Project Gutenberg MCP

Name: Project Gutenberg MCP
Author: bobbyhouse

โดย bobbyhouseรุ่น 1.2.0i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.bobbyhouse/project-gutenberg-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read Project Gutenberg books via MCP. Search, fetch metadata, and retrieve text in passages.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS, GUTENBERG_BOOK_ID, GUTENBERG_CHUNK_SIZE, GUTENBERG_LANGUAGE

ต้องเตรียมก่อน

Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "project-gutenberg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add project-gutenberg --env GUTENBERG_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GUTENBERG_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env GUTENBERG_BOOK_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env GUTENBERG_CHUNK_SIZE='ใส่ค่าของคุณ' --env GUTENBERG_LANGUAGE='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e GUTENBERG_BASE_URL -e GUTENBERG_TOOLS -e GUTENBERG_BOOK_ID -e GUTENBERG_CHUNK_SIZE -e GUTENBERG_LANGUAGE roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "project-gutenberg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "project-gutenberg": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GUTENBERG_BASE_URL",
        "-e",
        "GUTENBERG_TOOLS",
        "-e",
        "GUTENBERG_BOOK_ID",
        "-e",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE",
        "-e",
        "GUTENBERG_LANGUAGE",
        "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0"
      ],
      "env": {
        "GUTENBERG_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_BOOK_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_CHUNK_SIZE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GUTENBERG_LANGUAGE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

GUTENBERG_BASE_URL จำเป็น env
Base URL of your Gutenberg mirror. Run the mirror from the mirror/ directory and point this at it. See the README for setup instructions.
GUTENBERG_TOOLS จำเป็น env
Comma-separated list of tools to expose. Available: search_books, get_book_metadata, fetch_book_text, list_passages, get_passage
GUTENBERG_BOOK_ID env
Project Gutenberg book ID to use as the default for all tools. Find IDs via search_books. Example: 2680 for Meditations by Marcus Aurelius.
GUTENBERG_CHUNK_SIZE env
Size in bytes of each passage returned by get_passage.
GUTENBERG_LANGUAGE env
Default ISO 639-1 language code filter for search_books. Used when the caller omits the language parameter.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub bobbyhouse ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Project Gutenberg MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GUTENBERG_BASE_URL, GUTENBERG_TOOLS

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

project-gutenberg-mcp

An MCP server for reading books from Project Gutenberg.

Project Gutenberg Terms of Service

Project Gutenberg's robot access policy states that the site is intended for human users only. Automated access may result in your IP being blocked.

To use this MCP server you must run your own mirror. Project Gutenberg explicitly supports and encourages mirroring — see their mirroring guide for details.

This repository includes a ready-to-run mirror server in the mirror/ directory.

Mirror Setup

The mirror server downloads the Project Gutenberg catalog on startup (~5 MB compressed) and caches book files locally on first access. It exposes the URL structure that this MCP server expects.

Docker Compose (recommended)

Runs the mirror and MCP server together. The MCP server is exposed on HTTP at port 8081.

docker compose up

The mirror is available at http://localhost:8080 and the MCP server at http://localhost:8081/mcp.

Mirror only (stdio)

Build and start just the mirror, then connect an MCP client via stdio.

task build:mirror

task start:mirror

The mirror runs at http://localhost:8080. Example MCP client config (stdio):

"mcpServers": { "project-gutenberg-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080", "-e", "GUTENBERG_TOOLS=search_books,get_book_metadata,list_passages,get_passage", "roberthouse224/project-gutenberg-mcp" ] } } }

Configuration

All configuration is via environment variables.

