ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Branch Docs

โดย branch-docsรุ่น 1.0.2i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.branch-docs/ai

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Access and search Branch's official API documentation directly within any AI agent or client.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://docs.branchapp.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http ai https://docs.branchapp.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "url": "https://docs.branchapp.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ai": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.branchapp.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://docs.branchapp.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • list-endpoints

    Lists all API paths and their HTTP methods with summaries, organized by path. Results can be passed directly into 'get-endpoint'.

  • get-endpoint

    Gets detailed information about a specific API endpoint, including security schemes and servers

  • search-endpoints

    Performs a deep search through paths, operations, and parameters to discover relevant API endpoints. Use this tool to find specific API capabilities, required parameters, or data models based on search keywords. Results can be passed directly into 'get-endpoint'.

  • get-server-variables

    Gets the server variables for each server within a specific OpenAPI spec.

  • search

    Searches through documentation with the given search query, returning a list of results with ID, title, and URL.

  • fetch

    Gets detailed content for documentation by ID returned from the `search` tool.

  • list-webhook-events

    Call this when the user asks about Branch webhooks, events, notifications, or callbacks — including which events exist, what data an event contains, or which event fires at a given point in worker onboarding or payment. Returns the complete catalog of all 22 Branch webhook events

  • branch-overview

    Call this when the user is new to Branch or is asking what Branch is, what it does, how its core objects relate (organizations, workers, wallets, payment profiles, disbursements), or where to begin an integration. Returns a one-page orientation: the object model, the worker lifec

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub branch-docs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 435 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 8 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 92% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7233 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Branch Docs ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Branch AI & MCP Gateway

Welcome to Branch's centralized hub for public AI resources and integrations. This repository bridges the gap between AI assistants and the Branch platform by exposing two distinct integration vectors:

  1. Automated MCP Infrastructure: A live, cloud-hosted Model Context Protocol (MCP) server for real-time API reference discovery.
  2. Contextual Claude Skills: Specialized, pre-configured instruction sets that guide AI models through compliant engineering and onboarding patterns.

1. Automated Model Context Protocol (MCP) Server

Branch runs a managed cloud-native MCP server directly through our core documentation platform. This server securely exposes read-only tools allowing AI agents to dynamically query, search, and parse the live Branch API reference.

Because this is hosted via the cloud, there is no local environment configuration required—no local runtime dependencies, Node modules, scripts, or manual compilation.

  • Endpoint Gateway URL: https://docs.branchapp.com/mcp
  • Transport Mechanism: Streamable HTTP
Integration & Configuration

To expose Branch's documentation tools to an MCP-capable client (such as Claude Desktop), add the endpoint to your ecosystem configuration file.

For Claude Desktop, append the following block to your configuration schema (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows) and restart the application:

{

"mcpServers": { "branch-docs": { "type": "http", "url": "https://docs.branchapp.com/mcp" } } }

Once initialized, your AI assistant will programmatically discover, surface, and execute the server's documentation lookups autonomously during active conversations.


2. Enterprise Claude Skills (Manual Provisioning)

The /skills directory contains packaged Claude Skills. These are explicit, highly structured behavioral guardrails that train an AI model to architect Branch integrations safely and correctly (e.g., properly routing sensitive KYC data outside of partner applications, utilizing standard webhooks, and optimizing global payout architectures).

### Important Deployment Note

Unlike the MCP Server, Claude Skills do not self-load. Due to the sandboxed, contextual design of LLM workspaces, an AI assistant cannot discover, activate, or persist these instructions simply by reading or crawling this repository. Connecting the MCP server does not import these skills; they operate on a separate infrastructure layer. They must be manually uploaded into your Claude workspace environment using the steps below.

Workspace Deployment (Individual Accounts)
  1. Navigate to the /dist directory in this repository and download the compiled .zip archive for your desired skill.
  2. In your Claude interface, open Customize ➔ Skills.
  3. Upload the downloaded .zip file to activate it within your account.

*Note: Ensure "Code Execution" is toggled on within your individual Claude workspace settings.*

Enterprise Distribution (Organization-Wide)

To provision a skill globally across an entire enterprise workspace so individual users do not have to configure it manually:

  1. An Organization Owner must navigate to Organization Settings ➔ Skills.
  2. Upload the target .zip archive from the /dist folder.
  3. The skill will automatically cascade down and activate for all registered team accounts under the corporate domain.

Repository Structure: /skills vs /dist

To maintain open-source transparency while providing seamless deployment, this repository separates source materials from production assets:

  • `/skills` (Source Framework): Contains editable, human-readable markdown manifests (SKILL.md) and contextual reference schemas. This is the development workspace where updates, code contributions, and peer reviews occur.
  • `/dist` (Production Builds): Contains the compiled, ready-to-upload .zip deployment packages. Each archive bundles the corresponding markdown source and linked assets into a single-step upload package compatible with Claude's ingestion engine.

*When source files in /skills are modified and merged, production artifacts in /dist are compiled automatically via automation workflows to maintain absolute parity.*


Production-Ready Skills Matrix

  • `branch-onboarding-expert` Establishes strict guardrails for handling Branch worker onboarding and payout flows. Strategically guides developer models away from high-risk or legacy endpoints that mishandle PII/KYC data, forcing alignment with Branch's secure hosted onboarding screens.
  • `branch-integration-audit` An autonomous code review engine. When fed active integration files or code snippets, it runs a structured compliance check, generating a definitive report highlighting structural vulnerabilities, integration warnings, and passing architectural patterns.

Core Client Compatibility

The skills provided in this hub are optimized for the SKILL.md syntax native to Anthropic's Claude ecosystem. While the underlying functional logic and compliance guidelines remain universally applicable across any generative AI framework, the explicit setup, ingestion, and execution instructions detailed above are tailored exclusively to Claude workspaces.

ถาม PopNx