Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Persistent memory for AI agents — audio intelligence + Music Memory ingestion and recall
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
BLUECOLUMN_API_KEY, BLUECOLUMN_API_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"bluecolumn-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bluecolumn-mcp"
],
"env": {
"BLUECOLUMN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUECOLUMN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add bluecolumn-memory --env BLUECOLUMN_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env BLUECOLUMN_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y bluecolumn-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bluecolumn-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bluecolumn-mcp"
],
"env": {
"BLUECOLUMN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUECOLUMN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"bluecolumn-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bluecolumn-mcp"
],
"env": {
"BLUECOLUMN_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BLUECOLUMN_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
BLUECOLUMN_API_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bluecolumnconsulting-lgtm ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BLUECOLUMN_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Give Claude Desktop, Cursor, and any MCP-compatible agent persistent memory across sessions.
2-minute setup. Zero-config. Audio-native. Works with every MCP client.
MCP server for BlueColumn — persistent semantic memory for AI agents.
Give any MCP-compatible agent (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, LangChain, AutoGen, CrewAI) the ability to remember, recall, and store observations across sessions.
| Tool | Description |
|---|---|
remember | Ingest text, audio, or documents into persistent memory |
recall | Query memory with natural language, get AI-synthesized answer + sources |
note | Store lightweight agent observations as searchable vectors |
namespace | Show the configured namespace |
| Tool | Description |
|---|---|
music_remember | Store a musical recording, practice session, or lesson with rich musical context — instrument, key, tempo, technique tags, chord progression, notes. Audio is transcribed; the structured context is embedded alongside so a coach/teacher agent recalls it with full musical understanding |
music_recall | Search stored musical content with musical filters — instrument, technique, or style. E.g. "show me every take with barre chord issues" or "what did we practice in E minor last month" |
| Tool | Description |
|---|---|
audio_ingest | Ingest calls, voice notes, podcasts, meetings, or music and extract semantic memory |
audio_recall | Search audio memories and get audio-backed citations |
call_prepare | Get memory context before a voice call starts |
call_complete | Store what changed after a call ends |
sound_analyze | Detect and index non-speech audio events |
music_analyze | Extract tempo, structure, instrumentation, mood from music |
| Tool | Description |
|---|---|
streaming_audio_ingest | Ingest edge-device audio chunks (car, doorbell, wearable) into per-device streaming memory |
streaming_audio_recall | Recall over a device's streamed audio history |
Store a practice session:
music_remember {
"audio_url": "https://example.com/take3.mp3", "title": "Week 3 practice — barre chords, Sep 7", "instrument": "guitar", "musical_key": "E minor", "tempo_bpm": 92, "technique_tags": ["barre-chords", "hammer-on"], "style_tags": ["blues"], "chord_progression": ["Em", "Am", "B7"], "notes": "F-shape barre still buzzy on the B string; Fmaj7 subst worked well" }
Then recall it musically:
music_recall { "q": "which takes had barre chord issues?", "instrument": "guitar" }
Sign up free at bluecolumn.ai — 60 min audio + 100 queries/month, no credit card required.
npm install -g bluecolumn-mcp
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "bluecolumn": { "command": "bluecolumn-mcp", "env": { "BLUECOLUMN_API_KEY": "bc_live_YOUR_KEY" } } } }
Done. Claude now remembers everything you tell it to.
| Feature | BlueColumn MCP | Other MCP Memory Servers |
|---|---|---|
| Audio ingestion | ✅ Native (transcribe + store) | ❌ Text only |
| Plain English recall | ✅ "What did we decide about pricing?" | ❌ Keyword/vector only |
| Setup time | ~2 minutes | ~10-30 minutes |
| Cloud managed | ✅ No infra to run | ⚠️ Most require local DB |
| Namespace isolation | ✅ Built-in per key | ⚠️ Manual |
Remember: We're building a React component library called Aether with Tailwind CSS v4.
What project was I working on? What was my tech stack?
→ *Claude recalls: "You're building Aether, a React component library with Tailwind CSS v4"*
Record a voice memo → BlueColumn transcribes it → Claude remembers it.
{
"mcpServers": { "bluecolumn": { "command": "bluecolumn-mcp", "env": { "BLUECOLUMN_API_KEY": "bc_live_YOUR_KEY", "BLUECOLUMN_NAMESPACE": "my_project" } } } }
Use different namespaces for work, personal, and side projects. Each stays isolated.
[Sign up free →](https://bluecolumn.ai) · [Docs](https://bluecolumn.ai/docs) · [GitHub Issues](https://github.com/bluecolumnconsulting-lgtm/bluecolumn-mcp/issues)