Variable	Required	Description
`GUTENBERG_BASE_URL`	Yes	Base URL of your Gutenberg mirror (see Mirror Setup above)
`GUTENBERG_TOOLS`	Yes	Comma-separated list of tools to expose (see below)
`GUTENBERG_BOOK_ID`	No	Project Gutenberg book ID to use as default
`GUTENBERG_CHUNK_SIZE`	No	Passage size in bytes (default: 4096)
`GUTENBERG_LANGUAGE`	No	Default ISO 639-1 language code for `search_books` (default: `en`)

Tools

Tool	Description
`search_books`	Search for books by title or author
`get_book_metadata`	Fetch metadata (title, authors, formats) for a book
`fetch_book_text`	Download the full plain text of a book
`list_passages`	List fixed-size passage keys for a book
`get_passage`	Fetch a specific passage by its key

When GUTENBERG_BOOK_ID is set, tools that take a book ID will use it as the default. When it is not set, include search_books in your tools list so an agent can discover IDs first.

Running

stdio

GUTENBERG_BASE_URL=http://localhost:8080 \

GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ ./project-gutenberg-mcp --transport stdio

HTTP

GUTENBERG_BASE_URL=http://localhost:8080 \

GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ ./project-gutenberg-mcp --transport http --addr :8081

Docker

Pulling pre-built images

# MCP server

docker pull roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0

Mirror

docker pull roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0

Building locally

Both Dockerfiles use Docker Hardened Images (DHI) for enhanced security. Building requires authentication to Docker Hub:

docker login

Then build:

# Build MCP server

docker build -t project-gutenberg-mcp .

Build mirror

docker build -f mirror/Dockerfile -t gutenberg-mirror ./mirror

Running the MCP server

# HTTP

docker run -p 8081:8081 \ -e GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080 \ -e GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ -e GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ roberthouse224/project-gutenberg-mcp --transport http --addr :8081

stdio

docker run -i --rm \ -e GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080 \ -e GUTENBERG_BOOK_ID=2680 \ -e GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage \ roberthouse224/project-gutenberg-mcp

Running the mirror

# Create a named volume for cache persistence

docker volume create gutenberg-cache

Run mirror (serves on http://localhost:8080)

docker run -d \ -p 8080:8080 \ -v gutenberg-cache:/data \ --name gutenberg-mirror \ roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0

Multi-architecture builds

Both images support linux/amd64 and linux/arm64 architectures. To build and push multi-arch images:

# Create a builder instance

docker buildx create --name multiarch --use

Build and push MCP server

docker buildx build \ --platform linux/amd64,linux/arm64 \ -t roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0 \ -t roberthouse224/project-gutenberg-mcp:latest \ --push \ .

Build and push mirror

docker buildx build \ --platform linux/amd64,linux/arm64 \ -t roberthouse224/gutenberg-mirror:1.2.0 \ -t roberthouse224/gutenberg-mirror:latest \ --push \ -f mirror/Dockerfile \ ./mirror

MCP client config (stdio)

"mcpServers": { "project-gutenberg-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GUTENBERG_BASE_URL=http://host.docker.internal:8080", "-e", "GUTENBERG_BOOK_ID=2680", "-e", "GUTENBERG_TOOLS=get_book_metadata,list_passages,get_passage", "roberthouse224/project-gutenberg-mcp:1.2.0" ] } } }

Local builds (non-Docker)

task build         # outputs to build/project-gutenberg-mcp

task build:mirror # outputs to mirror/build/mirror task test

Book IDs

A few useful IDs:

Book	ID
Meditations — Marcus Aurelius	2680
The Republic — Plato	1497
Thus Spoke Zarathustra — Nietzsche	1998
Moby Dick — Melville	2701
Pride and Prejudice — Austen	1342

Project Gutenberg MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

project-gutenberg-mcp

Project Gutenberg Terms of Service

Mirror Setup

Docker Compose (recommended)

Mirror only (stdio)

Configuration

Tools

Running

stdio

HTTP

Docker

Pulling pre-built images

Mirror

Building locally

Build mirror

Running the MCP server

stdio

Running the mirror

Run mirror (serves on http://localhost:8080)

Multi-architecture builds

Build and push MCP server

Build and push mirror

MCP client config (stdio)

Local builds (non-Docker)

Book IDs