spawns a CLI. The server sends a brief summary (agent · prompt · cwd · model) and waits: accept runs the agent, decline runs nothing and returns a terminal cancellation.

This uses the standard MCP elicitation capability, so it is client/IDE-agnostic — it works with any MCP client that supports form elicitation (Claude Code, Cursor, VS Code, Zed, Windsurf, custom SDK clients, …); the gate keys on the protocol capability, never a product name. Clients that don't support elicitation transparently run without a prompt (no hang, no error).

{

"mcpServers": { "agent-hub": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-mcp-hub@0.5.0"], "env": { "MCP_CONFIRM": "1" } } } }

Long-running tasks & timeouts

A complex agent task can run for many minutes. The hub bounds each run with two independent timers so a productive long run survives while a genuinely stuck one fails fast:

  • Idle (inactivity) timeout — idleTimeoutMs (per call) / MCP_AGENT_IDLE_TIMEOUT_MS (env), default 300000 (5 min). The timer resets on every chunk of output the CLI produces, so an agent that keeps working (streaming output) never trips it. An agent that goes silent — e.g. opencode stuck on an unreachable model backend — is killed after the idle window with an actionable "no output — the agent may be hung or its model/backend is unreachable" error, instead of burning the full cap.
  • Total runtime cap — timeoutMs (per call) / MCP_AGENT_TIMEOUT_MS (env), default 1800000 (30 min). A hard upper bound regardless of activity.

Whichever fires first kills the agent's process group. Tradeoff: the idle reset assumes the CLI streams intermediate output. codex and opencode do; claude -p, cursor-agent -p and agy --print may emit only the final result, so a long silent task on those can be idle-killed at 5 min — raise idleTimeoutMs / MCP_AGENT_IDLE_TIMEOUT_MS for such tasks, or rely on the total cap.

agy is the strongest case here: it emits its entire answer in one flush at the end (measured — every line of a 12-line reply arrived at the same instant), and the hub raises its internal --print-timeout to 48h so that agy's own 5-minute default can never truncate a run. The idle timer is therefore agy's only protection against a genuine hang; budget idleTimeoutMs accordingly for long autonomous agy tasks.

While an agent runs, the hub emits MCP progress notifications to clients that request them (_meta.progressToken) — live feedback during long runs. Note: on Claude Code (stdio) the per-server request timeout in .mcp.json (or the MCP_TOOL_TIMEOUT env var it honors) is a hard wall-clock that progress does not reset (default ~28h) — raise it if you lowered it below your longest run.

Upgrading

Global install: install the new version — the pinned agent-mcp-hub command in your MCP config picks it up on the next client start:

npm i -g agent-mcp-hub@0.6.0

npx (pinned): bump the pinned version in your MCP config — e.g. change agent-mcp-hub@0.5.0 to agent-mcp-hub@0.6.0 everywhere.

Always-latest (not recommended for shared configs): use `agent-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx