ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

l0g.fr Risk Intelligence

โดย bluetouffรุ่น 1.24.8i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.bluetouff/l0g

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only macro risk analysis, evidence, signals, and source-backed research from l0g.fr.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://l0g.fr/api/mcp/compact

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http l0g https://l0g.fr/api/mcp/compact

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "l0g": {
      "url": "https://l0g.fr/api/mcp/compact"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "l0g": {
      "type": "http",
      "url": "https://l0g.fr/api/mcp/compact"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://l0g.fr/api/mcp/compact

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bluetouff ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7246 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 76% ของอีก 7246 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7246 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

l0g.fr Risk Intelligence ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.24.8) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Serveur MCP de l0g.fr

Serveur Model Context Protocol en lecture seule, qui expose les données de l0g.fr (Agent Surface, OpenAPI, Risk Diff, Black Box Recorder, NDJSON, evidence graph, claims, sources, fraîcheur, intégrité, changefeed, historique des signaux, analyses, guides) à des agents IA via resources, prompts, resource templates et tools, avec le transport Streamable HTTP (spec 2025-11-25, le transport SSE est déprécié).

Endpoints publics visés :

  • https://l0g.fr/api/mcp/compact : façade recommandée à six tools ;
  • https://l0g.fr/api/mcp : surface complète conservée pour compatibilité et usages experts.

get_risk_state est le produit principal de la façade compacte. Son contrat regroupe l’état courant, le diff 1/7/30 jours, l’historique par instrument et le replay point-in-time avec date de référence, source, méthode et limites.

Le contrat anti-dérive est publié sur https://l0g.fr/api/v1/toolset-manifest.json.

État de déploiement

La version active, son SHA source et son statut d'attestation ne sont pas figés dans cette documentation. Ils sont publiés par la ressource l0g://mcp/server et vérifiables avec scripts/verify-public-mcp-release.mjs. Le daemon de production est servi depuis le runtime atomique /opt/l0g-mcp-runtime/releases/.

Réutilisation et licences

Tout client compatible MCP peut utiliser le service distant public sans compte ni clé API. Une nouvelle intégration doit commencer par https://l0g.fr/api/mcp/compact; https://l0g.fr/api/mcp conserve la surface complète pour la compatibilité et les usages experts. Les deux sont en lecture seule et consacrés aux données de l0g.fr.

Le code du serveur, ses tests et ses scripts de déploiement sont réutilisables sous licence MIT. Les textes, données et artefacts éditoriaux renvoyés par le service sont sous licence CC BY 4.0 avec attribution, dans la limite des droits détenus par leur auteur. Les éléments tiers conservent leurs propres droits. Consulter LICENSE et NOTICE.md dans l'archive de release.

L'archive Linux/Node publiée est le runtime de production de l0g.fr : elle est auditable et redistribuable selon ces licences, mais elle n'est pas présentée comme un paquet npm générique prêt à héberger un autre corpus ou domaine.

Architecture

agent / client MCP

| HTTPS (Streamable HTTP, POST JSON-RPC) v Apache (443, l0g.fr) ──reverse proxy──> 127.0.0.1:8848 (service Node, systemd) | | lit (lecture seule) v /var/www/html/l0g/current/agents.json /var/www/html/l0g/current/openapi.json /var/www/html/l0g/current/api/v1/*.json|*.ndjson /var/www/html/l0g/current/risk-events.json /var/www/html/l0g/current/confluence.json /var/www/html/l0g/current/posts|guides/ /index.html /var/www/html/l0g/current/en/analysis|guides/ /index.html

  • Le service Node n'écoute qu'en 127.0.0.1, jamais exposé directement.
  • Les données proviennent du site déjà déployé : agents.json, catalog.json, search-index.json, claims.json, evidence-graph.json, sources.json, freshness.json, integrity.json, changes.json, risk-diff.json, black-box.json, leurs variantes NDJSON, openapi.json, risk.json, debt-risk.json, risk-events.json et confluence.json. Le service ne fait que lire ces fichiers. Le cache est lié au répertoire réel de la release atomique : il est conservé tant que le symlink current pointe sur la même release, puis rechargé après la bascule.
  • Mode stateless + réponse JSON : pas de session à stocker, un serveur et un transport neufs par requête.
  • Un agrégat MCP séparé compte par jour et endpoint les initialisations, tools/list, appels, succès/erreurs, latences p50/p95, tailles de réponse, tools, resources, prompts et familles stables issues de clientInfo. Les user-agents internes l0g sont exclus avant agrégation. Aucune IP, session, empreinte, chaîne user-agent, requête ou réponse n’est conservée. Les libellés normalisés classés other restent sept jours dans le fichier privé afin de corriger la taxonomie ; seuls ceux atteignant k=5 sont visibles dans le diagnostic local /_l0g/mcp-client-taxonomy. Rapport public : /api/mcp/usage.

Diagnostic de fiabilité

Le rapport /api/mcp/usage conserve les compteurs de succès et d’erreurs. Un succès technique indique seulement une réponse MCP sans erreur déclarée ; il ne valide ni l’analyse économique, ni la source, ni la fraîcheur du résultat.

Chaque ligne tools expose désormais error_reasons, des catégories fixes agrégées sur la même fenêtre que le compteur d’erreurs. Chaque catégorie publiée atteint k=5. errors_without_detailed_reason inclut les anciennes erreurs sans cause enregistrée et les catégories sous ce seuil. Le fichier de schéma 2 reste lisible sans le nouveau champ interne errorReasons. Aucun nom d’outil inconnu, argument, slug, texte de réponse ou identifiant réseau n’est enregistré.

CatégorieAction de diagnostic
invalid_arguments, invalid_date, invalid_cursorConsulter le contrat de l’outil ; reprendre les curseurs opaques retournés et une date civile valide.
document_not_foundRechercher le slug exact et sa langue avec search_l0g ou search_content.
content_unavailableContrôler la présence du fichier HTML dans la release active.
tool_unavailableRelire tools/list sur le même endpoint compact ou complet.
output_contract, internal_errorReproduire sur la release exacte et contrôler les tests du serveur.
access_denied, rate_limited, transport_contract, invalid_request, connection_closedContrôler le transport, les en-têtes et les limites sans désactiver les protections.
tool_error, unclassifiedCause encore non qualifiée ; ne pas lui attribuer une explication sans reproduction.

Les causes des 30 erreurs get_document et 32 erreurs build_research_pack mentionnées dans le rapport du 8 octobre 2026 ne peuvent pas être reconstruites à partir de ces seuls agrégats. Les correctifs locaux de pagination et de validation ont des tests de régression ; ils ne démontrent pas la cause de ces événements historiques. Pour comparer une nouvelle release, relever sa version et son SHA avec les dates des captures avant/après, puis calculer les erreurs sur les seuls résultats connus. Ne pas mélanger deux fenêtres glissantes comme s’il s’agissait d’un flux exact entre deux dates.

La catégorie client other reste inconnue tant que le diagnostic local ne fournit pas d’éléments suffisants. Ne pas l’attribuer à un fournisseur par supposition. Les familles déclarées et les jours actifs ne comptent ni personnes ni installations uniques.

Resources exposées

Les documents et datasets stables sont exposés comme resources MCP. Les tools restent réservés aux opérations de recherche, filtrage et synthèse.

Resources statiques
URIContenu
l0g://agent-manifestmanifeste Agent Surface
l0g://mcp/serverversion, SHA et transport du serveur MCP actif
l0g://openapicontrat OpenAPI complet
l0g://freshnessfraîcheur du corpus
l0g://integrityempreintes SHA-256 canoniques
l0g://changes/latestdernières publications et révisions
l0g://risk-diffdiff du risque sur 1, 7 et 30 jours
l0g://black-boxframes point-in-time hashées du risque
l0g://signals/currentétat courant des signaux
l0g://signals/historyobservations point-in-time et alertes de seuil
Resource templates
TemplateContenu
l0g://articles/{slug}première page d'un article avec métadonnées, références et texte
l0g://articles/{slug}{?section,offset,limit}page ciblée d'un article (body, head, tail, sources)
l0g://articles/{slug}{?cursor}continuation d'article via nextCursor
l0g://en/articles/{slug}première page d'une analyse anglaise, reliée aux preuves françaises canoniques
l0g://en/articles/{slug}{?section,offset,limit}page ciblée d'une analyse anglaise
l0g://en/articles/{slug}{?cursor}continuation d'analyse anglaise via nextCursor
l0g://guides/{slug}première page d'un guide avec métadonnées et texte
l0g://guides/{slug}{?section,offset,limit}page ciblée d'un guide (body, head, tail, sources)
l0g://guides/{slug}{?cursor}continuation de guide via nextCursor
l0g://en/guides/{slug}première page d'un guide anglais
l0g://en/guides/{slug}{?section,offset,limit}page ciblée d'un guide anglais
l0g://en/guides/{slug}{?cursor}continuation de guide anglais via nextCursor
l0g://claims/{claim_id}relation affirmation-source
l0g://sources/{source_id}source primaire ou hôte cité
l0g://signals/{instrument}/currentsignal courant + historique de franchissement
l0g://methodologies/{instrument}fiche méthodologique

resources/list est volontairement borné aux dix resources statiques afin de ne pas injecter le catalogue entier dans le contexte des clients. Les articles, guides, claims, sources, signaux et méthodologies restent lisibles par URI via les templates ; resources/templates/list les découvre et les variables principales conservent leurs callbacks de complétion. Les tools de recherche et de filtrage fournissent la découverte ciblée. Le service est stateless en requête/réponse et n’annonce pas resources.subscribe ni resources.listChanged : pour surveiller le corpus, lire l0g://changes/latest ou appeler get_changefeed.

Prompts exposés

Les prompts MCP sont des workflows sélectionnés explicitement par l'utilisateur. Le serveur annonce la capability prompts, sans listChanged, et valide chaque argument avant de rendre le message. Leur définition unique vit dans src/lib/agent-prompts.mjs, également utilisée par la page /agents/.

PromptArgumentsWorkflow
audit_financial_narrativetopic, language?auditer un récit financier et séparer claims, preuves, inférences, scénarios et limites
explain_risk_changewindow?, language?expliquer un Risk Diff publié sur 1, 7 ou 30 jours sans extrapolation
verify_claimclaim, language?vérifier une affirmation contre les claims canoniques, leurs preuves et leurs sources
replay_as_ofdate, question?, language?rejouer uniquement une frame Black Box réellement archivée à la date demandée

Tools exposés

Tous les tools renvoient désormais :

  • un résumé humain court dans content;
  • les données exploitables dans structuredContent;
  • un outputSchema déclaré et validé par le SDK.
  • un title et les hints readOnlyHint: true, destructiveHint: false, idempotentHint: true, openWorldHint: false ;
  • des resource_link natifs lorsque la réponse référence des documents, claims ou sources.

Le JSON n'est donc plus caché dans un bloc texte à reparser.

Façade compacte
ToolRôle
discover_l0gcapacités, versions, fraîcheur, règles et contrats
search_l0grecherche bilingue filtrée dans tout le corpus
get_documentarticle ou guide paginé avec références
get_evidenceclaims, sources et sous-graphe de preuve
build_research_packpaquet de recherche déterministe prêt à citer
get_risk_statecourant, diff, historique ou replay
Surface complète
ToolArgumentsRenvoie
get_agent_manifestaucuncapacités, endpoints, règles d'usage et politiques de preuve

| get_risk_indices | aucun | indice

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx